【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生命体征监测，尤其涉及用于器官移植患者术后生命体征监测的方法。
技术介绍
1、在器官移植手术后，患者的生命体征监测至关重要，因为它可以及时发现患者的身体状况，以便医生能够及时采取相应的治疗措施，提高患者的生存率。目前，器官移植患者术后的生命体征监测主要依赖于医院的监护设备，这些设备通常包括心电图机、血压计、脉搏氧饱和度监测仪等，这些设备可以实时监测患者的心率、血压、血氧饱和度等生命体征参数。
2、然而，这些传统的监测设备存在一些不足之处。首先，这些设备通常需要患者住院监测，这不仅增加了患者的经济负担，也限制了患者的活动范围。其次，这些设备通常需要专业的医护人员操作，这增加了医院的人力成本。此外，这些设备通常只能实时监测患者的生命体征，不能对患者的生命体征数据进行长期的存储和分析，这限制了医生对患者病情的全面了解。
3、对于生命体征监测的方法有很多，曹林等人提出的“cn202310484346.2”“生命体征监测方法及装置”，主要包括：获取回波数据；对回波数据进行3d-fft处理，以确定回波数据中是否包含目标；在确定包含目标的情况下，进行目标检测，得到生命体征对应的微多普勒信号；对微多普勒信号进行相位提取，得到相位信息；分别利用第一带通滤波器和第二带通滤波器对相位信息进行滤波，得到第一相位数据和第二相位数据；基于m-rife插值算法，分别对第一相位数据和第二相位数据进行频率追踪，得到第一频率值和第二频率值；第一频率值用于表征第一生命体征；第二频率值用于表征第二生命体征。上述方案能提高生命体征监
4、但上述技术至少存在如下技术问题：在进行生命体征监测时，监测不够及时以及监测不够准确的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，解决了现有技术在进行生命体征监测时，监测不够及时以及监测不够准确的技术问题，实现了更准确更及时监测的技术效果。
2、本申请提供了用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，具体包括以下技术方案：
3、用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，包括以下步骤：
4、s1. 收集患者基本信息，选择可穿戴设备，并通过可穿戴设备实时监测生命体征数据，对获取的实时生命体征数据进行综合调和处理，并将综合调和处理后的生命体征数据进行存储；
5、s2. 周期性地调取患者生命体征数据，利用数据校验和修正算法，对患者生命体征数据进行校验和修正，并对校验和修正后的患者生命体征数据进行处理和分析，得到患者健康状况报告；
6、s3. 使用健康安全加密技术对患者健康状况报告进行加密，同时引入快速安全传输法。
7、优选的，所述s1，具体包括：
8、通过医院的病历系统收集患者的基本信息，并根据患者的基本信息由医护人员选择可穿戴设备，利用可穿戴设备实时捕获患者的生命体征数据，对获得的实时生命体征数据进行综合调和处理。
9、优选的，在所述s1中，还包括：
10、将综合调和处理后的生命体征数据进行存储；所述综合调和处理，针对实时的患者生命体征数据，引入数据洗涤净化算法进行洗涤净化处理，引入数据静音消噪算法进行消噪处理，引入数据均衡调整算法进行均衡调整。
11、优选的，在所述s1中，还包括：
12、针对综合调和处理后的患者生命体征数据，引入基于深度学习的数据压缩算法，根据数据的特征自动选择最优的压缩比例进行压缩，将压缩后的数据利用编码解码以及生成解析的技术进行打包，生成数据包，得到打包和压缩后的患者生命体征数据；将打包和压缩后的患者生命体征数据进行传输与储存；在进行数据传输时，引入基于区块链的数据传输协议，将打包和压缩后的患者生命体征数据传输到数据库中进行储存。
13、优选的，所述s2，具体包括：
14、周期性地调取数据库中的患者生命体征数据，对患者的生命体征数据进行校验修正处理，在对校验修正处理后的患者生命体征数据进行处理分析时，首先进行特征提取，得到患者生命体征的综合特征向量，基于患者生命体征的综合特征向量进行数据分析，得到患者健康状况报告。
15、优选的，在所述s2中，还包括：
16、针对校验修正后的患者生命体征数据利用统计分析法提取统计特征，计算每种生命体征的统计特征，针对校验修正后的患者生命体征数据利用傅里叶变换，将生命体征数据从时域转换到频域，获得生命体征数据的频域特征值；引入基于互信息的频域特征选择算法，得到筛选后的频域特征值。
17、优选的，在所述s2中，还包括：
18、引入综合特征融合算法；所述综合特征融合算法，将生命体征的统计特征和筛选后的频域特征进行融合，形成综合的特征向量。
19、优选的，在所述s2中，还包括：
20、在进行数据分析时，首先，对患者生命体征的综合特征向量进行标准化处理；然后，采用主成分分析算法，选择与健康状况最相关的特征；使用机器学习算法进行训练，建立健康状况的预测模型，利用预测模型，得到患者健康状况的预测结果；在预测模型训练过程中，引入正则化的支持向量机算法。
21、优选的，所述s3，具体包括：
22、使用健康安全加密技术对患者的健康状况报告进行加密，同时对健康安全加密技术进行优化。
23、有益效果：
24、本申请实施例中提供的多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
25、1、本申请通过数据洗涤净化算法、数据静音消噪算法和数据均衡调整算法，确保患者生命体征数据的完整性、准确性和稳定性，为后续的数据分析提供高质量的数据，利用基于深度学习的数据压缩算法，根据数据的特征自动选择最优的压缩比例，保证数据压缩后的质量，节省存储空间，通过区块链协议保证数据在传输过程中的安全性和完整性，防止数据在传输过程中被篡改；采用分布式存储的数据存储系统，利用现有技术进行分片和合并，以及加密解密算法进行数据的加密和解密，保证数据的安全性。
26、2、本申请通过统计分析法提取统计特征，利用傅里叶变换提取频域特征值，并引入基于互信息的频域特征选择算法，筛选出与健康状况相关的关键频率成分，提高了数据分析的准确性和效率，通过综合特征融合算法，将统计特征和频域特征进行融合，形成一个综合的特征向量，利用机器学习算法建立健康状况的预测模型，得到患者健康状况的预测结果，并生成患者的健康状况报告，方便医生和患者随时随地查看。
27、3、本申请使用基于aes算法的健康安全加密技术，对患者的健康状况报告进行加密，确保只有授权的医生和患者能够访问到数据，防止数据泄露和非法访问，保护患者的隐私，引入快速安全传输法，利用数据压缩技术，实现数据的高效传输，减少数据传输时间，提高数据传输速度，使医生和患者能够更快地获取健康状况报告。
28、4、本申请的技术方案能够有效解决在进行生命体征监测时，监测不够及时以及监测不够准确的技术问题本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述S1中，还包括：
4.根据权利要求3所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述S1中，还包括：
5.根据权利要求1所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
6.根据权利要求5所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述S2中，还包括：
7.根据权利要求6所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述S2中，还包括：
8.根据权利要求7所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述S2中，还包括：
9.根据权利要求1所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，所述S3，具体包括：
【技术特征摘要】
1.用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述s1中，还包括：
4.根据权利要求3所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法，其特征在于，在所述s1中，还包括：
5.根据权利要求1所述的用于器官移植患者术后生命体征监测的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄丹霞，邝敏婷，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第一医院广州呼吸中心，
类型：发明
国别省市：
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