【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，涉及信息检索技术，具体涉及一种基于ai的综合信息检索系统和方法。
技术介绍
1、现代日常生活中，人们需要存储的信息量越来越多，信息存储的方式和存储的位置也越来越多样化，如以文件、图片、视频等格式存储在邮件、各种app、电脑、手机、云端等。当想要依据简单的关键词查找原始信息时，缺乏一种能够检索上述所有地方的方法。目前电脑或服务器的本地检索方案已经相对成熟，例如类似everything的搜索工具，通过将电脑上的文件建成索引数据库，根据文件名或内容能够快速搜索到文件位置。其缺点是只支持关键词搜索，如果用户忘记关键词，只记得大概和模糊的内容，则很难找到想要的文件，也不能检索邮件或app内的信息。此外，常规的互联网搜索引擎能够检索互联网服务器上的所有内容，但检索到的内容必须以网页服务的方式呈现，而且如果只是以本地文件形式存在于服务器上，则该本地文件也不能被检索到。
技术实现思路
1、技术目的：针对上述技术问题，本专利技术提出了一种基于ai的综合信息检索系统和方法，通过将用户所有存储信息的设备组成一个系统，对所有信息进行抽象后汇总到一起，便于查询，该检索方法基于api标准，能够对电子设备的本地信息包括邮箱或app的内容进行信息抽取。
2、技术方案：为实现上述技术目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于ai的综合信息检索系统，包括：
4、摘要信息数据库，用于存储来自一个或多个电子设备的摘要信息，其中，各个电子设备上均部署搜索引
5、搜索引擎，预先部署在电子设备上，用于定期读取所在电子设备上的本地信息即原始数据；用于调用ai模型对读取原始数据进行摘要抽取和生成摘要信息，并将所述摘要信息存储到所述摘要信息数据库中；用于接收用户输入的关键词，根据扩充后的关键词查找摘要信息数据库，得到匹配结果并展示，匹配结果包括与关键词匹配的摘要信息；
6、ai模型，由所述搜索引擎调用，用于对搜索引擎读取的原始数据进行摘要抽取和生成摘要信息，以及，用于对关键词进行扩充；
7、api接口模块，用于供所述搜索引擎在读取本地信息时，通过api接口模块访问所在电子设备上的邮箱或app内的数据。
8、优选地，所述电子设备为本地电脑、远端服务器或移动设备中的任一种或一种以上种的组合。
9、优选地，所述ai模型包括摘要抽取单元和关键词扩充单元；
10、所述摘要抽取单元包括：
11、分类处理模块，用于对输入数据进行分类，分为图像数据、视频数据和文本数据；
12、rnn网络，用于对分类处理模块输出的图像数据或视频数据进行处理，生成文本数据；
13、bert模型，用于接收分类处理模块或rnn网络输出的文本数据，获取文本数据中每个句子的句向量，通过多种不同的结构对段落、句子进行选择判断，为每个句子进行打分，最终选取最优的top n个句子作为文档摘要；
14、所述关键词扩充单元包括：
15、编码模型，用于将所述关键词使用word2vec的方式进行编码；
16、双向lstm网络，用于接收将编码后的词向量，执行推理，输出扩充后的关键词。
17、优选地，所述搜索引擎设有ui界面，ui界面中设置关键词输入框和匹配结果展示框，匹配结果包括按照匹配度由高到低展示的多个结果。
18、一种基于ai的综合信息检索方法，包括步骤：
19、使用预先部署的搜索引擎接收用户输入的关键词；
20、由搜索引擎调用预先构建的ai模型对关键词进行扩充；
21、由搜索引擎根据扩充后的关键词查找摘要信息数据库，得到匹配结果并展示，匹配结果包括与关键词匹配的摘要信息；
22、其中，所述摘要信息数据库中存储来自一个或多个电子设备的摘要信息，各个电子设备上部署所述搜索引擎，由所述搜索引擎定期读取所在电子设备上的本地信息即原始数据，由搜索引擎调用ai模型对读取原始数据进行摘要抽取，生成摘要信息并存储到所述摘要信息数据库中。
23、优选地，所述搜索引擎通过api接口模块读取各个电子设备上的邮箱或app内的数据时，对应的邮箱或app向搜索引擎返回以下参数：
24、location，用于表示邮箱或app所属的电子设备；
25、app_name，用于表示邮箱或app的名字；
26、datetime，用于表示数据产生的日期和时间；
27、summary_info，用于表示邮箱或app内的数据摘要。
28、优选地，所述摘要信息在摘要信息数据库中以如下格式存储：
29、location，用于表示摘要信息对应的原始信息所在的电子设备；
30、path，用于在原始信息是文件的情况下，表示文件存储路径；
31、app_name，用于在原始信息是邮件或app内容的情况下，表示邮箱或app名字；
