【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及胰腺癌的早癌筛查诊断领域，特别涉及一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法和系统。
技术介绍
1、专利技术科学依据：基于疾病自然史轨迹客观规律，消化系统癌症一般遵循第一阶段，癌前疾病前危险因素向第二阶段，癌前疾病进展；第二阶段，癌前疾病向第三阶段，癌前病变进展；第三阶段，癌前病变向第四阶段早癌进展的发生发展过程。该过程中分阶段客观存在着三级风险区间(risk interval，ri)，其中每个区间范围定义为风险区间指数(riskinterval value，riv)并基于健康风险评估将该区间内的风险人群分为低、中和高危。
2、胰腺癌早期无明显特异性症状、恶性程度高，死亡率数十年没有改变。因其隐匿的解剖位置使得早期发现、诊断极其困难，多为临床其他原因就诊或体检时偶然发现，且大多已是中晚期，预后差，诊断为ⅰ期胰腺癌的患者平均生存期约为38个月，而其他分期患者平均生存期仅为5～11个月。近年来发病率呈逐年上升趋势。
3、目前，针对消化系统癌症尤其是小癌种恶性程度高的胰腺癌尚未涉及集早期诊断、早期干预为一体的技术体系，特别是如何在消化系统癌症发生发展过程中，准确判断三级riv风险高危人群并在该人群中进行间隔筛查、诊断。
技术实现思路
1、为了解决现有技术针对消化系统癌症尚未涉及从癌前疾病风险向癌前疾病到早癌进展过程中，形成三阶段风险区间高危人群间隔筛查、早诊断、早干预为一体的技术体系的技术问题，本专利技术提出了一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风
2、具体技术方案如下所述：
3、一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，
4、s1：建立无症状胰腺癌前三级风险区间：根据胰腺癌自然史科学规律，从胰腺癌前疾病风险因素向早癌进展过程中分阶段依次构建癌前疾病风险预测区间、癌前病变风险预测区间和早癌风险预测区间作为无症状胰腺癌前三级风险区间；
5、s2：构建胰腺癌轨迹相向双队列数据库：基于电子体检记录队列数据库和电子医疗记录轨迹队列数据库构建统一代码的胰腺癌轨迹相向双队列数据库；
6、s3：构建无症状胰腺癌前三级风险区间指数预测模型：基于s1所述的无症状胰腺癌前三级风险区间和s2所述电子体检记录队列数据库、胰腺癌轨迹相向双队列数据库、电子医疗记录轨迹队列数据库构建无症状胰腺癌前三级风险区间指数预测模型；利用所述指数模拟预测模型预测不同风险区间的高危人群；
7、s4：构建胰腺癌前三级风险区间的风险筛查、诊断、干预模型；基于s2所述的电子体检记录队列数据库、胰腺癌轨迹相向双队列数据库、电子医疗记录轨迹队列数据库构建胰腺癌前风险轨迹亚队列组；基于所述胰腺癌前风险轨迹亚队列组验证胰腺癌前筛查、诊断、干预技术的特异性和灵敏度；将特异性和灵敏度预期达标的筛查、诊断、干预技术共同组建针对胰腺癌前不同风险区间的风险筛查、诊断、干预模型；
8、s5：利用三级风险指数监控模型对三阶段风险区间的高危人群间隔筛查、诊断、干预：所述三级风险指数监控模型包括：三级风险区间指数预测模型和胰腺癌前三级风险区间的风险筛查、诊断、干预模型；利用s3所述的三级风险区间指数预测模型预测胰腺癌前发展过程中三级风险区间内的高危人群，利用s4所述的胰腺癌前三级风险区间的风险筛查、诊断、干预模型对s3所述的高危人群进行筛查、诊断、干预。
9、优选地，s2中构建电子体检记录数据库和电子医疗记录轨迹队列数据库的方法为：
10、建立电子体检记录队列数据库：基于胰腺癌自然史科学规律和体检科电子体检记录，建立统一代码的数据库框架模块，提取电子体检记录数据并输入对应参数，从而建立电子体检记录队列数据库，所述参数包括：统一代码id号、性别、年龄、家族史、个人病史、代谢性疾病风险因素；
11、建立电子医疗记录队列数据库：基于胰腺癌疾病轨迹和电子医学记录，建立统一代码数据库框架模块，根据excel表头提取电子医学记录，建立电子医疗记录队列数据库，电子医学记录数据包括统一代码id号、患者基本信息、住院信息、在医院所接受胰腺癌前疾病诊断以及胰腺早癌监测、追踪检查记录、治疗记录、护理记录。
12、优选地，s2构建胰腺癌轨迹相向双队列数据库的方法为：
