【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及但不限于天线，尤其涉及一种天线结构确定方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、手机中往往需要数十支天线来支持2g/3g/4g/5g的通信需求，对工程师来说是一项量大且耗时长的任务。而且手机内部空间有限，如何在有限空间内设计具有最佳性能的天线也是一个巨大挑战。随着计算机技术与人工智能的发展，人工智能算法与天线设计相结合已经成为了一种趋势。利用智能寻优算法不仅可以节省人力和时间成本，提高设计效率，还可以避免设计产品受到工程师个人经验的影响，提供超出人类认知、颠覆传统方案的设计思路，获得具有极致性能的产品。
2、但是现有的天线结构优化算法在变量个数较多时难以寻找到最优解。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种天线结构确定方法、设备及存储介质，可降低天线设计的复杂度。
2、一方面，本公开实施例提供了一种天线结构确定方法，包括以下步骤：
3、将天线的设计区域离散化成多个子区域；
4、建立神经网络模型，所述神经网络模型的输入为所述子区域的编号，所述神经网络的输出为所述子区域的属性，所述子区域的属性用于表示该区域是否为金属填充，对神经网络模型中的参数进行优化；
5、使用优化后的神经网络模型生成每个子区域的属性，得到所述天线结构的形状。
6、另一方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括处理器以及存储有可在处理器上运行的计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现上述天线结构确定方法中的步骤。
<...【技术保护点】
1.一种天线结构确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述神经网络模型为双层神经网络或者是卷积神经网络。
3.如权利要求1所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述神经网络模型表示为：y(x)＝f2(w2f1(w1x+b1)+b2)
4.如权利要求3所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述对神经网络模型中的参数进行优化，包括：对所述神经网络模型中的权重因子和偏置因子进行优化。
5.如权利要求1或4所述的天线结构确定方法，其特征在于，
6.如权利要求4所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述对所述双层神经网络中的权重因子和偏置因子进行优化包括：
7.如权利要求6所述的天线结构确定方法，其特征在于，
8.根据权利要求6所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述使用优化后的神经网络模型生成每个子区域的属性，得到所述天线结构的形状，包括：
9.一种计算机设备，包括处理器以及存储有可在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器执行所述程序时
10.一种非瞬态计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-8任一项所述天线结构确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种天线结构确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述神经网络模型为双层神经网络或者是卷积神经网络。
3.如权利要求1所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述神经网络模型表示为：y(x)＝f2(w2f1(w1x+b1)+b2)
4.如权利要求3所述的天线结构确定方法，其特征在于，所述对神经网络模型中的参数进行优化，包括：对所述神经网络模型中的权重因子和偏置因子进行优化。
5.如权利要求1或4所述的天线结构确定方法，其特征在于，
6.如权利要求4所述的天线结构确定方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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