【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋环境探测，具体涉及基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统。
技术介绍
1、海洋温盐深高精度传感系统是一种专用于测量海洋环境参数的先进仪器，主要包括温度、盐度和深度盐度传感器。这一系统的设计旨在提供对海洋垂直剖面的高精度、高分辨率的测量数据，以深入了解海洋的垂直结构和变化。这个系统通常包括高精度的温度盐度传感器，用于测量海水的温度。这些盐度传感器采用先进的技术，例如热电偶或电阻温度计，以提供精确的温度测量结果。海洋盐度是指海水中溶解盐分含量，是海洋环境中重要的参数之一。盐度传感器采用导电性或折射率等原理，测量海水的电导率或光学性质，从而计算出盐度值。海洋温盐深高精度传感系统中的深度盐度传感器通常是压力盐度传感器。由于水深与水压密切相关，通过测量水的压力，可以准确计算出海水的深度。这种盐度传感器通常能够在较大的深度范围内提供高分辨率的深度数据。
2、海洋温盐深高精度传感系统的使用对于理解海洋的动力学、气候变化和生态系统的健康状况具有重要意义。这些系统通常被用于海洋学研究、气象学、环境监测和海洋资源管理等领域。
3、盐度传感器的测量精度在海洋温盐深高精度传感系统中至关重要，因为海水的盐度是海洋环境中一个关键的物理和化学参数，对海洋的物理特性、生态系统和气候变化等方面产生深远的影响。海水的盐度对其密度产生直接影响，进而影响海洋的循环和水团运动。盐度梯度是海水密度差异的关键因素，影响海流和水团的形成、漂移和混合。精确的盐度测量有助于揭示海洋中的盐度梯度，为理解海洋循环提供重要信息。盐度与海水的
4、现有技术存在以下不足：现有技术的海洋温盐深高精度传感系统无法实时了解盐度传感器的测量精度状态，当盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时测量精度变差时，系统无法智能化感知，海水中盐度的准确测量对于深入了解海洋的物理和化学过程至关重要，异常的盐度测量可能掩盖海洋中的盐度梯度，影响对盐度驱动的密度和海流变化的理解，这不仅会对气候模型的准确性产生负面影响，还可能导致对海洋环境变化的错误预测。
5、在所述
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部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，通过对盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息和动态饱和度信息进行综合分析，使系统能够实时感知盐度传感器的测量精度状态，尤其是在盐度传感器的测量精度变差时，通过实时监测可以连续地分析盐度数据，及时检测异常或性能下降的情况，并再检测出异常时及时生成预警信号，通知相关工作人员知晓，这有助于防止异常数据对系统整体性能的负面影响，提高了对海洋盐度变化的实时感知能力，以解决上述
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中的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，包括数据获取与处理模块、测量影响系数生成模块、异常测量智能感知模块、异常类型判断与处理选择模块以及异常提示模块；
3、数据获取与处理模块，获取盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的多项数据信息，包括盐度传感器的性能特征信息和动态饱和度信息，获取后，将盐度传感器的性能特征信息和动态饱和度信息进行处理；
4、测量影响系数生成模块，将经过处理后的性能特征信息和动态饱和度信息进行综合分析，生成测量影响系数，通过测量影响系数建立实时的精度测量异常监控机制；
5、异常测量智能感知模块，对盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时生成的测量影响系数实时分析，对盐度传感器的异常测量进行智能化感知；
6、异常类型判断与处理选择模块，在感知到盐度传感器测量海水中溶解盐分含量过程中存在异常隐患时，判断异常隐患的类型，智能化选择继续测量或者通过异常提示模块发出不同类型的预警提示。
7、优选的，盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息包括电极响应时间信息和线性度信息，获取后，通过对获取的电极响应时间信息进行处理后生成电极响应延迟指数和线性度预期偏差指数；盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息包括盐度范围饱和度信息，获取后，通过对获取的盐度范围饱和度信息进行处理后生成盐度范围饱和度变动指数。
8、优选的，电极响应延迟指数获取的逻辑如下：
9、在选定的时间窗口h内，获取海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的若干个实际电极响应时间，并将实际电极响应时间标定为， x表示海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的若干个实际电极响应时间的编号， x=1、2、3、4、……、 p， p为正整数；
10、将盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的若干个实际电极响应时间与电极响应时间参考值比对，并将大于电极响应时间参考值的实际电极响应时间标定为，表示海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的大于电极响应时间参考值的实际电极响应时间的编号，，为正整数，；
11、通过实际电极响应时间和电极响应时间参考值计算电极响应延迟指数，计算的表达式为，式中，表示电极响应延迟指数，表示电极响应时间参考值， p表示海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的实际电极响应时间的总数。
12、优选的，线性度预期偏差指数获取的逻辑如下：
13、在选定的时间窗口h内，获取海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的实际电信号值和对应实际电信号值下的实际海水盐度值，并将实际电信号值和对应实际电信号值下的实际海水盐度值分别标定为和， y表示海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的实际电信号值和对应实际电信号值下的实际海水盐度值的编号， y=1、2、3、4、……、 m， m为正整数；
14、计算盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的实际线性度，计算公式为：，式中，表示实际线性度， f表示盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的实际线性度的编号， f=1、2、3、4、……、 m， m为正整数；
15、将盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时在h时间内获取的实际线性度与预期线性度进行比对，计算线性度预期偏差，计算的表达式为：，式中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，包括数据获取与处理模块、测量影响系数生成模块、异常测量智能感知模块、异常类型判断与处理选择模块以及异常提示模块；
2.根据权利要求1所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息包括电极响应时间信息和线性度信息，获取后，通过对获取的电极响应时间信息进行处理后生成电极响应延迟指数和线性度预期偏差指数；盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息包括盐度范围饱和度信息，获取后，通过对获取的盐度范围饱和度信息进行处理后生成盐度范围饱和度变动指数。
3.根据权利要求2所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，电极响应延迟指数获取的逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，线性度预期偏差指数获取的逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，盐度范围饱和度变动指数获取的逻辑如下：
6.根据权
7.根据权利要求6所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，将海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时生成的测量影响系数与预先设定的测量影响系数参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：
8.根据权利要求7所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，当海洋温盐深高精度传感系统中盐度传感器测量海水中溶解盐分含量生成影响信号时，获取生成影响信号对应时刻的测量影响系数和后续生成的若干个测量影响系数建立数据集合，对数据集合内的测量影响系数进行综合分析，分析的过程如下：
...【技术特征摘要】
1.基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，包括数据获取与处理模块、测量影响系数生成模块、异常测量智能感知模块、异常类型判断与处理选择模块以及异常提示模块；
2.根据权利要求1所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息包括电极响应时间信息和线性度信息，获取后，通过对获取的电极响应时间信息进行处理后生成电极响应延迟指数和线性度预期偏差指数；盐度传感器测量海水中溶解盐分含量时的性能特征信息包括盐度范围饱和度信息，获取后，通过对获取的盐度范围饱和度信息进行处理后生成盐度范围饱和度变动指数。
3.根据权利要求2所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，电极响应延迟指数获取的逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，线性度预期偏差指数获取的逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的基于数据分析模型的海洋温盐深高精度传感系统，其特征在于，盐度范围饱和度变动指数获取的逻辑如下：...
【专利技术属性】
技术研发人员：盖志刚，郭风祥，柴旭，周扬，刘寿生，张丽丽，陈志刚，夏广森，孙小玲，
申请(专利权)人：青岛浦泽海洋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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