13、基于电子体检记录队列数据库和电子医疗记录队列数据库，以excel表格排列建统一代码数据库框架模块，利用此模块清洗电子体检记录队列数据库和电子医疗记录队列数据库相关数据，建立胰腺癌轨迹相向双队列数据库，所述胰腺癌轨迹相向双队列数据库包括：统一代码id、电子体检记录队列数据和电子医疗记录队列数据。
14、优选地，s3中所述三级风险区间指数预测模型包括癌前疾病风险区间指数预测模型、癌前病变风险区间指数预测模型和早癌风险区间指数预测模型；
15、s31：癌前疾病风险区间指数预测模型的风险区间指数riv1即患病人群从胰腺癌前疾病风险因素发展成癌前疾病的风险指数；所述癌前疾病包括：慢性胰腺炎、新发糖尿病、早发糖尿病及伴随共病；所述胰腺癌前疾病风险因素包括：胰腺结石、胰腺囊肿、过量饮酒、高血糖、高血压、高甘油三脂以及胰腺炎风险基因；
16、s32：癌前病变风险区间指数预测模型的风险区间指数riv2即患病人群从癌前疾病发展成癌前病变的风险指数；所述癌前病变包括：黏液性囊性肿瘤、导管内乳头状黏液性肿瘤、低级别胰腺上皮内瘤变；
17、s33：早癌风险区间指数预测模型的风险区间指数riv3即患病人群从癌前病变发展成早癌的风险指数；所述早癌包括：ⅰ期胰腺癌、高级别胰腺上皮内瘤变。
18、优选地，s31中所述癌前疾病风险区间指数预测模型构建方法为：基于电子体检记录队列数据库，提取癌前疾病风险因素作为输入主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息作为其他输入参数，设置癌前疾病发生概率为模型输出的中间结果，根据所述癌前疾病发生概率，再结合设定的所述癌前疾病风险预测模型的风险区间指数范围，预测该区间内的风险人群分层结果作为模型最终输出结果，将模型训练数据带入模型求出模型参数，构建癌前疾病风险区间指数预测模型。
19、优选地，s32所述的构建癌前病变风险预测模型的方法为，基于所述的胰腺癌轨迹相向双队列数据库，提取癌前疾病作为癌前病变风险因素主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息参数，提取癌前病变发生概率为模型输出的中间结果，根据所述癌前病变发生概率，再结合设定的所述癌前病变本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，S2中构建电子体检记录队列数据库和电子医疗记录轨迹队列数据库的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，S2构建胰腺癌轨迹相向双队列数据库的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，S3中所述三级风险区间指数预测模型包括癌前疾病风险区间指数预测模型、癌前病变风险区间指数预测模型和早癌风险区间指数预测模型；
5.根据权利要求4所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，S31中所述癌前疾病风险区间指数预测模型构建方法为：基于电子体检记录队列数据库，提取癌前疾病风险因素作为输入主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息作为其他输入参数，设置癌前疾病发生概率为模型输出的中间结果，根据所述癌前疾病发生概率，再结合设定的所述癌前疾病风险预测模型的风险区间指数范
6.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，S32所述的构建癌前病变风险预测模型的方法为，基于所述的胰腺癌轨迹相向双队列数据库，提取癌前疾病作为癌前病变风险因素主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息参数，提取癌前病变发生概率为模型输出的中间结果，根据所述癌前病变发生概率，再结合设定的所述癌前病变风险预测模型的风险区间指数范围，预测该区间内的风险人群分层作为模型输出值，将模型训练数据带入模型求出模型参数，构建癌前病变风险区间指数预测模型。
7.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，S33所述的构建早癌风险区间指数预测模型的方法为：基于所述的胰腺癌轨迹相向双队列数据库，提取癌前病变作为早癌风险因素主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息参数，输出预测的早癌发生概率作为中间结果，结合早癌风险预测模型的风险区间指数范围预测该区间内的风险人群分层，将模型训练数据带入模型求出模型参数，构建早癌风险区间指数预测模型。
