【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站智能巡视领域，具体而言，涉及一种呼吸器硅胶的状态识别方法、装置、处理器和程序产品。
技术介绍
1、目前，作为变电站的核心设备，主变压器将不同电压等级的电网连接起来，实现不同电压等级之间的平滑过渡，以保证电力系统的稳定运行。其中，呼吸器是主变压器内部环境与外面大气进行气体交换的一个通道，呼吸器内装有吸收进入主变压器内部大气水分的硅胶。
2、当呼吸器硅胶受潮时，颜色会发生变化，如果呼吸器硅胶完全受潮而没有及时更换，当主变压器内由于油温下降而吸进潮气时，失去干燥功能的呼吸器硅胶会让水汽沿着呼吸器的管道直接进入主变压器内部，造成主变压器绝缘性能降低，从而影响了主变压器的正常运行，甚至会损坏主变压器。
3、在相关技术中，针对主变压器中呼吸器硅胶变色缺陷的识别，通常是通过人工巡视与无人机巡视，以确定呼吸器硅胶的变色情况，但是，只是通过人工去判断呼吸器硅胶的变色程度是否达到需要填报缺陷，会存在对硅胶状态进行识别的准确性低的问题。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种呼吸器硅胶的状态识别方法、装置、处理器和程序产品，以至少解决对硅胶状态进行识别的准确性低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种呼吸器硅胶的状态识别方法，该方法可以包括：采集电力系统中呼吸器硅胶的图像数据；基于图像数据的图像质量，确定图像增强策略，其中，图像增强策略用于表示对图像数据进行图像
3、可选地，基于图像数据的图像质量，确定图像增强策略，包括：利用图像预处理模型对图像数据的图像质量进行分析，得到图像数据对应的分类结果；基于分类结果，确定图像增强策略。
4、可选地，按照图像增强策略，对图像数据进行图像增强，得到增强图像，包括：响应于分类结果为图像数据的光线强度低于光线强度阈值，按照对应的图像增强策略对图像数据进行灰度处理，得到灰度图像；对灰度图像进行反归一化处理，得到增强图像。
5、可选地，基于分类结果，确定图像增强策略，包括：响应于分类结果用于表征图像数据的背光程度超过背光程度阈值，确定图像增强策略为：确定图像数据的亮度分量和色彩分量；对亮度分量进行均衡处理，得到目标亮度分量；叠加目标亮度分量和色彩分量。
6、可选地，基于分类结果，确定图像增强策略，包括：响应于分类结果用于表征图像数据中对象的可见度低于可见度阈值，确定图像增强策略为：对图像数据进行对数变换，得到第一变换图像；对变换图像进行傅里叶变换，得到第二变换图像；确定第二变换图像中的高频数据和低频数据；对低频数据和高频数据进行处理。
7、可选地，对低频数据和高频数据进行处理，包括：调取第一传递函数和第二传递函数，其中，第一传递函数大于第二传递函数；确定第一传递函数和高频数据之间的第一乘积，以及第二传递函数和低频数据之间的第二乘积；对第二乘积进行均衡处理，且叠加第一乘积和均衡处理后的第二乘积。
8、可选地，利用识别模型对增强图像进行识别，得到识别结果，包括：利用识别模型中的定位网络对增强图像中呼吸器硅胶进行定位，得到定位结果；对定位结果进行剪裁，得到剪裁图像；利用识别模型中的监测模块对剪裁图像进行监测，得到识别结果。
9、可选地，利用识别模型中的监测网络对剪裁图像进行监测，得到识别结果，包括：利用监测模块提取出剪裁图像中的未发生变色的第一部分图像，以及发生变色的第二部分图像；利用监测模块中的注意力模块对第一部分图像和第二部分图像进行增强，得到识别结果。
10、可选地，基于识别结果，确定呼吸器硅胶的工作状态，包括：响应于识别结果用于表征第二部分图像在呼吸器硅胶中所占的比例超过比例阈值，确定呼吸器硅胶的工作状态为异常工作状态；响应于识别结果用于表征第二部分图像在呼吸器硅胶中所占的比例未超过比例阈值，确定呼吸器硅胶的工作状态为正常工作状态。
11、可选地，该方法还包括：响应于工作状态为异常工作状态，输出提示信息，其中，提示信息用于提示更换呼吸器硅胶。
12、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种呼吸器硅胶的状态识别的装置，该装置可以包括：采集单元，用于采集电力系统中呼吸器硅胶的图像数据；第一确定单元，用于基于图像数据的图像质量，确定图像增强策略，其中，图像增强策略用于表示对图像数据进行图像增强的规则；增强单元，用于按照图像增强策略，对图像数据进行图像增强，得到增强图像；识别单元，用于利用识别模型对增强图像进行图像识别，得到识别结果，其中，识别结果用于表征呼吸器硅胶中发生变色的变色部位；第二确定单元，用于基于识别结果，确定呼吸器硅胶的工作状态。
13、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制该计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术实施例的呼吸器硅胶的状态识别方法。
14、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序被该处理器运行时执行本专利技术实施例的呼吸器硅胶的状态识别方法。
15、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种程序产品，该程序产品包括计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现本专利技术实施例的呼吸器硅胶的状态识别方法。
16、在本专利技术实施例中，采集电力系统中呼吸器硅胶的图像数据；基于图像数据的图像质量，确定图像增强策略，其中，图像增强策略用于表示对图像数据进行图像增强的规则；按照图像增强策略，对图像数据进行图像增强，得到增强图像；利用识别模型对增强图像进行图像识别，得到识别结果，其中，识别结果用于表征呼吸器硅胶中发生变色的变色部位；基于识别结果，确定呼吸器硅胶的工作状态。也就是说，在本专利技术实施例中，基于图像数据的图像质量，确定图像增强策略，按照图像增强策略对图像数据进行增强处理，并利用识别模型对增强后得到的增强图像进行识别，从而解决了对硅胶状态进行识别的准确性低的技术问题，实现了提高对硅胶状态进行识别的准确性的技术效果。
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1.一种呼吸器硅胶的状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述图像数据的图像质量，确定所述图像增强策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述图像增强策略，对所述图像数据进行图像增强，得到增强图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果，确定所述图像增强策略，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果，确定所述图像增强策略，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述低频数据和所述高频数据进行处理，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述识别模型对所述增强图像进行识别，得到所述识别结果，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述识别模型中的所述监测网络对所述剪裁图像进行监测，得到所述识别结果，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述识别结果，确定所述呼吸器硅胶的工作状态，包括：
10.根据权利要求1
11.一种呼吸器硅胶的状态识别装置，其特征在于，包括：
12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被所述处理器运行时执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种呼吸器硅胶的状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述图像数据的图像质量，确定所述图像增强策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述图像增强策略，对所述图像数据进行图像增强，得到增强图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果，确定所述图像增强策略，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果，确定所述图像增强策略，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述低频数据和所述高频数据进行处理，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述识别模型对所述增强图像进行识别，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘伟浩，陈新城，陈浩悟，舒燕仪，何满润，欧阳尚生，唐毅，曾志勇，胡志恒，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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