32、datetime，用于表示原始信息产生的日期和时间；
33、summary_info，用于表示摘要内容。
34、优选地，所述ai模型对读取的数据进行摘要抽取，生成摘要信息，具体包括步骤：
35、输入数据，并对数据进行分类，分为图像数据、视频数据和文本数据，若为图像数据或视频数据，则使用rnn网络进行处理，生成文本数据；
36、对分类得到的文本数据或生成的文本数据进行处理，获取文本数据中每个句子的句向量，通过多种不同的结构对段落、句子进行选择判断，为每个句子进行打分，最终选取最优的top n个句子作为文档摘要。
37、优选地，所述ai模型对关键词进行扩充，包括步骤：
38、将所述关键词使用word2vec的方式进行编码，生成词向量；
39、将编码后的词向量输入训练好的双向lstm网络执行推理，输出扩充后的关键词。
40、优选地，所述搜索引擎以如下任一方式定期访问电子设备：
41、方式一，人工设置周期，即，搜索引擎提供ui界面，ui界面中包括参数设置框，供用户自行设置更新文件信息的周期；
42、方式二、自适应更新周期，即，搜索引擎根据用户检索的频率自适应更新周期，如果用户检索的频率数量级为天，则每天更新文件摘要信息，如果检索频率为周，则每周更新一次，如果检索频率为月，则每月更新一次；
43、方式三、空闲时更新，即，搜索引擎监控磁盘读写状态，在磁盘读写率小于10％时触发文件更新。
44、有益效果：由于采用了上述技术方案，本专利技术具有如下有益效果：
45、本专利技术提出的一种基于ai的综合信息检索系统，将用户所有存储信息的设备组成一个系统，对所有信息进行抽象后汇总到一起，便于查询，设计了一种ai模型对原始信息进行摘要抽取和对关键词进行反向扩充，生成用户想要搜索的内容，该检索方法基于api标准，能够对电子设备的本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI的综合信息检索系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI的综合信息检索系统，其特征在于，所述电子设备为本地电脑、远端服务器或移动设备中的任一种或一种以上种的组合。
3.根据权利要求1所述的基于AI的综合信息检索系统，其特征在于：所述搜索引擎设有UI界面，UI界面中设置关键词输入框和匹配结果展示框，匹配结果包括按照匹配度由高到低展示的多个结果。
4.根据权利要求1所述的基于AI的综合信息检索系统，其特征在于，所述AI模型包括摘要抽取单元和关键词扩充单元；
5.一种基于AI的综合信息检索方法，其特征在于，包括步骤：
6.根据权利要求5所述的基于AI的综合信息检索方法，其特征在于，所述搜索引擎通过API接口模块读取电子设备上的邮箱或APP内的数据，对应的邮箱或APP向搜索引擎返回以下参数：
7.根据权利要求5所述的基于AI的综合信息检索方法，其特征在于，所述摘要信息在摘要信息数据库中以如下格式存储：
8.根据权利要求5所述的一种基于AI的综合信息检索方法，其特征在于，所述
9.根据权利要求5所述的一种基于AI的综合信息检索方法，其特征在于，所述AI模型对关键词进行扩充，包括步骤：
10.根据权利要求5所述的一种基于AI的综合信息检索方法，其特征在于，所述搜索引擎以如下任一方式定期访问电子设备：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的综合信息检索系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai的综合信息检索系统，其特征在于，所述电子设备为本地电脑、远端服务器或移动设备中的任一种或一种以上种的组合。
3.根据权利要求1所述的基于ai的综合信息检索系统，其特征在于：所述搜索引擎设有ui界面，ui界面中设置关键词输入框和匹配结果展示框，匹配结果包括按照匹配度由高到低展示的多个结果。
4.根据权利要求1所述的基于ai的综合信息检索系统，其特征在于，所述ai模型包括摘要抽取单元和关键词扩充单元；
5.一种基于ai的综合信息检索方法，其特征在于，包括步骤：
6.根据权利要求5所述的基于ai的综合信息检...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志，李红雁，冯偲，武高宇，崔磊，
申请(专利权)人：宁算南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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