【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音乐教学，具体涉及一种用于音乐教学的气息训练方法及装置。
技术介绍
1、声乐，是指用人声演唱的音乐形式，声乐是以人的声带为主，配合口腔、舌头、鼻腔作用于气息，发出的悦耳的、连续性、有节奏的声音，在声乐的学习及练习过程中气息的练习是必不可少的，而对气息的控制也是声乐的基本功之一。
2、优秀的声乐是需要训练者进行多次的训练，但对于一个初学的训练者而言，训练者不仅是需要老师的指导，更多是需要通过自己课下反复练习，但是课下训练不比老师当场指导进步快，由于课下训练没有外人的辅导，当训练者不清楚自己的实力水平，就不能够选出合适当前训练的音乐，所以训练者的课下练习效果不佳。
3、目前现有技术中，如公告号为cn116312086a的中国专利公开的一种声乐训练辅助系统，通过账户信息管理模块、教学模块、练声模块、考核模块和云端服务器，训练者通过相关的练声项目练习来评判自己的声乐水平。
4、但是上述技术方案至少还存在以下缺陷，该方案通过练声模块进行声乐各方面的练习，然后得到评分结果，但是在练习过程中，训练者和系统之间缺少声乐评判的实时互动，仅能获得声乐练习的最终评判结果，难以及时发现声乐练习中的水平不足的地方，导致训练者难以及时掌握自身的不足点，进而难以及时做出改进，降低了练习效果。
5、现有技术中，又比如公告号为cn113672766a的中国专利公开的一种音乐线上教学视频智能推荐方法及系统，通过对训练者气息、音准、节奏进行等级评判，然后推荐适合训练者的音乐教学视频。
6、但是
7、现有技术中，又比如公告号为cn114664324a的中国专利公开的一种声乐演唱训练方法，针对训练者发声缺陷进行训练，将实时练习信息与演唱参考方法进行对比，分析练习方法是否正确。
8、但是上述技术方案至少还存在以下缺陷，由于声乐气息的训练是一个连续性的过程，训练者在训练时仅能获得针对缺陷的发声方法，然后再根据相应的歌曲进行练习，但是在训练中难以及时感受到自身的气息控制水平缺陷，导致训练者为了达到要求需要反复的盲目调整，难以直观的感受到自身气息的变化，降低了训练的准确可靠性。
9、综合上述可知，目前现有技术中声乐训练存在以下缺陷，训练方式较为单一，缺少实时的声乐水平评判，对气息评判的准确性较低，训练者难以及时掌握自身的不足之处，无法针对自身缺陷进行训练提升，训练效率较低，并且气息控制的平稳度难以直观体现，无法直观的感受到自身气息的变化，降低了训练的准确可靠性，声乐训练局限性较高。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本专利技术提供如下技术方案：
2、一方面提供了一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
3、在当前训练中响应训练者发声，并在初始媒体流中获取音频信息；
4、根据所述音频信息得到气息等级；
5、根据所述气息等级得到控制指令信息；
6、根据所述控制指令信息在显示界面进行实时控制气息控件的运动，其中，所述显示界面还包括合格音准控件与不合格音准控件；
7、当所述气息控件与所述合格音准控件匹配时，继续当前训练；
8、当所述气息控件与所述不合格音准控件匹配时，结束当前训练。
9、另一方面提供了一种用于音乐教学的气息训练系统，其特征在于，所述气息训练系统包括至少一个处理器；以及存储器，其存储有指令，当通过至少一个处理器来执行该指令时，实施按照前述的方法的步骤。
10、本专利技术的有益效果在于，通过训练者的声乐来控制音准控件的移动，训练者不仅能够选择适合自身水平难易程度进行训练，还可以更加直观的感受到气息的变化，气息控制的平稳度能够形象有效的直观体现，对气息水平评判的准确性更高，进而及时掌握自身的不足之处，有效针对自身缺陷进行训练提升，还能够在训练中进行不同强度的气息训练，根据不同的训练需求选择不同的气息训练模式，有效的提高了训练者独自训练的灵活性，有利于提高训练效率，大大提高训练者独自训练的准确可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述音频信息得到气息等级包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述气息等级得到控制指令信息包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述控制指令信息在显示界面进行实时控制气息控件的运动包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述在当前训练中响应训练者发声，并在初始媒体流中获取训练者的音频信息包括：通过麦克风获取声音信息；
6.根据权利要求5所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述麦克风音频流与所述初始媒体流得到所述音频信息包括：
7.根据权利要求6所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述音频分析对象的采样缓冲区大小为256、512、1024、2048、4096、8192、16384中的任意一个，所述音频分析对象的输
8.根据权利要求6所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述通过所述分析媒体流获取所述音频信息包括：
9.根据权利要求8所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述分析器节点采用快速傅里叶变换算法，其中，快速傅里叶变换的属性值K等于2的非零次幂，且K的范围为32-32768。
10.一种用于音乐教学的气息训练系统，其特征在于，所述气息训练系统包括至少一个处理器；以及存储器，其存储有指令，当通过至少一个处理器来执行该指令时，实施按照权利要求1-9任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述音频信息得到气息等级包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述气息等级得到控制指令信息包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述控制指令信息在显示界面进行实时控制气息控件的运动包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述在当前训练中响应训练者发声，并在初始媒体流中获取训练者的音频信息包括：通过麦克风获取声音信息；
6.根据权利要求5所述的一种用于音乐教学的气息训练方法，其特征在于，所述根据所述麦克风音频流与所述初始媒体流得到所述音频信息包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张世泽，李现峰，王超，
申请(专利权)人：北京金三惠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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