【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中医体质辨识，更具体地涉及一种舌诊观测装置。
技术介绍
1、舌诊是观察舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断及鉴别的一个简单有效的方法。舌诊，诊断学名词，为望诊重点内容之一，观指标，舌为心之苗，脾之外候，苔由胃气所生。脏腑通过经脉与舌相联中医诊断疾病的重要客系，手少阴之别系舌本，足少阴之脉挟舌本，足厥阴之脉络舌本，足太阴之脉连舌本，散舌下，故脏腑病变，可在舌质和舌苔上反映出来，舌诊主要诊察舌质和舌苔的形态、色泽、润燥等，以此判断疾病的性质、病势的浅深、气血的盛衰、津液的盈亏及脏腑的虚实等。卷积神经网络，简称cnn，是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题，比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果，是目前应用最广泛的模型之一。
2、现有的舌诊观测装置，通过对患者的舌面进行拍摄，然后利用各种诸如cnn的智能算法对拍摄的舌面图像进行整体分割处理从而得到舌象图像，然后根据对舌象图像上舌苔的形状、厚度、颜色等性状进行观察，得到舌苔参数，再与数据库中不同体质的舌苔参数进行筛选对比，从而确认患者的所属体质，再根据以往该体制患者的给药治疗数据给出相应的药物治疗意见，打打节约了就医人员的时间成本。
3、目前，现有的装置在通过舌象图像对患者体质进行判断时，智能模型算法往往仅通过对其舌面整体进行图像拍摄，然后单一的观察舌苔的形状、厚度、颜色等性状就直接对比病例数据库从而得出诊断结果和给药治疗数据，容易导致诊断结
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述现有的装置在通过舌象图像对患者体质进行判断时，智能模型算法往往仅通过对其舌面整体进行图像拍摄，然后单一的观察舌苔的形状、厚度、颜色等性状就直接对比病例数据库从而得出诊断结果和给药治疗数据，容易导致诊断结果不准确，给药错误问题的缺陷，本专利技术提供了一种舌诊观测装置，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种舌诊观测装置，包括采集单元、处理单元、病例数据库、诊断单元、给药数据库、记录上传诊断数据和cnn智能模型算法，所述采集单元用来对患者舌象图像以及舌苔参数进行采集，所述处理单元用来获取舌苔及其他各个区域的形状参数，所述病例数据库中根据性状参数分类保存各种体质病例，所述诊断单元用来将上传病例参数与各类型体质参数进行对比从而判断所属体质，所述给药数据库中分类保存各种体质药物治疗数据，所述处理单元、病例数据库、诊断单元和给药数据库均通过cnn智能模型算法进行工作。
3、进一步的，所述采集单元包括摄像装置和湿度传感器，所述采集单元与数据端电信号连接，对患者舌象图像以及舌苔参数进行采集时，将装置放入患者口中后，所述摄像装置对患者的舌面进行拍摄上传，同时所述湿度传感器对舌苔湿度进行测量，采集后的舌象图像以及舌苔参数进入数据端，所述处理单元开始工作。
4、进一步的，所述处理单元通过cnn智能模型算法对采集单元中采集的患者舌象图像以及舌苔参数构建模型。
5、进一步的，所述cnn智能模型算法对舌面采用1/5分法进行分区，将舌面分为舌尖、舌边、舌中、舌根4个部位5个区域，然后对舌面整体和各个区域分别进行切割处理和观察，对舌中区域辨别舌苔形状、厚度、颜色等性状，以及对舌中区域确定舌苔湿度值，获取患者的舌苔性状参数，同时观察其他区域的性状特点，上传病例数据库后，所述cnn智能模型算法首先通过舌苔性状参数筛选所属体质，在此过程中，依次根据舌苔颜色、舌苔厚薄、舌体大小和舌苔干燥程度将该病例与各个体质中进行筛选对比，进行各个性状的权值计算，然后通过其他区域的性状特点，例如是否有齿痕或者舌下是否静脉曲张，确认所属体质，提高诊断单元中判断所属体质的准确性，有利于给药数据库正确选择所属体质的药物治疗数据。
6、进一步的，所述病例数据库通过cnn智能模型算法根据性状参数分类保存各种体质病例，人的体质一般分为九种，各种体质及其所对应的舌象特征以及舌苔参数如下：
7、平和体质：舌头淡红，舌苔薄，干净漂亮；
8、特禀体质：形式多样，可见深大裂纹，花剥苔；
9、气虚体质：舌色淡红、舌体胖大、嫩边有齿痕；
10、阳虚体质：舌色淡、舌体胖大、嫩边有齿痕、舌苔润；
11、阴虚体质：舌红、少津、少苔；
12、气郁体质：舌淡红或偏暗、苔薄白或偏干、白腻；
13、淤血体质：口唇黯淡或紫、舌质黯有点、片状瘀斑、舌下静脉曲张；
14、痰湿体质：舌体胖大、舌苔白腻；
15、湿热体质：舌质偏红、舌苔黄腻。
