【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其是涉及一种图像识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、直播敏感信息的传播会影响观看者的身心健康与财产安全，也会导致主播无底线蹭流量，违规变现，因而需要对直播内容进行监管。当前直播监管是以人工监督处理为主，该方式存在着实时性差、监督不全面与评价过于主观等问题。另外，还可以通过深度学习与计算机视觉相关技术对直播进行监管与处理，该方式通过目标检测模型定位直播图像中可能出现违规的区域，再针对该区域进行是否违规的判定，但是该方式对违规区域的定位不够精准且实时较差，进而导致出现大面积遮挡或者遮挡不准确的情况，影响直播整体效果。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种图像识别方法、装置和电子设备，以提高直播中违规区域识别的精准度和实时性。
2、第一方面，本公开提供了一种图像识别方法，该方法包括：获取直播图像，并对直播图像进行人物检测，得到人物检测结果；如果人物检测结果指示的人物与直播图像的前一帧直播图像中的人物不匹配，采用关键帧检测算法对直播图像进行违规检测，得到直播图像对应的违规检测结果；违规检测结果用于指示：直播图像中是否存在违规内容，以及在直播图像中存在违规内容时，直播图像中的违规内容对应的违规区域；关键帧检测算法用于对直播图像进行目标检测和图像分类处理；如果人物检测结果指示的人物与直播图像的前一帧直播图像中的人物相匹配，采用非关键帧检测算法，基于直播图像的前一帧直播图像对应的历史违规检测结果，得到直播图像对应的违规检测结果；在违规检测结果指示直播
3、第二方面，本公开提供了一种图像识别装置，该装置包括：人物检测模块，用于获取直播图像，并对直播图像进行人物检测，得到人物检测结果；第一检测模块，用于如果人物检测结果指示的人物与直播图像的前一帧直播图像中的人物不匹配，采用关键帧检测算法对直播图像进行违规检测，得到直播图像对应的违规检测结果；其中，违规检测结果用于指示：直播图像中是否存在违规内容，以及在直播图像中存在违规内容时，直播图像中的违规内容对应的违规区域；关键帧检测算法用于对直播图像进行目标检测和图像分类处理；第二检测模块，用于如果人物检测结果指示的人物与直播图像的前一帧直播图像中的人物相匹配，采用非关键帧检测算法，基于直播图像的前一帧直播图像对应的历史违规检测结果，得到直播图像对应的违规检测结果；区域遮挡模块，用于在违规检测结果指示直播图像中存在违规内容时，对违规检测结果指示的违规区域进行遮挡处理，得到遮挡处理后的直播图像。
4、第三方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，该存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，该处理器执行机器可执行指令以实现上述图像识别方法。
5、第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述图像识别方法。
6、本公开实施例带来了以下有益效果：
7、本公开提供的一种图像识别方法、装置和电子设备，首先获取直播图像，并对直播图像进行人物检测，得到人物检测结果；如果人物检测结果指示的人物与直播图像的前一帧直播图像中的人物不匹配，采用关键帧检测算法对直播图像进行违规检测，得到直播图像对应的违规检测结果；违规检测结果用于指示：直播图像中是否存在违规内容，以及在直播图像中存在违规内容时，直播图像中的违规内容对应的违规区域；关键帧检测算法用于对直播图像进行目标检测和图像分类处理；如果人物检测结果指示的人物与直播图像的前一帧直播图像中的人物相匹配，采用非关键帧检测算法，基于直播图像的前一帧直播图像对应的历史违规检测结果，得到直播图像对应的违规检测结果；然后在违规检测结果指示直播图像中存在违规内容时，对违规检测结果指示的违规区域进行遮挡处理，得到遮挡处理后的直播图像。该方式通过不同的人物检测结果采用不同的方式确定直播图像对应的违规检测结果，可提高违规检测的实时性和准确性，从而提高了直播图像中违规区域定位的精确度，也有助于精准遮蔽违规区域，提高直播整体效果。
8、本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
9、为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用关键帧检测算法对所述直播图像进行违规检测，得到所述直播图像对应的违规检测结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用非关键帧检测算法，基于所述直播图像的前一帧直播图像对应的历史违规检测结果，得到所述直播图像对应的违规检测结果的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设扩增比例的大小，与所述直播图像中的人物是否存在跳舞行为相关联。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取直播图像之后，所述方法还包括：
8.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使所述处理器实现权利要求1至7任一项所述的图像识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用关键帧检测算法对所述直播图像进行违规检测，得到所述直播图像对应的违规检测结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用非关键帧检测算法，基于所述直播图像的前一帧直播图像对应的历史违规检测结果，得到所述直播图像对应的违规检测结果的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设扩增比例的大小，与所述直...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢恩旭，
申请(专利权)人：广州博冠信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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