【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家居智能照明控制，具体为一种基于环境氛围调节的智能照明控制系统、方法及存储介质。
技术介绍
1、环境氛围调节的智能照明控制系统借助传感器技术实时监测家庭环境参数，结合智能照明设备实现对光照亮度、色温等的自动调节。此外，利用人机交互技术，用户可以通过手机应用或语音指令实现对照明系统的远程控制和个性化设置，为居住环境带来更加舒适和智能化的体验，传统的智能照明系统可能受限于传感器的准确性和覆盖范围，导致系统在识别家庭环境变化或用户行为方面的效果不佳；此外，现有技术照明控制存在智能化程度低，在环境氛围和情绪分析方面还不够成熟，无法准确地识别环境氛围和家庭成员的情绪状态，影响照明控制的精准性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于为了解决现有照明控制存在智能化程度低，在环境氛围和情绪分析方面还不够成熟，无法准确地识别环境氛围和家庭成员的情绪状态，影响照明控制的精准性的问题，而提出一种基于环境氛围调节的智能照明控制系统、方法及存储介质。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术提供一种基于环境氛围调节的智能照明控制系统、方法及存储介质，包括情绪分析单元、环境分析单元和氛围控制单元；
4、所述环境分析单元用于对环境数据进行分析，具体为：将家庭布局分为若干个区域，对每个区域的环境数据进行环境分析；由电子鼻通过化学传感器阵列对环境气味进行检测分析；得到气味样品的成分名称和成分含量，再将气味样品的成分名称和成分含量与每
5、对环境声音进行分析，得到声音频率曲线图，并识别其周期性，若存在周期性，则对其进行分析，将环境声音划分为对应的环境物体声音，并确定其位置和来源方位，根据设置进行声值赋值；将环境温度、电值、声值、亮度、声音分贝对应的数值大小输入计算机软件模型中输出数值结果并作为区域环境系数；
6、所述情绪分析单元用于对家庭人员的声音、家庭人员面部表情和家庭人员行为进行分析得到家庭人员说话系数、面情值和姿势值；将说话系数、面情值和姿势值分别乘以对应的预设权重因子后进行相加后，得到家庭情绪系数；
7、所述氛围控制单元根据家庭情绪系数和区域环境系数与相应的阈值进行比较，以得到对应的照明模式，执行对应的的照明模式。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，若存在周期性，则对其进行分析的具体过程为：
9、通过声音频率曲线图识别振动频率在区间时间上的变化率，若环境声音存在周期，则获取振动频率对应变化率的周期，并统计环境声音的周期振动频率和周期时间，将周期振动频率和周期时间分别与预设环境物体的周期振动频率和周期时间的声音进行匹配，若两者一致，则将环境声音划分为对应的环境物体声音。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，输入计算机软件模型中输出数值结果的具体过程为：
11、将环境温度、电值、声值、亮度、声音分贝对应的数值大小输入计算机软件模型中，并将其数值大小按照一定比例换算得到对应的长度；以电值的长度为半径构建底圆，再以声值的长度构建底圆的高，以声音分贝和亮度对应长度之和为半径构建顶圆，以底圆、高和顶圆构建圆台，选取顶圆的圆心作为起始点构建长度等于环境温度对应长度且垂直于顶圆的直线，以该直线和顶圆构建椎体，提取圆台和椎体组合体的体积并将该体积的数值标记为区域环境系数。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，情绪分析单元对家庭人员的声音进行分析的具体过程为：对家庭人员的声音进行音色识别，并与预设音色匹配，确定对应的家庭人员，并标记其为人话音；对人话音进行说话内容、声音分贝和说话时长的识别，匹配预设字眼，统计字数和出现预设字眼的次数；根据预设常态时说话分贝，计算超贝时长和低贝时长的权重因子，进而计算情绪分贝值；分析一句话所用时间，计算说话速度，与预设速度阈值比较，确定情绪语速值；将说话字数、字眼次数、情绪分贝值和语速固定数值按比例换算为y轴长度，并绘制折线图，计算图中围成的阴影面积作为家庭人员说话系数。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，对家庭人员的面部表情进行分析的具体过程为：捕捉家庭成员的面部表情，对面部关键特征进行监测，根据预设的表情特征进行比对，确定对应的表情类型；嘴巴张合程度和眼睛闭合程度的数值化处理；最终得出面部表情的评估，形成面情值；
