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基于林地碳汇量的贷款业务处理方法、装置、电子设备制造方法及图纸

技术编号:42073432 阅读:8 留言:0更新日期:2024-07-19 16:54
本申请公开了一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法、装置、电子设备。涉及大数据领域。该方法包括:获取目标用户的目标林地的遥感影像,并根据遥感影像计算目标林地的当前碳汇量;获取目标林地的无人机影像,并根据无人机影像计算目标林地的植被长势;根据植被长势和当前碳汇量预测目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量;根据预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定目标贷款业务的办理结果。通过本申请,解决了相关技术中通过历史贷款情况预测低碳贷款业务的贷款风险的准确率低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据领域,具体而言,涉及一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法、装置、电子设备


技术介绍

1、随着环境问题日益严重,人们对低碳经济和可持续发展越来越关注。碳排放已成为影响生态环境的一个重要指标。作为关键温室气体之一的co2主要来源于化石能源燃烧与土地利用变化。保护森林资源、促进植树造林,通过大型第三方认证机构进行公正合法认证,将有益于推动低碳经济以及达到应对气候变化所需实现的目标。

2、随着低碳经济带来的收益逐渐增多,越来越多的客户开始办理低碳贷款业务,但是,为了保证低碳贷款业务的正常回款,在办理低碳贷款业务之前,金融机构需要确定贷款风险,并根据贷款风险确定是否为该用户进行贷款业务的办理。

3、当前,在确定低碳贷款业务风险的时候,常规技术方法为根据用户的历史贷款情况确定用户还款能力,并根据还款能力确定贷款业务的风险。但是,由于低碳经济为新兴经济运行方式,导致历史贷款情况的准确率和针对性较低,进而影响贷款风险的预测准确率,从而对金融机构造成损失。

4、针对相关技术中通过历史贷款情况预测低碳贷款业务的贷款风险的准确率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法、装置、电子设备,以解决相关技术中通过历史贷款情况预测低碳贷款业务的贷款风险的准确率低的问题。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法。该方法包括:获取目标用户的目标林地的遥感影像,并根据遥感影像计算目标林地的当前碳汇量;获取目标林地的无人机影像,并根据无人机影像计算目标林地的植被长势;根据植被长势和当前碳汇量预测目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量;根据预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定目标贷款业务的办理结果。

3、可选地,根据遥感影像计算目标林地的当前碳汇量包括:对遥感影像进行处理,得到第一影像信息,其中,第一影像信息至少包括以下之一:植被类型、植被生长范围、植被高度;获取植被类型下的生物量密度,并根据生物量密度、植被生长范围和植被高度计算目标林地的植被生物量;获取目标林地的植被碳密度,并根据植被生物量以及植被碳密度计算目标林地的碳汇量,得到当前碳汇量。

4、可选地,根据无人机影像计算目标林地的植被长势包括:对无人机影像进行预处理,得到第二影像信息;从第二影像信息中获取第一反射值和第二反射值;根据第一反射值和第二反射值计算目标林地的植被指数;根据植被指数确定目标林地的植被长势。

5、可选地,根据第一反射值和第二反射值计算目标林地的植被指数包括:计算第一反射值和第二反射值的差值,得到第一数值;计算第一反射值和第二反射值之和,得到第二数值;将第一数值和第二数值相除,得到植被指数。

6、可选地,根据植被长势和当前碳汇量预测目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量包括:将植被长势和当前碳汇量输入预测模型中,并将当前时期和目标时期输入预测模型中,得到目标时期下的预测碳汇量,其中,预测模型由多个样本数据对神经网络模型进行训练得到,每个样本数据中包括植被与目标林地相同的样本区域在不同时期下的植被长势和碳汇量。

7、可选地,根据预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定目标贷款业务的办理结果包括:获取当前时期的碳汇量附加值,并将预测碳汇量与碳汇量附加值相乘,得到预测收益值;确定目标贷款业务的贷款额度,并将预测收益值与贷款额度进行计算,得到贷款风险率;判断贷款风险率是否大于预设值;在贷款风险率大于预设值的情况下,确定办理结果为不允许办理目标贷款业务;在贷款风险率小于等于预设值的情况下,确定办理结果为允许办理目标贷款业务。

8、可选地,在贷款风险率大于预设值的情况下,该方法还包括:获取金融机构中的m个预设贷款业务,并获取每个预设贷款业务的贷款额度,得到m个预设贷款额度,其中,m为正整数;依次计算预测收益值与每个m个预设贷款额度之间的贷款风险率,得到m个预设贷款风险率;获取预设贷款风险率小于预设值的预设贷款业务,得到n个初始贷款业务,并将n个初始贷款业务按照预设贷款风险率由小到大的顺序推广至用户端。

9、根据本申请的另一方面,提供了一种基于林地碳汇量的贷款业务处理装置。该装置包括:第一计算单元,用于获取目标用户的目标林地的遥感影像,并根据遥感影像计算目标林地的当前碳汇量;第二计算单元,用于获取目标林地的无人机影像,并根据无人机影像计算目标林地的植被长势;预测单元,用于根据植被长势和当前碳汇量预测目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量;确定单元,用于根据预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定目标贷款业务的办理结果。

10、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质用于存储程序,其中,程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法。

11、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种电子设备,包含一个或多个处理器和存储器;存储器中存储有计算机可读指令,处理器用于运行计算机可读指令,其中,计算机可读指令运行时执行一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法。

12、通过本申请,采用以下步骤:获取目标用户的目标林地的遥感影像,并根据遥感影像计算目标林地的当前碳汇量;获取目标林地的无人机影像,并根据无人机影像计算目标林地的植被长势;根据植被长势和当前碳汇量预测目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量;根据预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定目标贷款业务的办理结果。解决了相关技术中通过历史贷款情况预测低碳贷款业务的贷款风险的准确率低的问题。通过遥感影像和无人机影像,确定当前时刻的碳汇量以及植被长势,并通过碳汇量和植被长势预测目标时期下的碳汇量,并根据用户当前的碳资产预测未来时刻下的碳资产,从而可以根据预测的碳资产的值,也即预测碳汇量计算目标时期的资产量,并根据资产量确定用户还款能力,进而达到了提高预测贷款风险的准确率的效果。

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【技术保护点】

1.一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述遥感影像计算所述目标林地的当前碳汇量包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述无人机影像计算所述目标林地的植被长势包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一反射值和所述第二反射值计算所述目标林地的植被指数包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述植被长势和所述当前碳汇量预测所述目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定所述目标贷款业务的办理结果包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述贷款风险率大于所述预设值的情况下,所述方法还包括:

8.一种基于林地碳汇量的贷款业务处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储程序,其中,所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在的设备执行权利要求1至7中任意一项所述的基于林地碳汇量的贷款业务处理方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的基于林地碳汇量的贷款业务处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于林地碳汇量的贷款业务处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述遥感影像计算所述目标林地的当前碳汇量包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述无人机影像计算所述目标林地的植被长势包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一反射值和所述第二反射值计算所述目标林地的植被指数包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述植被长势和所述当前碳汇量预测所述目标林地在目标时期下的碳汇量,得到预测碳汇量包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预测碳汇量和目标贷款业务的贷款额度确定所述目标贷款业务的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘宏文施佳子肖扬刘乙赛
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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