【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种空气质量检测方法以及相关装置。
技术介绍
1、空气污染是指空气中出现的各种有害物质或污染物质的浓度超标，对人类、动植物和环境健康造成危害。
2、传统的空气污染监测方法是采用人工取样实验室分析，但只能获取特定时间段和地点的数据，监测结果受到人为因素影响，同时监测人员也存在健康风险。目前，还可以在线监测自动化监测空气污染。这种监测方法，虽然能够实现实时在线监测，但设备复杂昂贵、维护难度大、运营成本高，需要专业人员进行安装和维护，并且只能监测一定范围内的数据，可靠性较差。此外，在线监测设备需要进行定期维护和校准，受到自然因素的影响，可能存在测量误差和设备故障。
3、因此，亟待提出一种全新的空气质量检测方案，用以克服上述技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种空气质量检测方法以及相关装置，用以提升空气质量预测的全面性、准确性、可靠性以及可解释性，提高空气质量监测与管理的效率和质量。
2、第一方面，本申请提供了一种空气质量检测方法，该方法包括：
3、通过移动图像采集设备获取待监测区域的环境图像；环境图像至少包括天空和/或周围环境的图像；
4、采集待监测区域的环境测量数据；环境测量数据通过多种传感器采集得到；
5、基于环境图像以及环境测量数据，通过空气质量预测模型对待监测区域进行空气质量预测，以获得待监测区域的空气质量预测数据；
6、基于空气质量预测数据生成待监测区域的
7、第二方面，本申请实施例提供了一种空气质量检测装置，该装置包括：
8、获取单元，被配置为通过移动图像采集设备获取待监测区域的环境图像；环境图像至少包括天空和/或周围环境的图像；采集待监测区域的环境测量数据；环境测量数据通过多种传感器采集得到；
9、预测单元，被配置为基于环境图像以及环境测量数据，通过空气质量预测模型对待监测区域进行空气质量预测，以获得待监测区域的空气质量预测数据；
10、生成单元，被配置为基于空气质量预测数据生成待监测区域的景观模型；景观模型用于表示待监测区域内各处的空气质量情况。
11、第三方面，本申请实施例提供了一种空气质量检测系统，该系统包括：
12、用户终端，被配置为获取待监测区域的环境图像；环境图像至少包括天空和/或周围环境的图像；采集待监测区域的环境测量数据；环境测量数据通过多种传感器采集得到；
13、空气质量检测平台，被配置为基于环境图像以及环境测量数据，通过空气质量预测模型对待监测区域进行空气质量预测，以获得待监测区域的空气质量预测数据；基于空气质量预测数据生成待监测区域的景观模型；景观模型用于表示待监测区域内各处的空气质量情况。
14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算设备，所述计算设备包括：
15、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
16、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的空气质量检测方法。
17、第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的空气质量检测方法。
18、本申请实施例提供的技术方案中，首先，通过移动图像采集设备获取待监测区域的环境图像。其中，环境图像至少包括天空和/或周围环境的图像。通过这些图像可以为后续分析提供环境视觉信息，为空气质量预测视觉分析提供基础。进而，采集待监测区域的环境测量数据。其中，环境测量数据通过多种传感器采集得到。接着，基于环境图像以及环境测量数据，通过空气质量预测模型对待监测区域进行空气质量预测，以获得待监测区域的空气质量预测数据。最终，基于空气质量预测数据生成待监测区域的景观模型；景观模型用于表示待监测区域内各处的空气质量情况。本申请技术方案中，通过空气质量预测模型能够有效地整合环境图像信息和环境测量数据，更直观、全面地获取待监测区域的空气质量预测信息，可以及时采集到大范围的环境信息，从而提升空气质量预测结果的全面性、准确性和可靠性。同时，还将待监测区域的空气质量预测信息可视化为景观模型，便于用户更直观、直观地理解和比较不同区域的空气质量情况，大大提升空气质量预测结果的可解释性，有助于提高空气质量监测与管理的效率和质量。
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1.一种空气质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述空气质量预测模型至少包括：测量特征提取层、环境特征识别模型层、特征融合层、空气质量混合预测模型层、输出层；
3.根据权利要求2所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述环境特征识别模型层至少包括：预处理层、卷积块、扩张块；
4.根据权利要求3所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述通过特征融合层，对所述环境图像特征与所述环境测量指标特征进行融合处理，获得对应的环境融合特征，包括：
5.根据权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述基于所述空气质量预测数据生成所述待监测区域的景观模型，包括：
6.根据权利要求5所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述基于所述空气质量预测数据生成所述待监测区域的景观模型之后，还包括：
7.根据权利要求5所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述在景观模型查看界面中展示所述空气污染范围分层模型之后，还包括：
8.根据权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于，所
9.根据权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述通过移动图像采集设备获取待监测区域的环境图像，包括：
10.根据权利要求9所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述属性标记信息至少包括：实时定位标记、实时场景标记；
11.根据权利要求9所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述对所述优化环境图像进行聚类处理，并将所述优化环境图像以及对应的属性标记信息存储到图像共享库中之后，还包括：
12.一种空气质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种空气质量检测系统，其特征在于，所述系统包括：
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和一个或多个处理器；
15.一种介质，其特征在于，所述介质包括指令，当计算机上运行所述指令时，使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的空气质量检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种空气质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述空气质量预测模型至少包括：测量特征提取层、环境特征识别模型层、特征融合层、空气质量混合预测模型层、输出层；
3.根据权利要求2所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述环境特征识别模型层至少包括：预处理层、卷积块、扩张块；
4.根据权利要求3所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述通过特征融合层，对所述环境图像特征与所述环境测量指标特征进行融合处理，获得对应的环境融合特征，包括：
5.根据权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述基于所述空气质量预测数据生成所述待监测区域的景观模型，包括：
6.根据权利要求5所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述基于所述空气质量预测数据生成所述待监测区域的景观模型之后，还包括：
7.根据权利要求5所述的空气质量检测方法，其特征在于，所述在景观模型查看界面中展示所述空气污染范围分层模型之后，还包括：<...
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