【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种用于热量消耗计算的指环数据处理方法及系统。
技术介绍
1、智能指环是一种可穿戴电子设备，一般装有传感器和nfc芯片等移动组件，可用于各种应用，主要用于跟踪日常活动并作为支持移动设备的外围工具。现有的智能指环在实现热量消耗计算时，一般仅采用心率数据进行热量消耗的计算，没有考虑到利用指环的除心率数据外的传感数据进行热量消耗的计算，因此其热量消耗计算功能严重依赖心率数据，在无法获取心率数据或心率数据的准确性较低时，其热量消耗计算结果可信度低。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种用于热量消耗计算的指环数据处理方法及系统，能够基于除心率数据外的其他数据对用户的热量消耗进行计算，提高用户热量消耗监测的精确度和效率，减少对心率数据的依赖。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种用于热量消耗计算的指环数据处理方法，所述方法包括：
3、获取目标用户的智能指环发送的位置变化数据和姿态变化数据；
4、根据所述位置变化数据，基于场景识别算法，确定所述目标用户的场景信息；
5、根据所述姿态变化数据，和所述场景信息对应的参与度识别神经网络，确定所述目标用户的参与度信息；
6、根据预设的数学关系模型，根据所述场景信息和所述参与度信息，计算所述目标用户的热量消耗参数。
7、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述姿态变化
8、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述指环旋转角度变化数据包括第一角度变化数据和第二角度变化数据；所述第一角度变化数据为所述智能指环以手指贯穿环的第一方向为轴进行旋转的角度变化数据；所述第二角度变化数据为所述智能指环以垂直于所述第一方向的第二方向为轴进行旋转的角度变化数据。
9、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述位置变化数据，基于场景识别算法，确定所述目标用户的场景信息，包括：
10、基于位置和场景的对应关系，确定出所述位置变化数据中每一历史位置对应的位置场景；
11、计算每一所述历史位置对应的位置优先度；
12、对于每一所述位置场景，计算该位置场景对应的所有所述历史位置对应的所述位置优先度的平均值，得到该位置场景对应的场景优先度；
13、将所述场景优先度最高的所述位置场景确定为所述目标用户的场景信息。
14、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述位置优先度为位置权重、时间权重和连续权重的乘积；所述位置权重与对应的所述历史位置与所有所述历史位置组成的区域的几何中心的距离成反比；所述时间权重与对应的所述历史位置的获取时间与前后两个时间上相邻的历史位置的获取时间之间的时间差之和成反比；所述连续权重与包括有对应的所述历史位置的连续位置集合中的所有位置的总数量成正比；所述连续位置集合中包括有多个时间上连续的所对应的所述位置场景相同的所述历史位置。
15、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述姿态变化数据，和所述场景信息对应的参与度识别神经网络，确定所述目标用户的参与度信息，包括：
16、从多个候选神经网络模型中确定出所述场景信息对应的参与度识别神经网络；所述参与度识别神经网络通过包括有多个所述场景信息下的训练姿态变化数据和对应用户场景参与程度标注的训练数据集训练得到；
17、从所述姿态变化数据中筛选出高变化数据集合；所述高变化数据集合包括有单位时间内数据变化率大于变化率阈值的姿态变化数据；
18、将所述高变化数据集合输入至所述的参与度识别神经网络中，以得到输出的所述目标用户的参与度信息。
19、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据预设的数学关系模型，根据所述场景信息和所述参与度信息，计算所述目标用户的热量消耗参数，包括：
20、将所述场景信息和所述参与度信息，输入至预先拟合得到的场景和参与度和热量消耗速度的数学对应关系模型中，得到输出的热量消耗速度参数；
21、计算所述高变化数据集合对应的数据获取时间区间的时间长度；
22、计算所述热量消耗速度参数和所述时间长度的乘积，得到所述目标用户的热量消耗参数。
23、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
24、基于与所述智能指环关联的高精度心率传感设备获取所述目标用户在所述数据获取时间区间内的心率变化数据；
25、基于所述心率变化数据计算所述目标用户对应的参考热量消耗参数；
26、根据所述参考热量消耗参数和所述热量消耗参数，对所述数学对应关系模型进行修正。
27、本专利技术实施例第二方面公开了一种用于热量消耗计算的指环数据处理系统，所述系统包括：
28、获取模块，用于获取目标用户的智能指环发送的位置变化数据和姿态变化数据；
29、识别模块，用于根据所述位置变化数据，基于场景识别算法，确定所述目标用户的场景信息；
