【技术实现步骤摘要】
本公开内容是关于乳房疾病诊断及治疗领域。本公开内容具体还关于用于基于一个体乳房摄影影像测定及鉴别该个体的乳房病灶的方法，以及基于该鉴定的乳房病灶治疗该个体的方法。
技术介绍
1、据美国癌症学会(american cancer society,acs)的统计数据，40岁后的女性有较高罹患乳癌的机率，可见如何预防以及提早发现乳癌成为全球女性所关注的重点。
2、现有技术中，大多通过乳房摄影(即，针对乳房的x射线造影)所建立的乳房影像，来作为早期预防及侦测乳癌的手段。乳房摄影的诊断过程是依循乳房摄影报告与资料分析系统(breast imaging reporting and data system,bi-rads)的标准规范，其分为7个类别(0-6)。首先，判断该乳房摄影影像中纤维腺体所占据的比例，以评估病患是否属于乳癌高风险群；接着确认该乳房摄影影像中是否存在病灶。如果确定存在病灶，进一步对病灶的形状和边缘进行分类，以确定其为良性或恶性。
3、然而，上述解读乳房摄影影像的程序通常由医疗专业人员通过手动评估执行，导致在诊断过程中需要投入大量的时间。此外，对乳房摄影影像的人工判读依赖经验和主观认知，导致不同医疗专业人员之间判断标准和判读结果存在着差异。这不仅导致人员成本和时间成本增加，也有效率和准确性相关的问题。
4、鉴于前述，相关领域亟需一种用以对个体乳房摄影影像测定乳房病灶的改良方法及模型。
技术实现思路
1、为了给读者提供基本的理解，以下提供本公开内
2、如本文所体现和广泛描述的，本公开内容的目的是提供一种借助于乳房摄影影像鉴别个体的乳房病灶的诊断模型及方法，从而大幅改善乳癌诊断的效率及精确性。
3、本公开内容一态样是关于一种通过乳房摄影影像建立用以测定个体乳房病灶的模型的方法。所述方法包含：(a)自所述个体取得乳房的复数个乳房摄影影像，其中各该乳房摄影影像包含乳房病灶的一属性；(b)经由将各该乳房摄影影像接受图像处理以产生复数个处理影像，该图像处理系选自由图像裁剪、图像去噪、图像翻转、直方图均衡化、图像填充以及其组合所组成的群组；(c)分割步骤(b)的各该处理影像，以产生复数个分割影像，以及/或是侦测步骤(b)各该处理影像的该属性，以产生复数个萃取子影像；(d)分割步骤(c)的各该萃取子影像，以产生复数个分割子影像；(e)组合步骤(c)的各该萃取子影像以及步骤(d)的各该分割子影像，从而产生复数个组合影像，其各自呈现各该乳房摄影影像的属性；以及(f)借助卷积类神经网络来分类和训练步骤(e)的该些组合影像，从而建立该模型。在本专利技术方法中，所述乳房病灶的属性是选自由位置、边界、钙化、肿块、团块、形状、尺寸、乳房病灶的状态以及其组合所组成的群组。
4、根据本公开内容部分实施方式，在本专利技术方法的步骤(c)中，当在步骤(b)的各该处理影像的属性被侦测到后，将该属性框起，以形成一有框影像。
5、在部分替选或非必要实施方式中，本专利技术方法更包含屏蔽滤波该有框影像以及步骤(c)的该些分割影像，以消除任何在步骤(c)中侦测到的任何错误的属性。在此情况下，通过裁剪有框影像来产生步骤(c)的萃取子影像。
6、在部分替选或非必要实施方式中，在本专利技术方法的步骤(d)或步骤(e)之后，更包含借助步骤(d)的分割子影像及有框影像来更新步骤(c)的分割影像。
7、根据本公开内容部分实施方式，在本专利技术方法的步骤(c)中，是通过使用一物体侦测算法来侦测步骤(b)的各该处理影像的所述属性。
8、根据本公开内容部分实施方式，在本专利技术方法步骤(c)中，是通过使用u-net架构来分割各该处理影像。
9、根据本公开内容一实施方式，所述个体是人类。
10、本公开内容的其他态样关于一种测定个体乳房病灶的方法。所述方法包含：(a)自所述个体取得乳房的乳房摄影影像，其中所述乳房摄影影像包含所述乳房病灶的属性，是选自由位置、边界、钙化、肿块、团块、形状、尺寸、乳房病灶的状态以及其组合所组成的群组；(b)经由将所述乳房摄影影像接受图像处理，以产生一处理影像，该图像处理是选自由图像裁剪、图像去噪、图像翻转、直方图均衡化、图像填充以及其组合所组成的群组；(c)分割步骤(b)的处理影像，以产生一分割影像，以及/或是侦测步骤(b)处理影像的属性，以产生一萃取子影像；(d)分割步骤(c)的萃取子影像，以产生一分割子影像；(e)组合步骤(c)的该萃取子影像以及步骤(d)的该分割子影像，从而产生呈现该乳房摄影影像的属性的一待测影像；以及(f)通过在本专利技术方法所建立的模型内处理该待测影像，来测定所述个体的乳房病灶。
11、根据本公开内容具体实施方式，在本专利技术方法的步骤(c)中，当在步骤(b)的该处理影像上的属性被侦测到后，将该属性框起，以形成一有框影像。
