【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气监测，具体涉及一种智慧化配电室运行管理系统及方法。
技术介绍
1、配电室具有数量多、分布广、环境恶劣等特点，对配电室运行环境的监测管理在配电网运维中是比较薄弱的。目前，有关配电室的管理方式以传统方法居多，人工智能技术的应用较少，配电室的智能化较低，传统的管理方法一般是无人值守，通过人工定时巡检，现场记录采集参数，由于配电室具有数量多和分布散的特点，存在不便于监测的地点，造成人工巡检费时费力，而且人工巡检无法实现实时监测，容易发生停电事故，除此之外，目前的配电室运维大多侧重于故障后的处理，而预测性维护和预防性维护的应用相对较少，这就增加了运维人力成本和设备维护成本。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种智慧化配电室运行管理系统及方法，根据环境监测数据通过滤波处理得到去噪环境数据，根据去噪环境数据和环境参数阈值得到数据偏差，根据数据偏差生成环境报警信息，滑轨巡检机器人根据预设轨道通过传感器组件采集设备模组运行信息，根据仪表图像通过图像处理得到仪表类别和仪表数据，根据历史设备模组运行信息和历史故障信息作为训练集通过深度学习得到运行异常预警模型，根据设备模组运行信息通过运行异常预警模型处理得到故障等级，并生成电气运行告警信息，根据环境报警信息控制设备启动，根据电气运行告警信息生成运维工单并传输至手持终端，实现了自动化环境调节，通过智能巡检实现了配电室预测性维护，降低了设备维护成本。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现
3、一种智慧化配电室运行管理方法，具体包括以下步骤：
4、s1：采集环境监测数据，所述环境监测数据包括室内温度数据和室内湿度数据；
5、s2：获取环境参数阈值，根据所述环境监测数据通过滤波处理得到去噪环境数据，根据所述去噪环境数据和所述环境参数阈值得到数据偏差，根据所述数据偏差生成环境报警信息，所述去噪环境数据包括去噪温度数据和去噪湿度数据，所述环境报警信息包括温度异常警告和湿度异常警告；
6、s3：通过预设的滑轨巡检机器人采集设备模组运行信息，所述滑轨巡检机器人携带传感器组件，所述滑轨巡检机器人根据预设轨道通过所述传感器组件采集所述设备模组运行信息，所述设备模组运行信息包括仪表图像信息、配电柜id、配电柜温度信息和一氧化碳浓度信息，将所述仪表图像通过图像处理得到仪表类别和仪表数据，所述仪表类别包括电压表和电流表，所述仪表数据包括电压数据和电流数据；
7、s4：获取历史设备模组运行信息和历史故障信息，根据所述历史设备模组运行信息和所述历史故障信息作为训练集通过深度学习得到运行异常预警模型，根据所述设备模组运行信息通过所述运行异常预警模型处理得到故障等级，根据所述故障等级关联所述配电柜id生成电气运行告警信息，所述故障等级包括一级故障、二级故障、三级故障；
8、s5：根据所述温度异常警告控制空调设备启动，根据所述湿度异常警告控制排风装置启动，根据所述电气运行告警信息生成运维工单，根据所述故障等级设置运维工单优先级，将所述运维工单传输至手持终端。
9、优选地，所述步骤s2具体包括以下步骤：
10、s201：根据所述环境监测数据通过公式计算得到数据异常量，其中，pi表示所述数据异常量，mi+1表示第i+1个所述环境监测数据，mi表示第i个所述环境监测数据，α和β表示权重系数；
11、s202：获取异常量阈值，当所述数据异常量大于等于所述数据异常量时，将所述数据异常量对应的所述环境监测数据记为无效数据并删除，当所述数据异常量小于所述异常量阈值时，将所述数据异常量对应的所述环境监测数据记为正常数据，根据所述正常数据得到所述去噪环境数据；
12、s203：根据所述去噪环境数据和所述环境参数阈值通过公式ab＝a-b计算得到所述数据偏差，其中，ab表示所述数据偏差，a表示所述去噪环境数据，b表示所述环境参数阈值，当ab＞0时，生成所述环境报警信息。
13、优选地，其特征在于，重复步骤s201-s203，通过调整参数mi+1表示第i+1个所述室内温度数据，mi表示第i个所述室内温度数据，得到温度数据异常量，根据所述温度数据异常量通过步骤s202的判断规则得到所述去噪温度数据，根据所述去噪温度数据通过步骤s203与所述环境参数阈值进行计算得到温度数据偏差，当所述温度偏差大于0时，生成所述温度异常警告。
14、优选地，其特征在于，重复步骤s201-s203，通过调整参数mi+1表示第i+1个所述室内湿度数据，mi表示第i个所述室内湿度数据，得到湿度数据异常量，根据所述湿度数据异常量通过步骤s202的判断规则得到所述去噪湿度数据，根据所述去噪湿度数据通过步骤s203与所述环境参数阈值进行计算得到湿度数据偏差，当所述温度偏差大于0时，生成所述湿度异常警告。
