【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能充电控制，尤其涉及一种应急抢修电源的补电方法及系统。
技术介绍
1、在电力系统中，应急抢修电源扮演着关键的角色，它们在面对电网故障、自然灾害或其他紧急情况时，能够快速响应抢修任务并迅速提供电力支持，从而帮助电网快速恢复运行，保障公共安全。相关技术中，常见的应急抢修电源类型包括传统的柴油发电机组和燃气发电机组，上述两种类型存在着诸如环境污染、燃料储备成本高以及运行不便等问题。作为改进方案，相关技术中还包括利用光伏模块作为应急抢修电源，其对环境的影响更小，更加环保和节能，并且比传统的柴油发电机组成本更低。
2、然而采用光伏模块为应急抢修电源进行补电的效率有待提升。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种应急抢修电源的补电方法及系统，以提升相关技术中应急抢修电源的补电效率。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种应急抢修电源的补电方法，包括：
3、在应急抢修电源需要充电的情况下，确定能够为所述应急抢修电源进行充电的候选充电模块；
4、在所述候选充电模块不包括交流充电模块但包括光伏模块的情况下，通过gslpso算法对所述光伏模块的当前输出功率进行优化，得到所述光伏模块的优化后输出功率；
5、对当前功率阈值进行修正，得到修正后功率阈值；
6、根据所述优化后输出功率以及所述修正后功率阈值输出相应的充电模式指令；其中，所述充电模式指令用于控制所述应急抢修电源与相应的充电模块连接。
8、作为优选方案，所述通过gslpso算法对所述光伏模块的当前输出功率进行优化，得到所述光伏模块的优化后输出功率，具体包括：
9、初始化gslpso算法中的参数，对粒子的位置进行随机分配，其中粒子的位置表征光伏模块的占空比；
10、对粒子种群进行适应度评估，所述适应度为光伏模块的输出功率，当此时粒子种群的适应度更优时，对最优适应度进行更新；
11、对粒子种群的最优个体进行变异；
12、根据引力常数计算各粒子的质量和引力，并根据速度更新系数对各粒子的位置和速度进行更新；
13、更新速度更新系数和引力常数，并返回重新进行迭代计算，直至迭代次数到达最大迭代次数，输出此时光伏模块的输出功率作为所述优化后输出功率。
14、本专利技术通过gslpso算法对光伏模块的最大输出功率进行跟踪，通过调整光伏模块的工作点，保证光伏模块的输出功率处于最高水平。与常规算法相比，gslpso算法缩短了最大输出功率跟踪的收敛时间，提高了光伏模块对环境因素变化的响应速度，同时能够降低搜索过程中陷入局部最优的几率，提升了光伏模块的功率输出水平。
15、作为优选方案，所述对粒子种群的最优个体进行变异，具体包括：
16、对所述最优个体进行突变，并对突变后最优个体计算引力大小，当突变后最优个体的引力大于当前最优个体的引力时，对所述最优个体进行更新；
17、当突变次数未达到预设突变次数时，返回进行下一类型的突变，否则结束变异。
18、作为优选方案，所述突变包括高斯突变、柯西突变、精英突变和缩放突变。
19、本专利技术通过对粒子种群中最优个体进行多次变异，扩大了最大输出功率的搜索范围，与常见算法相比降低了搜索过程中陷入局部最优的几率。
20、作为优选方案，所述对当前功率阈值进行修正，得到修正后功率阈值，具体包括：
21、根据所述应急抢修电源的实际充电功率和所述优化后输出功率间的功率误差对所述当前功率阈值进行多次迭代修正，直至功率误差小于误差阈值，得到修正后功率阈值。
22、本专利技术根据实际充电功率和优化后输出功率间的功率误差，通过迭代学习对功率阈值进行修正，从而降低功率误差，提升充电模式指令的准确性，使应急抢修电源始终以功率较高的充电模式进行补电，解决了相关技术中应急抢修电源补电效率低下，导致无法满足紧急情况下所需的响应速度的问题。
23、作为优选方案，通过以下方式确定所述功率误差：
24、根据所述优化后输出功率与所述当前功率阈值的大小关系输出相应的充电模式指令；
25、将所述应急抢修电源与所述充电模式指令对应的候选充电模块连接，得到所述应急抢修电源的实际充电功率；
26、对所述实际充电功率和所述优化后输出功率求差得到所述功率误差。
27、本专利技术通过迭代学习降低功率误差，使应急抢修电源的实际充电功率接近通过gslpso算法得到的最大输出功率，提高应急抢修电源的补电效率。
28、作为优选方案，所述方法还包括：
29、在所述候选充电模块包括交流充电模块时，控制所述应急抢修电源与所述交流充电模块连接。