12、在部分替选或非必要实施方式中，本专利技术方法更包含屏蔽滤波该有框影像以及步骤(c)的该些分割影像，以消除任何在步骤(c)中侦测到的任何错误的属性。在其他非必要或替选实施方式中，本专利技术方法更包含裁剪该有框影像以产生步骤(c)的该萃取子影像。
13、额外地或非必要地，在本专利技术方法的步骤(d)或步骤(e)之后，更包含借助前述有框影像以及步骤(d)的分割子影像来更新步骤(c)的分割影像。
14、根据本公开内容部分实施方式，是通过使用一物体侦测算法来侦测步骤(b)的处理影像的所述属性。
15、根据本公开内容部分实施方式，在本专利技术方法步骤(c)中，是通过使用u-net架构来分割处理影像。
16、根据本公开内容一实施方式，所述个体是人类。
17、凭借上述配置，本专利技术方法所建立的模型能够快速识别乳房摄影影像中乳房病灶的属性，并迅速确定乳房病灶的类别，从而提高乳癌诊断的效率和准确性。
18、在参阅下文实施方式后，本专利技术所属本领域技术人员当可轻易了解本专利技术的基本精神及其他专利技术目的，以及本专利技术所采用的技术手段与实施态样。
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1.一种用于建立可测定个体乳房病灶的模型的方法，包含：
2.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)中，当在步骤(b)的各所述处理影像上的属性被侦测到后，将所述属性框起，以形成一有框影像。
3.如权利要求2所述的方法，更包含屏蔽滤波所述有框影像以及步骤(c)的该些分割影像，以消除任何在步骤(c)中侦测到的任何错误的属性。
4.如权利要求3所述的方法，更包含裁剪所述有框影像以产生步骤(c)的所述萃取子影像。
5.如权利要求4所述的方法，更包含在步骤(d)或步骤(e)之后，借助步骤(d)的所述分割子影像及所述有框影像，更新步骤(c)的所述分割影像。
6.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)中，步骤(b)的各所述处理影像的所述属性是通过使用一物体侦测算法来侦测。
7.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)中，是通过使用一U-net架构来分割各所述处理影像。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述个体是一人类。
9.一种用于测定一个体一乳房病灶的方法，包含：
10.如权利要求9
11.如权利要求10所述的方法，更包含屏蔽滤波所述有框影像以及步骤(c)的所述分割影像，以消除任何在步骤(c)中侦测到的任何错误的属性。
12.如权利要求11所述的方法，更包含裁剪所述有框影像以产生步骤(c)的所述萃取子影像。
13.如权利要求12所述的方法，更包含在步骤(d)或步骤(e)之后，借助步骤(d)的所述分割子影像及所述有框影像，更新步骤(c)的所述分割影像。
14.如权利要求9所述的方法，其中在步骤(c)中，步骤(b)的所述处理影像的所述属性是通过使用一物体侦测算法来侦测。
15.如权利要求9所述的方法，其中在步骤(c)中，是通过使用一U-net架构来分割所述处理影像。
16.如权利要求9所述的方法，其中所述个体是一人类。
...【技术特征摘要】
1.一种用于建立可测定个体乳房病灶的模型的方法，包含：
2.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)中，当在步骤(b)的各所述处理影像上的属性被侦测到后，将所述属性框起，以形成一有框影像。
3.如权利要求2所述的方法，更包含屏蔽滤波所述有框影像以及步骤(c)的该些分割影像，以消除任何在步骤(c)中侦测到的任何错误的属性。
4.如权利要求3所述的方法，更包含裁剪所述有框影像以产生步骤(c)的所述萃取子影像。
5.如权利要求4所述的方法，更包含在步骤(d)或步骤(e)之后，借助步骤(d)的所述分割子影像及所述有框影像，更新步骤(c)的所述分割影像。
6.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)中，步骤(b)的各所述处理影像的所述属性是通过使用一物体侦测算法来侦测。
7.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(c)中，是通过使用一u-net架构来分割各所述处理影像。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述个体是一人类。
【专利技术属性】
技术研发人员：王家庆，许艺琼，范白松，黎世芳，杨博胜，
申请(专利权)人：许艺琼，
类型：发明
国别省市：
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