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，对家庭人员的行为进行分析，具体为：将身体姿势区分包括站、坐和躺；通过对采集视频或照片进行肢体识别，进行肢体捕捉，并将肢体特征进行标记得到肢体特征对应的若干个肢体标记点，肢体标记点与预设身体姿势标记点换算同一尺寸比例，然后在同一标点图上显示；将肢体标记点和预设标记点的其中同一身体特征标记点作为原点坐标，设置每个预设标记点坐标以半径为某长度数值进行画圆得到预设标记点的判断区域，将肢体标记点与对应位置的预设标记点的判断区域进行比较，若肢体标记点在判断区域内，则将该肢体标记点标记为有效标记点，统计有效标记点的数量占所有肢体标记点的占比，若占比大于或等于90％，则为某项身体姿势，当肢体标记点存在预设标记点坐标区域未达到90％，则不是；将所有的有效标记点进行连线，将连线的两端作直线，计算直线的长度，若长度小于预设长度阈值，则判定身体姿势为坐，若大于或等于预设长度阈值，则计算直线与水平方向的夹角，若夹角小于或等于45度，则判定身体姿势为躺，若夹角大于45度，则判定身体姿势为站；对身体姿势为站、坐和躺分别赋值为姿值一、姿值二和姿值三，将姿值一、姿值二和姿值三统称为姿势值。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，还包括数据采集单元，所述数据采集单元用于采集家庭信息，家庭信息包括环境数据和家庭人员情绪数据；环境数据包括环境图像、环境声音、环境温度、环境亮度和环境气味；家庭人员情绪数据包括家庭人员的说话内容、面目表情和身体姿势数据；说话内容数据包括内容字数和说话分贝；面目表情数据包括嘴巴数据、眼睛数据和眉毛数据；身体姿势数据包括姿势身体特征和动作身体特征。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述照明模式包括模式一、模式二、模式三、模式四、模式五和模式六；模式一为控制照明设备的照明亮度，模式二为控制照明设备进行单色照明，模式三为控制照明设备进行渐变色照明，模式四为控制照明设备进行跳变色照明，模式五为控制照明设备根据音乐律动进行照明，模式六为控制照明设备进行情景照明。
17、第二方面，本专利技术提供基于环境氛围调节的智能照明控制方法，该方法包括：
18、步骤一：采集环境数据和家庭人员情绪数据；
19、步骤二：对环境数据进行分析，输出区域环境系数；
20、步骤三：对家庭人员情绪数据进行分析，输出家庭情绪系数；
21、步骤四：对家庭情绪系数和区域环境系数进行判定得到对应的照明模式；
22、步骤五：基于照明模式控制对应照明设备进行照明。
23、第三方面，本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于环境氛围调节的智能照明控制系统，包括情绪分析单元、环境分析单元和氛围控制单元；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：若存在周期性，则对其进行分析的具体过程为：通过声音频率曲线图识别振动频率在区间时间上的变化率，若环境声音存在周期，则获取振动频率对应变化率的周期，并统计环境声音的周期振动频率和周期时间，将周期振动频率和周期时间分别与预设环境物体的周期振动频率和周期时间的声音进行匹配，若两者一致，则将环境声音划分为对应的环境物体声音。
3.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：输入计算机软件模型中输出数值结果的具体过程为：将环境温度、电值、声值、亮度、声音分贝对应的数值大小输入计算机软件模型中，并将其数值大小按照一定比例换算得到对应的长度；以电值的长度为半径构建底圆，再以声值的长度构建底圆的高，以声音分贝和亮度对应长度之和为半径构建顶圆，以底圆、高和顶圆构建圆台，选取顶圆的圆心作为起始点构建长度等于环境温度对应长度且垂直于顶圆的直线，以该直线和顶圆构建椎体，提取圆台和椎体组合
4.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：情绪分析单元对家庭人员的声音进行分析的具体过程为：对家庭人员的声音进行音色识别，并与预设音色匹配，确定对应的家庭人员，并标记其为人话音；对人话音进行说话内容、声音分贝和说话时长的识别，匹配预设字眼，统计字数和出现预设字眼的次数；根据预设常态时说话分贝，计算超贝时长和低贝时长的权重因子，进而计算情绪分贝值；分析一句话所用时间，计算说话速度，与预设速度阈值比较，确定情绪语速值；将说话字数、字眼次数、情绪分贝值和语速固定数值按比例换算为y轴长度，并绘制折线图，计算折线图中围成的阴影面积对应的数值作为家庭人员说话系数。
5.根据权利要求4所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：对家庭人员的面部表情进行分析的具体过程为：捕捉家庭成员的面部表情，对面部关键特征进行监测，根据预设的表情特征进行比对，确定对应的表情类型；嘴巴张合程度和眼睛闭合程度的数值化处理；最终得出面部表情的评估，形成面情值。
