【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于指静脉识别领域，涉及数据分析技术，具体是指静脉识别方法、装置、模组及介质。
技术介绍
1、指静脉识别方法是一种利用手指静脉图像进行身份识别的技术，它通过近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别，是具有高精度、高速度的世界上最尖端的生物识别技术。
2、现有的指静脉识别方法在进行识别认证时，需要将认证图像与数据库中存储的合法用户的指静脉图像进行逐一比对，这种比对方式效率低下，且在每一次身份认证时均需要调取所有指静脉图像进行比对，系统一旦受到网络攻击，所有的指静脉图像均存在泄漏风险，存在很大的安全隐患。
3、针对上述技术问题，本身请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供指静脉识别方法、装置、模组及介质，用于解决现有的指静脉识别方法需要将认证图像与数据库中存储的所有合法用户的指静脉图像进行逐一比对，导致认证效率低下的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种高效认证的指静脉识别方法、装置、模组及介质。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、指静脉识别装置，包括基座，所述基座表面设置有主动光源、处理器以及图像传感器，基座通过固定座固定安装有镜头，镜头内设置有滤光片；
5、所述处理器通信连接有图像获取模块、特征比对模块、图像比对模块以及存储模块；
6、所述图像获取模块用于获取用户的指静脉图像：在进行身份信息录入时，开启主动光源，主动光源
7、所述特征比对模块用于认证用户在身份认证时进行特征比对分析：认证用户在进行身份认证时，开启主动光源并通过图像传感器获取用户的指静脉图像，将用户的指静脉图像标记为认证图像，对认证图像进行特征提取得到面积数据、主干数据、分支数据以及夹角数据，通过存储模块调取所有特征参数，对认证图像与特征参数进行面积比对；
8、所述图像比对模块用于认证用户在身份认证时进行图像比对分析。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，面积数据为指静脉图像中的指静脉面积值，主干数据为指静脉图像中主干静脉的数量值，分支数据为指静脉图像中分支静脉的数量值，夹角数据为静脉图像中分支静脉与主干静脉的夹角角度最大值。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，对认证图像与特征参数进行面积比对的具体过程包括：将认证图像的面积数据与特征参数中的面积数据的差值的绝对值标记为面差值，通过存储模块获取到面差阈值，将面差值与面差阈值进行比较：若面差值小于面差值，则将对应特征参数标记为初选参数；若面差值大于等于面差阈值，则将对应特征参数标记为无效参数；对认证图像与初选参数进行特征比对。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，对认证图像与初选参数进行特征比对的具体过程包括：将认证图像的主干数据与初选参数的主干数据的差值的绝对值标记为主差值zc，将认证图像的分支数据与初选参数的分支数据的差值的绝对值标记为分差值fc，将认证图像的夹角数据与初选参数的夹角数据的差值的绝对值标记为角差值jc；通过对主差值zc、分差值fc以及角差值jc进行数值计算得到初选参数的偏差系数pc；通过偏差系数pc将初选参数标记为次选参数或无效参数。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，图像比对模块在身份认证时进行图像比对分析的具体过程包括：通过存储模块调取次选参数对应的指静脉图像并标记为分析图像，将认证图像与分析图像逐一进行图像比对：将认证图像与分析图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过二值法将像素格标记为普通格或静脉格，然后将认证图像与分析图像进行重合，获取同一位置的像素格在认证图像与分析图像中的标记状态：若同一位置的像素格在认证图像与分析图像中同时被标记为普通格或静脉格，则将对应位置的像素格标记为统一格；否则，将对应位置的像素格标记为分叉格；将统一格的数量与分析图像中像素格的数量的比值标记为统一系数，通过统一系数将分析图像标记为匹配图像或无效图像，在所有的分析图像全部与认证图像进行图像比对后，获取匹配图像的数量并通过匹配图像的数量判定图像认证是否成功。