16、进一步的，所述诊断单元通过cnn智能模型算法将上传病例参数与病例数据库中保存的各种体质参数进行对比，判断患者所属体质，所述cnn智能模型算法首先通过上传病例中舌苔的各个性状参数在病例数据库中进行逐个所属体质的筛选，在此过程中，依次根据舌苔颜色、舌苔厚薄、舌体大小和舌苔干燥程度将该病例与各个体质中进行筛选对比，进行各个性状的权值计算，该过程筛选后会锁定其中一个或两个体质，然后再通过上传病例中其他区域的性状特点，例如是否有齿痕或者舌下是否静脉曲张，最终确认所属体质。
17、进一步的，所述给药数据库通过cnn智能模型算法分类保存各种体质药物治疗数据，所述诊断单元确认患者所属体质后，所述cnn智能模型算法将给药数据库中以往该体质患者药物治疗数据调出，给出正确的药物治疗数据。
18、进一步的，所述诊断单元包括在线咨询，通过在线咨询后判断体质种类并得到给药建议，所述cnn智能模型算法进行诊断时，如果最终出现两个及以上体质时，会将该病例的此次诊断结果通过进行在线咨询，由专业医生判断是否为兼夹体质，然后得到正确的诊断结果和给药建议，记录并上传诊断病例。
19、本专利技术的技术效果和优点：
20、1.本专利技术通过设有1/5分法进行舌象图像分区，有利于对舌面整体和各个区域分别进行切割处理和观察，提高诊断单元中判断所属体质的准确性，有利于给药数据库正确选择所属体质的药物治疗数据。
21、2.本专利技术通过设有在线咨询，由专业医生判断是否为兼夹体质，然后得到正确的诊断结果和给药建议，记录并上传诊断病例，有利于cnn智能模型算法的自我学习的完善。
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1.一种舌诊观测装置，包括采集单元、处理单元、病例数据库、诊断单元、给药数据库、记录上传诊断数据和CNN智能模型算法，其特征在于：所述采集单元用来对患者舌象图像以及舌苔参数进行采集，所述处理单元用来获取舌苔及其他各个区域的形状参数，所述病例数据库中根据性状参数分类保存各种体质病例，所述诊断单元用来将上传病例参数与各类型体质参数进行对比从而判断所属体质，所述给药数据库中分类保存各种体质药物治疗数据，所述处理单元、病例数据库、诊断单元和给药数据库均通过CNN智能模型算法进行工作。
2.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述采集单元包括摄像装置和湿度传感器，所述摄像装置对患者的舌面进行拍摄上传，同时所述湿度传感器对舌苔湿度进行测量，所述采集单元与数据端电信号连接。
3.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述处理单元通过CNN智能模型算法对采集单元中采集的患者舌象图像以及舌苔参数构建模型。
4.根据权利要求3所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述CNN智能模型算法对舌面采用1/5分法进行分区，将舌面分为舌尖、舌边、舌中
5.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述病例数据库通过CNN智能模型算法根据性状参数分类保存各种体质病例。
6.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述诊断单元通过CNN智能模型算法将上传病例参数与病例数据库中保存的各种体质参数进行对比，判断患者所属体质。
7.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述给药数据库通过CNN智能模型算法分类保存各种体质药物治疗数据。
8.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述诊断单元包括在线咨询。
...【技术特征摘要】
1.一种舌诊观测装置，包括采集单元、处理单元、病例数据库、诊断单元、给药数据库、记录上传诊断数据和cnn智能模型算法，其特征在于：所述采集单元用来对患者舌象图像以及舌苔参数进行采集，所述处理单元用来获取舌苔及其他各个区域的形状参数，所述病例数据库中根据性状参数分类保存各种体质病例，所述诊断单元用来将上传病例参数与各类型体质参数进行对比从而判断所属体质，所述给药数据库中分类保存各种体质药物治疗数据，所述处理单元、病例数据库、诊断单元和给药数据库均通过cnn智能模型算法进行工作。
2.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述采集单元包括摄像装置和湿度传感器，所述摄像装置对患者的舌面进行拍摄上传，同时所述湿度传感器对舌苔湿度进行测量，所述采集单元与数据端电信号连接。
3.根据权利要求1所述的一种舌诊观测装置，其特征在于：所述处理单元通过cnn智能模型算法对采集单元中采集的患者舌象图像以及舌苔参数构建模型。
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：田宏，张银杰，赵鹏，黄丽丽，郭晓薇，任克江，
申请(专利权)人：承德应用技术职业学院，
类型：发明
国别省市：
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