15、优选地，所述步骤s3具体还包括以下步骤：
16、s301：所述滑轨机器人通过射频识别技术识别目标配电柜，并获取所述目标配电柜的所述配电柜id，所述滑轨机器人通过自调整位置采集所述目标配电柜的所述仪表图像；
17、s302：获取数显仪表标准特征，根据所述仪表图像通过特征提取得到仪表特征，根据所述数显仪表标准特征和所述仪表特征通过余弦相似度计算得到特征相似度，计算公式为：其中，a表示所述数显仪表标准特征，b表示所述仪表特征，sim(a，b)表示所述特征相似度，根据所述特征相似度得到所述仪表类别，当所述特征相似度大于等于预设阈值时，所述仪表图像为数显式仪表图像，当所述特征相似度小于预设阈值时，所述仪表图像为指针式仪表图像，所述数显式仪表图像对应的仪表为所述电流表，所述指针式仪表图像对应的仪表为所述电压表；
18、s303：针对所述仪表类别对所述仪表图像使用对应的识别算法得到所述电压数据和所述电流数据。
19、优选地，所述步骤s303具体包括以下步骤：
20、根据所述数显式仪表图像通过图像校正得到目标图像，根据所述目标图像进行数显仪表目标检测得到目标数显区域，根据所述目标数显区域对所述目标区域进行图像分割得到数显图像，获取数显数字模板，根据所述数显数字模板通过tesseract-ocr工具进行数字库训练得到数显字库，根据所述数显图像对所述数显字库进行模板匹配得到所述电流数据；
21、根据所述指针式仪表图像通过图像增强算法处理得到图像增强数据，公式为：其中，k(x，y)表示所述图像增强数据，a表示局部线性系数，r(x，y)表示全局适应性输出，h(x，y)表示输入图像亮度值，l(x，y)表示高斯核，(x,y)表示像素点坐标，根据所述图像增强数据得到仪表增强图像，根据所述仪表增强图像通过特征提取得到指针式仪表特征，根据所述指针式仪表特征通过语义分割网络处理得到仪表指针和刻度线信息，根据所述仪表指针和所述刻度线信息建立坐标系，计算仪表指针角度，计算公式为：θ＝δ+|β|-|θmin|，其中，θ表示所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，重复步骤S201-S203，通过调整参数Mi+1表示第i+1个所述室内温度数据，Mi表示第i个所述室内温度数据，得到温度数据异常量，根据所述温度数据异常量通过步骤S202的判断规则得到所述去噪温度数据，根据所述去噪温度数据通过步骤S203与所述环境参数阈值进行计算得到温度数据偏差，当所述温度偏差大于0时，生成所述温度异常警告。
4.根据权利要求2所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，重复步骤S201-S203，通过调整参数Mi+1表示第i+1个所述室内湿度数据，Mi表示第i个所述室内湿度数据，得到湿度数据异常量，根据所述湿度数据异常量通过步骤S202的判断规则得到所述去噪湿度数据，根据所述去噪湿度数据通过步骤S203与所述环境参数阈值进行计算得到湿度数据偏差，当所述温度偏差大于0时，生成所述湿度异常警告。
5
6.根据权利要求5所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，所述步骤S303具体包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，所述传感器组件包括温度传感器、一氧化碳传感器和视觉传感器。
9.一种智慧化配电室运行管理系统，该智慧化配电室运行管理系统采用如权利要求1-8所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，重复步骤s201-s203，通过调整参数mi+1表示第i+1个所述室内温度数据，mi表示第i个所述室内温度数据，得到温度数据异常量，根据所述温度数据异常量通过步骤s202的判断规则得到所述去噪温度数据，根据所述去噪温度数据通过步骤s203与所述环境参数阈值进行计算得到温度数据偏差，当所述温度偏差大于0时，生成所述温度异常警告。
4.根据权利要求2所述的智慧化配电室运行管理方法，其特征在于，重复步骤s201-s203，通过调整参数mi+1表示第i+1个所述室内湿度数据，mi表示第i个所述室内湿度数据，得到湿度数据异常量，根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗韶平，陆超，吴玉龙，虞江，
申请(专利权)人：上海柘宇电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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