8.根据权利要求1或7所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，S3所述的构建无症状胰腺癌前三级风险区间指数预测模型是基于三级风险区间指数模拟预测模型验证、调优、升级后形成：
9.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，S4所述胰腺癌前风险轨迹亚队列组包括：
10.由权利要求9所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，
11.由权利要求9所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，基于胰腺癌轨迹回顾性亚队列对所述胰腺癌轨迹前瞻性亚队列进行验证调优的方法为：以胰腺癌轨迹回顾性亚队列数据与观察到胰腺癌轨迹前瞻性亚队列在1、2、3、5年分阶段的结果即胰腺癌前病变进展情况比较，对胰腺癌前病变进展为Ⅰ期胰腺癌、高级别胰腺上皮内瘤变的预测模型进行验证、调优。
12.由权利要求1或9所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，胰腺癌前筛查、诊断、干预技术包括但不限于：癌前疾病、病变风险心身干预健康管理技术，癌前病变风险预测区间的间隔筛查、诊断技术，早癌风险预测区间的间隔监测、诊断技术，基因筛查、早癌检测在三级风险区间中的风险筛查、早诊技术，及胰腺癌前疾病诊断技术。
13.由权利要求12所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，S4所述胰腺癌前三级风险区间的风险筛查、诊断、干预模型的构建方法为：
14.一种基于权利要求1-13任一所述方法实现的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，s2中构建电子体检记录队列数据库和电子医疗记录轨迹队列数据库的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，s2构建胰腺癌轨迹相向双队列数据库的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控方法，其特征在于，s3中所述三级风险区间指数预测模型包括癌前疾病风险区间指数预测模型、癌前病变风险区间指数预测模型和早癌风险区间指数预测模型；
5.根据权利要求4所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，s31中所述癌前疾病风险区间指数预测模型构建方法为：基于电子体检记录队列数据库，提取癌前疾病风险因素作为输入主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息作为其他输入参数，设置癌前疾病发生概率为模型输出的中间结果，根据所述癌前疾病发生概率，再结合设定的所述癌前疾病风险预测模型的风险区间指数范围，预测该区间内的风险人群分层结果作为模型最终输出结果，将模型训练数据带入模型求出模型参数，构建癌前疾病风险区间指数预测模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，s32所述的构建癌前病变风险预测模型的方法为，基于所述的胰腺癌轨迹相向双队列数据库，提取癌前疾病作为癌前病变风险因素主参数，结合饮食习惯、年龄及人群基本信息参数，提取癌前病变发生概率为模型输出的中间结果，根据所述癌前病变发生概率，再结合设定的所述癌前病变风险预测模型的风险区间指数范围，预测该区间内的风险人群分层作为模型输出值，将模型训练数据带入模型求出模型参数，构建癌前病变风险区间指数预测模型。
7.根据权利要求1所述的一种基于胰腺癌轨迹双队列构建三级风险指数监控的方法，其特征在于，s33所述的构建早癌风险区间指数预测模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂聪，
申请(专利权)人：北京国泰卫康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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