30、确定模块，用于根据所述姿态变化数据，和所述场景信息对应的参与度识别神经网络，确定所述目标用户的参与度信息；
31、计算模块，用于根据预设的数学关系模型，根据所述场景信息和所述参与度信息，计算所述目标用户的热量消耗参数。
32、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述姿态变化数据包括指环高度变化数据、指环加速度变化数据和指环旋转角度变化数据。
33、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述指环旋转角度变化数据包括第一角度变化数据和第二角度变化数据；所述第一角度变化数据为所述智能指环以手指贯穿环的第一方向为轴进行旋转的角度变化数据；所述第二角度变化数据为所述智能指环以垂直于所述第一方向的第二方向为轴进行旋转的角度变化数据。
34、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述识别模块根据所述位置变化数据，基于场景识别算法，确定所述目标用户的场景信息的具体方式，包括：
35、基于位置和场景的对应关系，确定出所述位置变化数据中每一历史位置对应的位置场景；
36、计算每一所述历史位置对应的位置优先度；
37、对于每一所述位置场景，计算该位置场景对应的所有所述历史位置对应的所述位置优先度的平均值，得到该位置场景对应的场景优先度；
38、将所述场景优先度最高的所述位置场景确定为所述目标用户的场景信息。
39、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述位置优先度为位置权重、时间权重和连续权重的乘积；所述位置权重与对应的所述历史位置与所有所述历史位置组成的区域的几何中心的距离成反比；所述时间权重与对应的所述历史位置的获取时间与前后两个时间上相邻的历史位本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述姿态变化数据包括指环高度变化数据、指环加速度变化数据和指环旋转角度变化数据。
3.根据权利要求2所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述指环旋转角度变化数据包括第一角度变化数据和第二角度变化数据；所述第一角度变化数据为所述智能指环以手指贯穿环的第一方向为轴进行旋转的角度变化数据；所述第二角度变化数据为所述智能指环以垂直于所述第一方向的第二方向为轴进行旋转的角度变化数据。
4.根据权利要求1所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述根据所述位置变化数据，基于场景识别算法，确定所述目标用户的场景信息，包括：
5.根据权利要求4所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述位置优先度为位置权重、时间权重和连续权重的乘积；所述位置权重与对应的所述历史位置与所有所述历史位置组成的区域的几何中心的距离成反比；所述时间权重与对应的所述历史位置的获取时间与前
6.根据权利要求1所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述根据所述姿态变化数据，和所述场景信息对应的参与度识别神经网络，确定所述目标用户的参与度信息，包括：
7.根据权利要求6所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述根据预设的数学关系模型，根据所述场景信息和所述参与度信息，计算所述目标用户的热量消耗参数，包括：
8.根据权利要求7所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种用于热量消耗计算的指环数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种用于热量消耗计算的指环数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述姿态变化数据包括指环高度变化数据、指环加速度变化数据和指环旋转角度变化数据。
3.根据权利要求2所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述指环旋转角度变化数据包括第一角度变化数据和第二角度变化数据；所述第一角度变化数据为所述智能指环以手指贯穿环的第一方向为轴进行旋转的角度变化数据；所述第二角度变化数据为所述智能指环以垂直于所述第一方向的第二方向为轴进行旋转的角度变化数据。
4.根据权利要求1所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述根据所述位置变化数据，基于场景识别算法，确定所述目标用户的场景信息，包括：
5.根据权利要求4所述的用于热量消耗计算的指环数据处理方法，其特征在于，所述位置优先度为位置权重、时间权重和连续权重的乘积；所述位置权重与对应的所述历史位置与所有所述历史位置组成的区域的几何...
【专利技术属性】
技术研发人员：皮涛涛，陈彬，高健伦，
申请(专利权)人：广东壹健康健康产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。