【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力电子，尤其涉及一种输电线路的薄弱档段筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在对输电线路进行动态增容的过程中，输电线路的弧垂数据将会随着载流量的增大而增大，因此在动态增容的过程中，需要时刻关注输电线路的弧垂数据，防止输电线路因弧垂数据过大而发生故障。
2、现有技术中，电力公司的工作人员通过人工地面直接观测的方法，得到输电线路中各个档段的弧垂数据，然后根据弧垂数据对档段进行筛选，以此筛选出存在安全隐患的档段，即薄弱档段。
3、然而，依靠人工对输电线路进行筛选的工作强度较大，导致筛选效率较低，并且根据人工测量的弧垂数据进行筛选，容易出现错筛和漏筛等现象，导致筛选准确率较低，从而增加输电线路的运维难度，严重时影响电力系统的安全稳定运行。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种输电线路的薄弱档段筛选方法、装置、设备及存储介质，实现了薄弱档段的筛选功能，以解决现有技术中因人工筛选薄弱档段而导致筛选的效率和准确率较低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种输电线路的薄弱档段筛选方法，输电线路包括至少一个档段，该方法包括：
3、获取输电线路的点云数据，根据点云数据确定构成输电线路的各档段的特征矩阵；
4、分别将各档段的特征矩阵输入预先训练好的安全等级确定模型，以使安全等级确定模型根据各档段的特征矩阵确定各档段的安全等级；
5、将预设安全等级对应的档段确定为目标档段，并根据各目标档段的弧垂数据确定
6、本申请实施例中，可以获取输电线路的点云数据，根据点云数据确定构成输电线路的各档段的特征矩阵；分别将各档段的特征矩阵输入预先训练好的安全等级确定模型，以使安全等级确定模型根据各档段的特征矩阵确定各档段的安全等级；将预设安全等级对应的档段确定为目标档段，并根据各目标档段的弧垂数据确定薄弱档段。上述技术方案中，可以获取输电线路的点云数据，例如获取点云数据中各点的信息，并根据点云数据中各点的信息，确定各档段的特征矩阵，接着依次将各档段的特征矩阵输入安全等级确定模型，经过安全等级确定模型的预测之后，得到各档段对应的安全等级，实现了档段的安全等级分类功能，通过预先训练好的安全等级确定模型对档段的安全等级进行分类，提高了分类的准确率和效率，进而提高了薄弱档段的筛选效率和筛选准确率；然后将预设安全等级对应的档段确定为目标档段，并确定各目标档段的弧垂数据，降低了需要计算弧垂数据的档段数量，进而提高了薄弱档段的筛选效率，之后根据各目标档段的弧垂数据确定薄弱档段，实现了薄弱档段的筛选功能，无需人工对输电线路的档段进行筛选，降低了人工筛选的工作强度，提高了薄弱档段的筛选效率，并且，利用安全等级确定模型对档段进行安全等级分类，并根据预设安全等级对应的目标档段的弧垂数据筛选薄弱档段，无需根据人工测量的弧垂数据对档段进行筛选，提高了薄弱档段的筛选准确率，避免了因人工筛选薄弱档段而导致筛选的效率和准确率较低的问题，降低了输电线路的运维难度，从而有效地降低了输电线路发生故障的风险，提高了电力系统的安全性和可靠性。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种输电线路的薄弱档段筛选装置，输电线路包括至少一个档段，该装置包括：
8、第一确定模块，用于获取输电线路的点云数据，根据点云数据确定构成输电线路的各档段的特征矩阵；
9、等级分类模块，用于分别将各档段的特征矩阵输入预先训练好的安全等级确定模型，以使安全等级确定模型根据各档段的特征矩阵确定各档段的安全等级；
10、第二确定模块，用于将预设安全等级对应的档段确定为目标档段，并根据各目标档段的弧垂数据确定薄弱档段。
11、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
12、至少一个处理器；以及
13、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任一实施例的输电线路的薄弱档段筛选方法。
15、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例的输电线路的薄弱档段筛选方法。
16、本申请中第二方面、第三方面以及第四方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面以及第四方面描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
17、在本申请中，上述输电线路的薄弱档段筛选装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
18、本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
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1.一种输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，输电线路包括至少一个档段，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，在获取所述输电线路的点云数据之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述确定最优点云数据树，包括：
4.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述根据所述点云数据确定构成所述输电线路的各档段的特征矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述安全等级确定模型通过如下方式训练得到：
6.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述根据各所述目标档段的弧垂数据确定薄弱档段，包括：
7.根据权利要求6所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述根据各所述目标档段中各点的位置信息，确定各所述目标档段的所述弧垂数据，包括：
8.一种输电线路的薄弱档段筛选装置，其特征在于，输电线路包括至少一个档段，所述装置包括：
9.一种电
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的输电线路的薄弱档段筛选方法。
...【技术特征摘要】
1.一种输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，输电线路包括至少一个档段，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，在获取所述输电线路的点云数据之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述确定最优点云数据树，包括：
4.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述根据所述点云数据确定构成所述输电线路的各档段的特征矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的输电线路的薄弱档段筛选方法，其特征在于，所述安全等级确定模型通过如下方式训练得到：
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【专利技术属性】
技术研发人员：肖晓江，贾迎堃，王达，池小佳，黄文驰，张祥坤，吴栋，黄伟亮，温高豪，宋晓勇，吴瑄，李晓明，张素丽，林立鹏，杨永辉，杨树，蔡洵锋，杨子明，傅惠芹，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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