6.根据权利要求5所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：对家庭人员的行为进行分析，具体为：将身体姿势区分包括站、坐和躺；通过对采集视频或照片进行肢体识别，进行肢体捕捉，并将肢体特征进行标记得到肢体特征对应的若干个肢体标记点，肢体标记点与预设身体姿势标记点换算同一尺寸比例，然后在同一标点图上显示；将肢体标记点和预设标记点的其中同一身体特征标记点作为原点坐标，设置每个预设标记点坐标以半径为某长度数值进行画圆得到预设标记点的判断区域，将肢体标记点与对应位置的预设标记点的判断区域进行比较，若肢体标记点在判断区域内，则将该肢体标记点标记为有效标记点，统计有效标记点的数量占所有肢体标记点的占比，若占比大于或等于90％，则为某项身体姿势，当肢体标记点存在预设标记点坐标区域未达到90％，则不是；将所有的有效标记点进行连线，将连线的两端作直线，计算直线的长度，若长度小于预设长度阈值，则判定身体姿势为坐，若大于或等于预设长度阈值，则计算直线与水平方向的夹角，若夹角小于或等于45度，则判定身体姿势为躺，若夹角大于45度，则判定身体姿势为站；对身体姿势为站、坐和躺分别赋值为姿值一、姿值二和姿值三，将姿值一、姿值二和姿值三统称为姿势值。
7.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：还包括数据采集单元，所述数据采集单元用于采集家庭信息，家庭信息包括环境数据和家庭人员情绪数据；环境数据包括环境图像、环境声音、环境温度、环境亮度和环境气味；家庭人员情绪数据包括家庭人员的说话内容、面目表情和身体姿势数据；说话内容数据包括内容字数和说话分贝；面目表情数据包括嘴巴数据、眼睛数据和眉毛数据；身体姿势数据包括姿势身体特征和动作身体特征。
8.根据权利要求7所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：所述照明模式包括模式一、模式二、模式三、模式四、模式五和模式六。
9.根据权利要求8所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：所述模式一为控制照明设备的照明亮度，模式二为控制照明设备进行单色照明，模式三为控制照明设备进行渐变色照明，模式四为控制照明设备进行跳变色照明，模式五为控制照明设备根据音乐律动进行照明，模式六为控制照明设备进行情景照明。
10.基于环境氛围调节的智能照明控制方法，其特征在于应用于如权利要求1-9中任一项所述的基于环境氛...
【技术特征摘要】
1.基于环境氛围调节的智能照明控制系统，包括情绪分析单元、环境分析单元和氛围控制单元；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：若存在周期性，则对其进行分析的具体过程为：通过声音频率曲线图识别振动频率在区间时间上的变化率，若环境声音存在周期，则获取振动频率对应变化率的周期，并统计环境声音的周期振动频率和周期时间，将周期振动频率和周期时间分别与预设环境物体的周期振动频率和周期时间的声音进行匹配，若两者一致，则将环境声音划分为对应的环境物体声音。
3.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：输入计算机软件模型中输出数值结果的具体过程为：将环境温度、电值、声值、亮度、声音分贝对应的数值大小输入计算机软件模型中，并将其数值大小按照一定比例换算得到对应的长度；以电值的长度为半径构建底圆，再以声值的长度构建底圆的高，以声音分贝和亮度对应长度之和为半径构建顶圆，以底圆、高和顶圆构建圆台，选取顶圆的圆心作为起始点构建长度等于环境温度对应长度且垂直于顶圆的直线，以该直线和顶圆构建椎体，提取圆台和椎体组合体的体积并将该体积的数值标记为区域环境系数。
4.根据权利要求1所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：情绪分析单元对家庭人员的声音进行分析的具体过程为：对家庭人员的声音进行音色识别，并与预设音色匹配，确定对应的家庭人员，并标记其为人话音；对人话音进行说话内容、声音分贝和说话时长的识别，匹配预设字眼，统计字数和出现预设字眼的次数；根据预设常态时说话分贝，计算超贝时长和低贝时长的权重因子，进而计算情绪分贝值；分析一句话所用时间，计算说话速度，与预设速度阈值比较，确定情绪语速值；将说话字数、字眼次数、情绪分贝值和语速固定数值按比例换算为y轴长度，并绘制折线图，计算折线图中围成的阴影面积对应的数值作为家庭人员说话系数。
5.根据权利要求4所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：对家庭人员的面部表情进行分析的具体过程为：捕捉家庭成员的面部表情，对面部关键特征进行监测，根据预设的表情特征进行比对，确定对应的表情类型；嘴巴张合程度和眼睛闭合程度的数值化处理；最终得出面部表情的评估，形成面情值。
6.根据权利要求5所述的基于环境氛围调节的智能照明控制系统，其特征在于：对家庭人员的行为进行分析，具体为：将身体姿势区分包括站、坐和躺；通过对采集视频或照片进行肢体识别，进行肢体捕捉，并将肢体特征进行标记得到肢体特征对应的若干个肢体标记点，肢...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛亚曦，蔡明月，刘佳，谢健华，招景光，
申请(专利权)人：深圳市再造文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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