【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在图像处理过程中，可以灰度图像进行智能着色以调整其显示参数。
2、相关技术中，可基于传统图像处理方法来进行着色或者是基于深度学习的方法来进行着色。其中，基于传统图像处理的方法稳定性以及鲁棒性差，着色效果较差；基于深度学习的方法只能针对全图像进行着色，具有一定的局限性，且准确性较低。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种图像处理方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的图像着色准确性较低的问题。
2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
3、根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取待处理灰度图像，并获取所述待处理灰度图像对应的灰度掩膜图像；对所述待处理灰度图像进行特征提取得到第一特征，并对所述灰度掩膜图像进行特征提取得到第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取融合特征；将所述融合特征进行解码，以对所述待处理灰度图像中的部分图像进行单独着色，生成目标图像。
4、根据本公开的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待处理灰度图像，并获取所述
5、根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的图像处理方法及其可能的实现方式。
6、根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的图像处理方法及其可能的实现方式。
7、本公开实施例中提供的技术方案中，一方面，可以基于灰度掩膜图像将待处理灰度图像中的部分图像进行单独着色，避免了相关技术中只能进行整体着色的局限性，能够提高图像着色的灵活性和可操作性，也提高了智能着色的多样性。另一方面，由于能够根据不同模态的待处理灰度图像的第一特征以及灰度掩膜图像的第二特征获取融合特征，进而对融合特征进行智能着色，能够在智能着色过程中准确识别图像区域，以对部分图像进行单独着色，从而提高智能着色的准确性，提高了图像质量，提高了图像着色的鲁棒性。
8、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理灰度图像进行特征提取得到第一特征，并对所述灰度掩膜图像进行特征提取得到第二特征，包括：
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一特征和所述第二特征获取融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过多个卷积层对所述中间特征以及所述第二特征进行特征提取，得到所述融合特征，包括：
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过当前卷积层对所述中间特征以及所述第二特征进行特征提取，获取当前卷积层的输出结果，包括：
6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过下一卷积层对所述输入信息进行特征提取得到下一卷积层的输出结果，包括：
7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述融合特征进行解码，以对所述待处理灰度图像中的部分图像进行单独着色，生成目标图像，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理灰度图像进行特征提取得到第一特征，并对所述灰度掩膜图像进行特征提取得到第二特征，包括：
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一特征和所述第二特征获取融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过多个卷积层对所述中间特征以及所述第二特征进行特征提取，得到所述融合特征，包括：
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过当前卷积层对所述中间特征以及所述第二特征进行特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凡祎，张严浩，冯天鹏，陈腊梅，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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