30、在本专利技术中，交流充电模块与其他充电模块相比输出功率更高且更稳定，对环境的影响也较小，因此当候选充电模块包括交流充电模块时可直接选用该模块与应急抢修电源连接以进行补电。
31、作为优选方案，所述候选充电模块还包括电量高于电量阈值的汽车电源模块；所述根据所述光伏模块的优化后输出功率以及所述修正后功率阈值输出相应的充电模式指令，包括：
32、当所述优化后输出功率大于所述修正后功率阈值时，输出第一充电模式指令；其中，所述第一充电模式指令用于控制所述应急抢修电源与所述光伏模块连接；
33、当所述优化后输出功率小于所述修正后功率阈值时，输出第二充电模式指令；其中，所述第二充电模式指令用于控制所述应急抢修电源与所述汽车电源模块连接。
34、本专利技术中候选充电模块还包括电量高于电量阈值的汽车电源模块，当光伏模块的输出功率无法满足功率阈值时，可通过汽车电源模块为应急抢修电源进行补电，克服了应急抢修电源的补电过程受到时间和环境限制的问题，提高了环境条件不满足光伏模块的工作条件时应急抢修电源的补电效率。
35、作为优选方案，当所述功率阈值小于所述汽车电源模块的输出功率时，停止修正。
36、当功率阈值小于汽车电源模块的输出功率时，若仍根据功率阈值输出充电模式指令，会出现应急抢修电源的实际充电功率小于候选充电模块所能输出的最大功率，导致应急抢修电源的补电效率降低。通过停止修正保证应急抢修电源的实际充电功率处于较高水平。
37、本专利技术实施例还提供了一种应急抢修电源的补电系统，包括：
38、候选模块确定模块，用于在应急抢修电源需要充电的情况下，确定能够为所述应急抢修电源进行充电的候选充电模块；
39、光伏功率优化模块，用于在所述候选充电模块不包括交流充电模块但包括光伏模块的情况下，通过gslpso算法对所述光伏模块的当前输出功率进行优化，得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应急抢修电源的补电方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过GSLPSO算法对所述光伏模块的当前输出功率进行优化，得到所述光伏模块的优化后输出功率，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对粒子种群的最优个体进行变异，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述突变包括高斯突变、柯西突变、精英突变和缩放突变。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前功率阈值进行修正，得到修正后功率阈值，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述功率误差：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选充电模块还包括电量高于电量阈值的汽车电源模块；所述根据所述光伏模块的优化后输出功率以及所述修正后功率阈值输出相应的充电模式指令，包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述功率阈值小于所述汽车电源模块的输出功率时，停止修正。>
10.一种应急抢修电源的补电系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种应急抢修电源的补电方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过gslpso算法对所述光伏模块的当前输出功率进行优化，得到所述光伏模块的优化后输出功率，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对粒子种群的最优个体进行变异，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述突变包括高斯突变、柯西突变、精英突变和缩放突变。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前功率阈值进行修正，得到修正后功率阈值，具体包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏晓春，张益军，吴一览，金建华，陈东，张俊，郁丹琦，史宇超，吴兆顺，汤叶锋，王强强，朱敏敏，王樱霓，周华锋，俞永杰，诸俊杰，蔡海峰，陈星佚，肖睿，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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