【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土木工程，具体涉及基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法及系统。
技术介绍
1、一般大气环境下，钢筋混凝土构件的碳化反应是造成钢筋锈蚀，影响钢筋混凝土构件耐久性的主要诱因，碳化深度是衡量钢筋混凝土构件耐久性状况的重要指标。
2、目前，通常是使用基于时间单参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测模型或者是基于扩散理论的钢筋混凝土构件碳化深度预测模型对钢筋混凝土的碳化深度进行预测。
3、然而，基于时间单参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测模型的预测结果与实际结果之间的误差大，精度低，并不适用于项目级或项目级以上级别土木工程建设的参考数据需求。
4、同时，基于扩散理论的钢筋混凝土构件碳化深度预测模型则需要获取钢筋混凝土构件的多种参数，例如水灰比、水泥用量、水泥品种、骨料、外加剂等各种混凝土自身的材料参数，在实际工程上适用性弱。
5、因此，亟需一种适用性强，预测结果准确的钢筋混凝土构件碳化深度预测模型，以满足土木工程
中钢筋混凝土构件碳化深度预测需求。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足以及实际应用的需求，本专利技术提供了一种基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法及系统，旨在满足土木工程
中钢筋混凝土构件碳化深度预测需求。
2、第一方面，本专利技术所提供的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，包括如下步骤：获取构件的历史检测数据，所述历史检测数据包括所述构件的碳化系数和抗压强度；设置拟合回归模型，利用
3、本专利技术所提供的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其增益在于：本专利技术通过基于钢筋混凝土构件的抗压强度和服役时长的双参数碳化深度预测模型，实现了钢筋混凝土构件碳化深度的精准预测，不仅成本低，还能够满足项目级或项目级以上级别土木工程建设的参考数据需求。
4、可选地，所述获取构件的历史检测数据，包括如下步骤：获取构件的服役时长，并获取所述构件在所述服役时长下碳化深度；根据所述服役时长和所述碳化深度，通过碳化系数预测模型获得所述构件的碳化系数，所述碳化系数预测模型满足如下公式：k＝x/(t)α，其中，k表示碳化系数，x表示碳化深度，t表示服役时长，α表示环境影响指数。
5、可选地，所述获取构件的历史检测数据，包括如下步骤：获取构件的服役时长，并获取所述构件在所述服役时长下碳化深度；根据所述服役时长和所述碳化深度，通过碳化系数预测模型获得所述构件的碳化系数。本专利技术通过钢筋混凝土构件碳化系数的时变特性，准确地获取了不同状态等级钢筋混凝土构件的即时碳化系数，为拟合回归参数提供了更加准确的样本数据，有助于提升碳化深度预测模型的精度。
6、进一步可选地，所述碳化系数预测模型满足如下公式：k＝x/(t)α，其中，k表示碳化系数，x表示碳化深度，t表示服役时长，α表示环境影响指数。
7、可选地，所述评估构件在不同服役时长下的状态等级，包括如下步骤：根据构件的表观损坏情况，评估所述构件的构件状况指数；根据构件状态等级评估标准，利用所述构件状况指数评估所述构件的状态等级。
8、进一步可选地，所述构件状态等级评估标准，包括：当构件的构件状况指数属于[90，100]时，所述构件的状态等级设定为a级；当构件的构件状况指数属于[80，90)时，所述构件的状态等级设定为b级；当构件的构件状况指数属于[66，80)时，所述构件的状态等级设定为c级；当构件的构件状况指数属于[50，66)时，所述构件的状态等级设定为d级；当构件的构件状况指数属于[0，50)时，所述构件的状态等级设定为e级。
9、可选地，所述获取所述构件在不同服役时长时的状态等级，包括如下步骤：根据所述构件在不同服役时长时表观损坏情况，评估所述构件的构件状况指数；基于构件状态等级评估标准，利用所述构件状况指数评估构件在不同服役时长时的状态等级，所述构件状态等级评估标准，包括如下：当构件的构件状况指数属于[90，100]时，所述构件的状态等级设定为a级；当构件的构件状况指数属于[80，90)时，所述构件的状态等级设定为b级；当构件的构件状况指数属于[66，80)时，所述构件的状态等级设定为c级；当构件的构件状况指数属于[50，66)时，所述构件的状态等级设定为d级；当构件的构件状况指数属于[0，50)时，所述构件的状态等级设定为e级。
10、可选地，所述利用所述构件在不同状态等级下的平均服役时长和碳化系数，校正状态等级下降构件的碳化系数，包括如下步骤：利用所述构件在当前状态等级的碳化系数结合当前服役时长，获得第一碳化深度模型；利用所述构件在历史状态等级下的即时碳化系数和对应的服役时长，获得第二碳化深度模型；联立所述第一碳化深度模型和所述第二碳化深度模型获得即时碳化系数方程，通过所述即时碳化系数方程，获得所述构件在当前状态等级的即时碳化系数。
11、进一步可选地，所述第一碳化深度模型，满足如下公式：其中，x表示碳化深度，n表示状态等级，kn表示构件在n状态等级下的碳化系数，表示n状态等级的构件在i状态等级下的服役时长，α表示环境影响指数。
