System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法及系统技术方案_技高网

一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法及系统技术方案

技术编号:42017612 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-16 23:11
本发明专利技术涉及卷烟技术领域,公开了一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法及系统,其中,方法包括:采集目标烟箱的外观图像;对外观图像进行预处理,得到预处理后的图像;对预处理后的图像进行特征提取,得到外观图像的图像特征;基于水渍识别模型对图像特征进行分类识别,得到水渍识别结果,水渍识别结果用于表征目标烟箱外观的水渍情况。本发明专利技术一个或者多个实施方式提供的技术方案,能够解决烟箱外观水渍识别方法灵敏度不足的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卷烟,具体涉及一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法及系统


技术介绍

1、烟箱外箱水渍检测是一种常见的质量控制方法,旨在检测香烟包装盒外表面是否有水渍或水痕,以确保产品外观的整洁度和卷烟原料产品质量,水渍检测的主要目的是确保香烟包装外观的整洁度,并确保卷烟原料产品在运输和存储过程中未受到液体或潮湿环境的影响。烟箱外箱出现水渍或水痕导致烟箱内部卷烟原料浸湿,不及时进行检查更换可能导致卷烟原料霉变或损坏,造成不可估计的经济损失。

2、相关技术中,烟箱外观水渍识别方法存在灵敏度不足的缺陷,在识别水渍时的灵敏度不足,将烟箱上的其他物品错认为水渍或烟箱上水渍痕迹不明显,导致漏检或误判的情况发生。

3、鉴于此,需要提高烟箱外观水渍识别的灵敏度。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法及系统,以解决烟箱外观水渍识别方法灵敏度不足的问题。

2、第一方面,本专利技术提供了一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法,方法包括:采集目标烟箱的外观图像;对外观图像进行预处理,得到预处理后的图像;对预处理后的图像进行特征提取,得到外观图像的图像特征;基于水渍识别模型对图像特征进行分类识别,得到水渍识别结果,水渍识别结果用于表征目标烟箱外观的水渍情况。

3、第二方面,本专利技术提供了一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别系统,系统包括:图像采集设备,用于采集目标烟箱的外观图像,并将外观图像发送至水渍识别设备;水渍识别设备,用于对外观图像进行预处理,得到预处理后的图像;对预处理后的图像进行特征提取,得到外观图像的图像特征;基于水渍识别模型对图像特征进行分类识别,得到水渍识别结果,水渍识别结果用于表征目标烟箱外观的水渍情况。

4、第三方面,本专利技术提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法。

5、第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法。

6、第五方面,本专利技术提供了一种计算机程序产品,包括计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法。

7、本专利技术一个或多个实施方式提供的技术方案,通过图像采集设备和水渍识别设备的协同工作,实现了一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法。具体地,首先,获取目标烟箱外观的图像。接着,对外观图像实施预处理步骤,从而获得经过预处理的图像。从预处理过的图像中提取特征,以获取该外观图像的特征信息。最后,利用水渍识别模型对这些图像特征进行分类鉴别,得出水渍识别结果,该结果反映了目标烟箱外表的水渍状况。

8、可见,本专利技术提出的技术方案,使系统能够更准确地识别烟箱外观上的水渍,而不受传统系统中灵敏度不足的限制,提高了系统对水渍的检测能力,降低了漏检和误判的概率。

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【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理包括高斯模糊,所述高斯模糊是基于如下公式进行处理的:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理还包括直方图均衡化,所述直方图均衡化是基于如下公式进行处理的:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征包括色彩直方图特征,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征还包括纹理特征,所述纹理特征是基于如下公式得到的:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水渍识别模型是基于支持向量机构建的:

7.一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别系统,其特征在于,所述系统包括:

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的烟箱外观水渍识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理包括高斯模糊,所述高斯模糊是基于如下公式进行处理的:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理还包括直方图均衡化,所述直方图均衡化是基于如下公式进行处理的:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征包括色彩直方图特征,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢冰悦韦建玉叶宁
申请(专利权)人:广西中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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