【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，尤其涉及一种基于表型曲线的作物生长模型优化方法及系统。
技术介绍
1、作物模型可以通过模拟来帮助理解许多复杂的作物生长过程。开发之初，作物模型主要是根据特定的空间尺度或农田区域来设计的单点模型。但随着新的空间数据被提供，它们也越来越多应用在不同的区域和空间尺度上。对于作物空间化的需要主要有两个方面。一方面是模型的跨域迁移，比如在特定地点的作物管理应用中，由于精准农业需要，需要对不同田块进行差异化和变量化的管理。另一方面是模型的跨尺度应用，比如揭示和理解空间异质性时，作物模型局限于特定的空间尺度，因此使用上采样和下采样来理解不同空间尺度的模拟过程。因此，作物模型的空间化直接影响到作物模型的迁移应用和可拓展性。为了使作物模型空间化，可以在模型的输入输出阶段的空间化；也可以修改作物模型的流程框架来完成空间化。
2、然而，现有的作物模型是基于点尺度的模型，无法实现区域范围的连续模拟。现有的作物模型大多采用输入输出的空间化方法，本质为地理数据的预测，脱离了作物模型自身的特性，因此具有较大的系统误差。主要原因在于现有的作物模型直接使用的空间化数据，空间化数据的误差会直接传递到模型中。
技术实现思路
1、鉴于以上现有技术的不足，专利技术的目的在于提供一种基于表型曲线的作物生长模型优化方法及系统，可以对陆面模式模型与单点尺度的作物模型进行融合，构建作物生长模型，可以实现区域范围的连续模拟，考虑了作物模型自身的特性，通过时空聚类算法，对所述作物生长模型的环境参
2、本专利技术的第一方面，提出了一种基于表型曲线的作物生长模型优化方法，包括：
3、s1，对陆面模式模型与单点尺度的作物模型进行融合，构建作物生长模型；
4、s2，通过时空聚类算法，对所述作物生长模型的环境参数进行初始化；
5、s3，通过表型曲线模型校正模型误差，对所述作物生长模型的作物遗传参数进行初始化；
6、s4，通过初始化后的作物生长模型，输出作物生长模拟结果；
7、s5，通过克里金算法，对所述作物生长模拟结果进行插值处理。
8、本专利技术的第二方面，提出了一种基于表型曲线的作物生长模型优化系统，包括：存储器和一个或多个处理器。
9、存储器中存储有一个或多个应用程序，一个或多个应用程序适于由一个或多个处理器执行以实现第一方面的基于表型曲线的作物生长模型优化方法。
10、本专利技术的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器加载和执行以第一方面的基于表型曲线的作物生长模型优化方法。
11、本专利技术有益效果如下：
12、本专利技术的方法和系统，对陆面模式模型与单点尺度的作物模型进行融合，构建作物生长模型，可以实现区域范围的连续模拟，考虑了作物模型自身的特性，通过时空聚类算法，对所述作物生长模型的环境参数进行初始化，实现了区域尺度的参数空间化，提升了模型的多环境适应性，通过表型曲线模型校正模型误差，对所述作物生长模型的作物遗传参数进行初始化，之后通过初始化后的作物生长模型，输出作物生长模拟结果，避免直接使用空间化数据，降低了系统误差，通过克里金算法，对离散的作物生长模拟结果进行空间连续插值处理，实现了模拟结果的空间化。
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1.一种基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S1具体为：基于Noah-PM模型，以植被面积指数作为模拟过程量，引入CERES作物模型的动态生长过程，构建作物生长模型。
3.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S201具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S3具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S301具体包括：
7.根据权利要求5所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S302具体包括：
8.根据权利要求5所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述S307具体包括：
9.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征
10.一种基于表型曲线的作物生长模型优化系统，其特征在于，包括：存储器和一个或多个处理器；
...【技术特征摘要】
1.一种基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述s1具体为：基于noah-pm模型，以植被面积指数作为模拟过程量，引入ceres作物模型的动态生长过程，构建作物生长模型。
3.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其特征在于，所述s201具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于表型曲线的作物生长模型优化方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦志珩，王宏斌，郭朝贺，杨子龙，黄海强，魏佳爽，张晓阳，刘志强，张馨宇，
申请(专利权)人：中化现代农业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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