12、进一步可选地，所述第二碳化模型，满足如下公式：其中，x表示碳化深度，n表示状态等级，k'j表示构件在j状态等级下的即时碳化系数，表示n状态等级的构件在i状态等级下的服役时长，α表示环境影响指数。
13、第二方面，本专利技术所提供的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测系统，包括输入设备、处理器、存储器和输出设备，所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行所述基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法。
14、本发所提供的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测系统，其增益在于：本专利技术所提供的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测系统，能够以计算机程序的形式快速且准确地预测钢筋混凝土构件碳化深度；利用本专利技术所提供的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测系统，能够使钢筋混凝土构件碳化深度的获取更为系统和高效。
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1.基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述获取构件的历史检测数据，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述碳化系数预测模型满足如下公式：K＝X/(t)α，其中，K表示碳化系数，X表示碳化深度，t表示服役时长，α表示环境影响指数。
4.根据权利要求2所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述获取构件的历史检测数据，还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述评估构件在不同服役时长下的状态等级，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述构件状态等级评估标准，包括：当构件的构件状况指数属于[90，100]时，所述构件的状态等级设定为A级；当构件的构件状况指数属于[80，90)时，所述构件的状态等级设定为B级；当构件
7.根据权利要求6所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述利用所述构件在不同状态等级下的平均服役时长和碳化系数，校正状态等级下降构件的碳化系数，包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述第一碳化深度模型，满足如下公式：其中，X表示碳化深度，N表示状态等级，KN表示构件在N状态等级下的碳化系数，表示N状态等级的构件在i状态等级下的服役时长，α表示环境影响指数。
9.根据权利要求8所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述第二碳化模型，满足如下公式：其中，X表示碳化深度，N表示状态等级，K'j表示构件在j状态等级下的即时碳化系数，表示N状态等级的构件在i状态等级下的服役时长，α表示环境影响指数。
10.基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测系统，其特征在于，包括输入设备、处理器、存储器和输出设备，所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至9任一项所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法。
...【技术特征摘要】
1.基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述获取构件的历史检测数据，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述碳化系数预测模型满足如下公式：k＝x/(t)α，其中，k表示碳化系数，x表示碳化深度，t表示服役时长，α表示环境影响指数。
4.根据权利要求2所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述获取构件的历史检测数据，还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述评估构件在不同服役时长下的状态等级，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于双参数的钢筋混凝土构件碳化深度预测方法，其特征在于，所述构件状态等级评估标准，包括：当构件的构件状况指数属于[90，100]时，所述构件的状态等级设定为a级；当构件的构件状况指数属于[80，90)时，所述构件的状态等级设定为b级；当构件的构件状况指数属于[66，80)时，所述构件的状态等级设定为c级；当构件的构件状况指数属于[50，66)时，所述构件的状态等级设定为d级；当构件的构件状况指...
【专利技术属性】
技术研发人员：方宇，孙立军，
申请(专利权)人：交通运输部公路科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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