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，将分析图像标记为匹配图像或无效图像的具体过程包括：通过存储模块获取到统一阈值，将统一系数与统一阈值进行比较：若统一系数大于等于统一阈值，则将对应的分析图像标记为匹配图像；若统一系数小于统一阈值，则将对应的分析图像标记为无效图像。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，判定图像认证是否成功的具体过程包括：若匹配对象的数量为一，则判定图像比对成功，将对应匹配对象的身份信息与认证用户进行匹配，同时生成认证成功信号并将认证成功信号发送至处理器；若匹配对象的数量大于一，则判定图像比对成功，将统一系数数值最大的匹配对象的身份信息与认证用户进行匹配，同时生成认证成功信号并将认证成功信号发送至处理器；若匹配对象的数量为零，则判定图像比对失败，生成认证失败信号并将认证失败信号发送至处理器。
15、指静脉识别方法，包括以下步骤：
16、步骤一：获取用户的指静脉图像：在进行身份信息录入时，开启主动光源，主动光源的光线通过滤光片后生成960nm波长的近红外光，近红外光被手指静脉吸收之后，通过图像传感器对指静脉图像进行采集，对指静脉图像进行特征提取得到特征参数；
17、步骤二：在身份认证时进行特征比对分析：认证用户在进行身份认证时，开启主动光源并通过图像传感器获取用户的指静脉图像，将用户的指静脉图像标记为认证图像，通过面积比对将特征参数标记为无效参数或初选参数，对认证图像与初选参数进行特征比对并将初选参数标记为无效参数或次选参数；
18、步骤三：在身份认证时进行图像比对分析：通过存储模块调取次选参数对应的指静脉图像并标记为分析图像，将认证图像与分析图像逐一进行图像比对并通过比对结果将分析图像标记为匹配图像或无效图像，通过匹配图像的数量对图像比对是否成功进行判定。
19、指静脉识别模组，包括主动光源、镜头、滤光片以及图像传感器，图像传感器通过导线与处理器电性连接。
20、一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现指静脉识别方法。
21、本专利技术具备下述有益效果：
22、1、通过图像获取模块可以获取用户的指静脉图像，通过近红外光照射与图像传感器对指静脉图像进行采集，然后对指静脉图像进行特征提取，为特征比对过程提供数据支撑；
23、2、通过特征比对模块可以在身份认证时进行特征比对分析，首先通过面积比对结果对特征参数进行初筛，然后通过特征比本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.指静脉识别装置，其特征在于，包括基座，所述基座表面设置有主动光源、处理器以及图像传感器，基座通过固定座固定安装有镜头，镜头内设置有滤光片；
2.根据权利要求1所述的指静脉识别装置，其特征在于，面积数据为指静脉图像中的指静脉面积值，主干数据为指静脉图像中主干静脉的数量值，分支数据为指静脉图像中分支静脉的数量值，夹角数据为静脉图像中分支静脉与主干静脉的夹角角度最大值。
3.根据权利要求2所述的指静脉识别装置，其特征在于，对认证图像与特征参数进行面积比对的具体过程包括：将认证图像的面积数据与特征参数中的面积数据的差值的绝对值标记为面差值，通过存储模块获取到面差阈值，将面差值与面差阈值进行比较：若面差值小于面差值，则将对应特征参数标记为初选参数；若面差值大于等于面差阈值，则将对应特征参数标记为无效参数；对认证图像与初选参数进行特征比对。
4.根据权利要求3所述的指静脉识别装置，其特征在于，对认证图像与初选参数进行特征比对的具体过程包括：将认证图像的主干数据与初选参数的主干数据的差值的绝对值标记为主差值ZC，将认证图像的分支数据与初选参数的分支数据的
