【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统区域新能源调度运行领域，尤其涉及一种保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法及系统。
技术介绍
1、风电、光伏作为一种清洁、可再生的能源，正迅速成为可持续发展和能源战略的重要组成部分。而为了促进新能源发电能够充分消纳，防止大规模弃风弃光，将各发电企业统一在电力现货市场中进行电力交易是实现电力资源优化调度，提高资源利用率的重要手段。区域新能源功率预测数据作为新能源场站出清的关键数据，其必须准时、完整地送至现货系统，否则会导致区域新能源整体出清失败。而实际的电网调度生产运行环境中，由于通道链路、服务器寿命、人为误操作等各类问题导致区域新能源功率预测数据未能及时送至现货系统的问题经常发生。
2、现阶段对区域新能源功率预测数据的研究都集中在如何使用响应算法来提高预测值的准确率方面，如专利cn 108616139 b通过建立区域预测模型结合数值模式预报数据实现区域风电功率预测数据准确率的提升；专利cn 110210657b提供了一种基于单机模型的风机功率预测方法，利用该方法可以推算区域能源功率预测值。可以看出现阶段对区域新能源功率预测数据丢失、传输中断等问题的后续处理来保证数据完备性的问题鲜有提及。
3、因此，为保证新能源发电可以在现货系统中即时出清，充分消纳新能源发电，如何保证发送至区域现货市场的新能源功率预测数据的完备性是当前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的，在于提供一种保证区域新能源功率预测数据完备性的方法及系统，能
2、为了达成上述目的，本专利技术的解决方案是：
3、一种保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法，包括如下步骤：
4、步骤1，对当前批次区域新能源超短期功率预测数据进行完整性校验，若当前批次数据不完整则进行补足；
5、步骤2，对步骤1得到的数据进行异常值校验，对异常值进行替换；
6、步骤3，对步骤2得到的数据进行波动越限校验，对越限值进行替换；其中，波动越限校验包括判断同一批次相邻两点的差值绝对值是否超过限定值，以及判断相邻批次第一个点的差值绝对值是否超过限定值；
7、步骤4，对区域新能源超短期功率预测数据进行插值处理，由间隔15分钟插值成间隔5分钟。
8、上述步骤1中，若当前批次数据不完整，则使用历史批次的超短期数据补足，或者使用实测短期功率数据模拟生成当前时刻超短期预测数据。
9、其中，使用实测短期功率数据模拟生成当前时刻超短期预测数据，包括，获取最新时刻实测有功功率p，截取最新批次短期预测数据相关时刻的n个点数据d1,d2,…,dn，则模拟生成当前时刻第i个超短期预测数据为i＝1,2,…,n。
10、上述步骤2中，异常值校验的条目包括，非数字，风电全时段或光伏特定时间段内预测数据出现0值，预测数据越限，以及，风电全时段或光伏特定时间段内预测数据出现连续5个及以上相同值。
11、上述步骤2中，对异常值进行替换，包括使用最新正常批次的文件进行相同预测时刻值的替换，最多向前查找3个批次超短期数据，若前3个批次数据皆不能满足要求，则使用实测短期替代方案生成的超短期数据中对应预测时刻的值进行替换。
12、上述步骤3中，对越限值进行替换，包括，对于t时刻的越限值，使用实测短期数据模拟生成相同时刻预测值替换所述越限值，并再次判断替换后的值与t-1时刻值是否越限，若越限，则将t时刻值修正为：t时刻超短期预测值＝t-1时刻超短期预测值+/-限定值，其中，若替换后的值大于t-1时刻值则为加，否则为减。
13、上述步骤4中，设定任意两个相邻15分钟的区域新能源超短期功率预测数据分别为y0，y1，则插值后相邻5分钟的数据分别为y0，y1。
14、一种保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的系统，包括，
15、完整性校验模块，被配置为对当前批次区域新能源超短期功率预测数据进行完整性校验，若当前批次数据不完整则进行补足；
16、异常值校验模块，被配置为对所述完整性校验模块得到的数据进行异常值校验，对异常值进行替换；
17、波动越限校验模块，被配置为对所述异常值校验模块得到的数据进行波动越限校验，对越限值进行替换；其中，波动越限校验包括判断同一批次相邻两点的差值绝对值是否超过限定值，以及判断相邻批次第一个点的差值绝对值是否超过限定值；以及，
18、插值处理模块，被配置为对区域新能源超短期功率预测数据进行插值处理，由间隔15分钟插值成间隔5分钟。
19、一种计算机设备，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述的保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法的步骤。
20、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法的步骤。
21、采用上述方案后，本专利技术与现有技术相比，其显著效果如下：
22、(1)本专利技术实现了对区域新能源超短期功率预测数据实时自动校验，消除了因各类故障导致区域新能源功率预测数据的各类异常，提升了发送至现货系统数据的完备性，降低了现货市场因新能源数据质量问题导致出清失败次数；
23、(2)本专利技术提升了新能源场站出清的成功率，有效促进了新能源充分消纳，有力支撑了电网现货出清、发电计划制定等关键生产环节。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1中，若当前批次数据不完整，则使用历史批次的超短期数据补足，或者使用实测短期功率数据模拟生成当前时刻超短期预测数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：使用实测短期功率数据模拟生成当前时刻超短期预测数据，包括，获取最新时刻实测有功功率P，截取最新批次短期预测数据相关时刻的N个点数据D1,D2,…,DN，则模拟生成当前时刻第i个超短期预测数据为
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中，异常值校验的条目包括，非数字，风电全时段或光伏特定时间段内预测数据出现0值，预测数据越限，以及，风电全时段或光伏特定时间段内预测数据出现连续5个及以上相同值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中，对异常值进行替换，包括使用最新正常批次的文件进行相同预测时刻值的替换，最多向前查找3个批次超短期数据，若前3个批次数据皆不能满足要求，则使用实测短期替代方案生成的超短期数据中对应预测时刻的值进行替换
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤3中，对越限值进行替换，包括，对于T时刻的越限值，使用实测短期数据模拟生成相同时刻预测值替换所述越限值，并再次判断替换后的值与T-1时刻值是否越限，若越限，则将T时刻值修正为：T时刻超短期预测值＝T-1时刻超短期预测值+/-限定值，其中，若替换后的值大于T-1时刻值则为加，否则为减。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤4中，设定任意两个相邻15分钟的区域新能源超短期功率预测数据分别为y0，y1，则插值后相邻5分钟的数据分别为y0，
8.一种保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的系统，其特征在于：包括，
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序；其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序；其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种保证区域新能源超短期功率预测数据完备性的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1中，若当前批次数据不完整，则使用历史批次的超短期数据补足，或者使用实测短期功率数据模拟生成当前时刻超短期预测数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：使用实测短期功率数据模拟生成当前时刻超短期预测数据，包括，获取最新时刻实测有功功率p，截取最新批次短期预测数据相关时刻的n个点数据d1,d2,…,dn，则模拟生成当前时刻第i个超短期预测数据为
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中，异常值校验的条目包括，非数字，风电全时段或光伏特定时间段内预测数据出现0值，预测数据越限，以及，风电全时段或光伏特定时间段内预测数据出现连续5个及以上相同值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中，对异常值进行替换，包括使用最新正常批次的文件进行相同预测时刻值的替换，最多向前查找3个批次超短期数据，若前3个批次数据皆不能满足要求，则使用实测短期替代方案生成的超短期数据中对应预测时刻的值进行替换。
6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹文仲，张高峰，解凯，章金峰，
申请(专利权)人：南京南瑞继保电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。