【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种风险模型构建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在当今激烈竞争的经济环境中，银行业面临着严峻的风险挑战。其中，主要风险源自于贷款客户在获得利益后可能无法按时偿还贷款或履行合约的情况。这种情况给银行带来了不良资产管理的重大挑战，可能导致资产损失和信用风险加剧，进而影响银行的经营和声誉。因此，实现有效的风险预警对银行业是至关重要的。
2、尽管当前存在一些风险预警方法，如基于历史数据的模型或规则引擎等，但它们普遍存在着一些局限性，无法有效应对复杂多变的风险情况。
3、因此，当前的风险预警方法存在着局限性，无法有效地应对复杂多变的风险情况，亟待一种创新的、高效的风险预警方法来解决这一问题。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种风险模型构建方法、装置、设备及介质，用于解决
技术介绍
提出的技术问题。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供的一种风险模型构建方法，包括：
4、采集多个来源的指定企业的征信数据，将所述征信数据汇总到企业征信数据库；
5、基于所述企业征信数据库中的指定企业的征信数据，在多个预先设定的企业风险预警维度中分别提取企业风险预警指标；
6、对各企业风险预警指标分别设定风险预警指标阈值；
7、根据所述各企业风险预警指标对应的风险预警指标阈值，构建风险预警模型，所述风险预警模型用于分析所述指定企
8、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
9、综合数据源的采集：通过采集多个来源的指定企业的征信数据并将其汇总到企业征信数据库，可以获得更加全面和多样化的数据信息，从而提高了风险预警的准确性和可靠性。
10、多维度风险预警指标提取：在企业征信数据库中基于指定企业的征信数据，提取多个预先设定的企业风险预警维度中的风险预警指标，这样可以从多个角度全面评估企业的风险情况，减少遗漏。
11、个性化阈值设定：针对每个企业风险预警指标，设定了个性化的风险预警指标阈值，根据企业的实际情况和历史表现进行调整，使得风险预警更加贴合企业的实际情况，减少了误判和漏判。
12、建立风险预警模型：通过对各企业风险预警指标对应的风险预警指标阈值进行分析和建模，构建了一个整体的风险预警模型。这样的模型可以系统地评估企业的风险水平，为银行提供更准确的风险预警和决策支持。
13、实时风险预警：一旦建立了风险预警模型，就可以实时对指定企业的征信数据进行监测和分析，及时发现风险信号并进行预警，有助于银行及时采取相应措施，降低风险损失。
14、进一步的，本说明书实施例所述采集多个来源的企业征信数据，将所述征信数据汇总到企业征信数据库，包括：
15、定期采集多个来源的企业征信数据；
16、对所述企业征信数据进行去重处理，将去重的企业征信数据存储至所述企业征信数据库。
17、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
18、降低错误和冗余：去重处理可以避免同一家企业在数据库中存在多条重复的信息，从而减少了数据的错误和冗余。这样可以确保企业征信数据库中的信息更加清晰和简洁，提高了数据的可用性。
19、数据一致性增强：通过对企业征信数据进行统一的处理和存储，可以确保数据的一致性。这样可以减少因为不一致或不规范的数据而导致的误解或混淆，提高了数据的质量和可信度。
20、提高数据利用价值：企业征信数据库中的数据经过去重处理后更具有参考和利用的价值。这样的数据可以被金融机构、政府部门、研究机构等多方使用，从而提高了数据的利用率和影响力，促进了相关领域的发展和应用。
21、进一步的，本说明书实施例的多个企业风险预警维度包括企业资质、行业合规性、司法涉诉、纳税信用、企业变更与公积金社保。
22、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
23、全面性的风险评估：覆盖多个维度的企业风险预警系统能够提供更全面的风险评估，不仅考虑了企业的资质和合规性，还包括了司法涉诉、纳税信用以及变更与社保情况等方面。这样的全面性有助于更全面地了解企业的风险状况，从而采取更有效的风险管理措施。
24、即时性的警示功能：多维度的企业风险预警系统可以实时监测各项指标，一旦发现异常情况或风险信号，就能够及时发出警示。这有助于企业及时发现潜在的风险，采取相应的措施进行应对，从而降低损失发生的可能性。
25、数据驱动的决策支持：该系统基于大量的企业数据进行风险评估，使得决策者可以更加客观地基于数据做出决策。这样的数据驱动决策有助于降低主观偏见，提高决策的准确性和效率。
26、预防性的风险管理：通过对多个维度的风险进行监测和预警，企业可以更加有效地进行预防性的风险管理。及时发现和解决潜在的风险问题，有助于降低企业面临的各种风险带来的影响，保障企业的持续稳健发展。
27、提升企业信用和声誉：有效的风险管理和监控可以提高企业的信用和声誉，增强其在市场中的竞争力。这样有利于企业获取更多的资源和合作机会，促进其长期发展。
28、进一步的，本说明书实施例所述基于所述企业征信数据库中的企业征信数据，在多个预先设定的企业风险预警维度中分别提取企业风险预警指标，包括：
29、若企业风险预警维度为所述企业资质，提取的企业风险预警指标为所述企业征信数据中企业拥有的相关资质证书数量，以及企业对应的权威机构评级等级；
30、若企业风险预警维度为所述行业合规性，提取的企业风险预警指标为企业符合的条款数量，以及企业合规率；
31、若企业风险预警维度为所述司法涉诉，提取的企业风险预警指标为企业在法律诉讼中涉及的案件数量，以及企业在法律诉讼中的胜诉率；
32、若企业风险预警维度为所述纳税信用，提取的企业风险预警指标为企业的纳税额、纳税年限，以及纳税违法行为；
33、若企业风险预警维度为所述企业变更，提取的企业风险预警指标为企业的注册信息、股东变更信息，以及经营范围变更信息；
34、若企业风险预警维度为所述公积金社保，提取的企业风险预警指标为企业缴纳员工的公积金信息，以及企业缴纳员工的社会保险费用信息。
35、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
36、综合性评估企业风险：每个维度都提供了不同方面的企业风险评估指标，从企业资质到法律诉讼，再到税务和员工福利等方面，全面覆盖了企业可能面临的风险。
37、提供可比较的指标：每个指标都是可以度量的，如资质证书数量、符合条款数量、涉诉案件数量等，这使本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风险模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集多个来源的企业征信数据，将所述征信数据汇总到企业征信数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个企业风险预警维度包括企业资质、行业合规性、司法涉诉、纳税信用、企业变更与公积金社保。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述企业征信数据库中的企业征信数据，在多个预先设定的企业风险预警维度中分别提取企业风险预警指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在多个预先设定的企业风险预警维度中分别提取企业风险预警指标后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各企业风险预警指标分别设定风险预警指标阈值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预警模型包括指标预警等级规则模型、单棵树预警等级与概率规则模型，以及汇总预警等级与概率规则模型；
8.一种风险模型构建装置，其特征在于，包括：
9.一种风险模型构建设备，其
10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被计算机执行时能够实现：
...【技术特征摘要】
1.一种风险模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集多个来源的企业征信数据，将所述征信数据汇总到企业征信数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个企业风险预警维度包括企业资质、行业合规性、司法涉诉、纳税信用、企业变更与公积金社保。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述企业征信数据库中的企业征信数据，在多个预先设定的企业风险预警维度中分别提取企业风险预警指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在多个预先设定的企业风险预...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫胜男，王玉德，崔乐乐，薛兵，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。