5.根据权利要求4所述的指静脉识别装置，其特征在于，图像比对模块在身份认证时进行图像比对分析的具体过程包括：通过存储模块调取次选参数对应的指静脉图像并标记为分析图像，将认证图像与分析图像逐一进行图像比对：将认证图像与分析图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过二值法将像素格标记为普通格或静脉格，然后将认证图像与分析图像进行重合，获取同一位置的像素格在认证图像与分析图像中的标记状态：若同一位置的像素格在认证图像与分析图像中同时被标记为普通格或静脉格，则将对应位置的像素格标记为统一格；否则，将对应位置的像素格标记为分叉格；将统一格的数量与分析图像中像素格的数量的比值标记为统一系数，通过统一系数将分析图像标记为匹配图像或无效图像，在所有的分析图像全部与认证图像进行图像比对后，获取匹配图像的数量并通过匹配图像的数量判定图像认证是否成功。
6.根据权利要求5所述的指静脉识别装置，其特征在于，将分析图像标记为匹配图像或无效图像的具体过程包括：通过存储模块获取到统一阈值，将统一系数与统一阈值进行比较：若统一系数大于等于统一阈值，则将对应的分析图像标记为匹配图像；若统一系数小于统一阈值，则将对应的分析图像标记为无效图像。
7.根据权利要求6所述的指静脉识别装置，其特征在于，判定图像认证是否成功的具体过程包括：若匹配对象的数量为一，则判定图像比对成功，将对应匹配对象的身份信息与认证用户进行匹配，同时生成认证成功信号并将认证成功信号发送至处理器；若匹配对象的数量大于一，则判定图像比对成功，将统一系数数值最大的匹配对象的身份信息与认证用户进行匹配，同时生成认证成功信号并将认证成功信号发送至处理器；若匹配对象的数量为零，则判定图像比对失败，生成认证失败信号并将认证失败信号发送至处理器。
8.指静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.如权利要求1所述的指静脉识别模组，其特征在于，包括主动光源、镜头、滤光片以及图像传感器，图像传感器通过导线与处理器电性连接。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8所述的指静脉识别方法。
...【技术特征摘要】
1.指静脉识别装置，其特征在于，包括基座，所述基座表面设置有主动光源、处理器以及图像传感器，基座通过固定座固定安装有镜头，镜头内设置有滤光片；
2.根据权利要求1所述的指静脉识别装置，其特征在于，面积数据为指静脉图像中的指静脉面积值，主干数据为指静脉图像中主干静脉的数量值，分支数据为指静脉图像中分支静脉的数量值，夹角数据为静脉图像中分支静脉与主干静脉的夹角角度最大值。
3.根据权利要求2所述的指静脉识别装置，其特征在于，对认证图像与特征参数进行面积比对的具体过程包括：将认证图像的面积数据与特征参数中的面积数据的差值的绝对值标记为面差值，通过存储模块获取到面差阈值，将面差值与面差阈值进行比较：若面差值小于面差值，则将对应特征参数标记为初选参数；若面差值大于等于面差阈值，则将对应特征参数标记为无效参数；对认证图像与初选参数进行特征比对。
4.根据权利要求3所述的指静脉识别装置，其特征在于，对认证图像与初选参数进行特征比对的具体过程包括：将认证图像的主干数据与初选参数的主干数据的差值的绝对值标记为主差值zc，将认证图像的分支数据与初选参数的分支数据的差值的绝对值标记为分差值fc，将认证图像的夹角数据与初选参数的夹角数据的差值的绝对值标记为角差值jc；通过对主差值zc、分差值fc以及角差值jc进行数值计算得到初选参数的偏差系数pc；通过偏差系数pc将初选参数标记为次选参数或无效参数。
5.根据权利要求4所述的指静脉识别装置，其特征在于，图像比对模块在身份认证时进行图像比对分析的具体过程包括：通过存储模块调取次选参数对应的指静脉图像并标记为分析图像，将认证图像与分析图像逐一进行图像比对：将认证图像与分析图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过二值法将像素格标记为普通格或静脉格，然后将认...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛喜柱，林本聪，张俊杰，刘兵，叶浩林，罗相诚，麻亚翰，洪晓城，
申请(专利权)人：一脉通深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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