【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于主网检修全过程风险管控领域，具体是一种主网检修全过程风险管控系统。
技术介绍
1、随着电力系统的不断发展，主网检修工作对于保障电力系统的稳定运行具有重要意义。
2、公开号为cn116703852a的专利技术专利提供了一种电网检修风险预警方法及系统，采用异常识别模型实现了对电网现场可能产生故障的情景图像异常的快速识别，可提高现场情景图像异常识别的效率和准确率；利用故障预判模型实现对可能发生故障的提前预判，同时利用建立的故障检修数据库，进而引导电网检修部门快速开展风险预控，降低基建故障检修工作人员的劳动强度，缩短电网故障识别处理周期，确保城市生产生活持续稳定运行；现有技术通过缩短故障识别周期，从而进行及时检修，但没有对检修工作人员进行合理调度，检修效率低，以及无法保证检修质量。
3、因此本专利技术提出一种主网检修全过程风险管控系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种主网检修全过程风险管控系统，用于解决现有技术中检修效率低，以及无法保证检修质量的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种主网检修全过程风险管控系统，包括数据采集模块、风险评估模块和任务管理模块；所述数据采集模块与传感器、gps定位仪相连接；
3、数据采集模块：通过传感器采集主网的电力数据，以及通过gps定位仪采集主网和检修人员的位置信息；其中，传感器包括电流传感器和电压传感器；电
4、风险评估模块：对电力数据进行处理分析，得到主网运行功率；将主网运行功率输入至风险评估模型中，得到主网运行风险等级；基于主网运行风险等级，以及主网位置信息，任务管理模块分配检修任务；其中，风险评估模块由人工智能模型训练得到，人工智能模型包括cnn神经网络模型或者rbf神经网络模型；
5、任务管理模块：根据主网运行风险等级筛选出对应维修级别的检修班组；根据已筛选出的检修班组，将检修任务派给目标检修子队；其中，任务管理模块根据主网运行风险等级依次安排检修；检修班组基于检修级别划分，且每个检修班组包括若干检修子队。
6、优选的，所述对电力数据进行处理分析，得到主网运行功率，包括：
7、将采集的电流和电压分别标记为iij和uij，并通过公式pi＝(α/(n+1))×σ(iij×uij)计算得到分析周期内主网运行功率；其中，j表示采集序号，j＝0，1，…，n，i表示分析周期序号，i＝0，1，…，r，且n、r为正整数；α为修正系数，且取值大于0；σ表示对j求和。
8、本专利技术通过采集主网的电流、电压，并计算主网运行功率；基于主网运行功率分析主网在一段时间内的运行状态，有助于及时了解主网在不同时间段内的负载情况，从而优化主网的运行策略，提高运行效率，预防故障的发生，减少因故障导致的停机时间和经济损失。
9、优选的，所述风险评估模型，包括：
10、获取标准训练数据；其中，标准训练数据包括与主网运行功率内容属性一致的标准输入数据，以及与主网运行风险等级内容属性一致的作为标准输出数据；
11、通过标准训练数据训练构建的人工智能模型，训练完成之后标记为风险评估模型。
12、优选的，所述将主网运行功率输入至风险评估模型中，得到主网运行风险等级，包括：
13、将计算得到的主网运行功率输入至风险评估模型中进行风险等级识别；输出得到主网运行风险等级，标记为xi，xi＝0，1，…，m，m为正整数。
14、本专利技术从历史数据中提取若干标准训练数据，即主网运行功率和对应风险等级，训练模型，该标准训练数据是经过筛选和验证的数据，更能代表主网的实际运行状态，有较高的准确性和可靠性，用这些数据训练模型，可以提高模型的预测准确性和稳定性。
15、优选的，所述检修级别，包括：
16、检修级别由专家技术人员根据检修人员的年龄、工作年限，以及专业能力，划分为若干检修级别，标记为k；相同检修级别的检修人员组成检修班组；其中，k＝0，1，…，m。
17、本专利技术通过对检修人员的年龄、工作年限，以及专业能力进行分析，将检修人员划分为若干检修级别，更方便地进行人员管理和调度，从而保证检修工作的质量；同时，划分检修级别可以鼓励检修人员不断提升自己的专业能力和经验，以争取更高的级别和更好的工作机会，这种竞争机制可以促进检修人员的发展和进步。
18、优选的，所述根据已筛选出的检修班组，将检修任务派给目标检修子队，包括：
19、根据主网的位置信息和检修子队的位置信息，通过gps系统得到二者之间的距离，标记为sy，并分析各检修子队到达检修目的地所需时间ty，确定执行检修任务的检修子队，即目标检修子队；其中，y表示检修子队的编号，y＝0，1，…，z，z为正整数。
20、优选的，所述分析各检修子队到达检修目的地所需时间ty，确定执行检修任务的检修子队，即目标检修子队，包括：
21、通过公式ty＝sy/v+qy计算各检修子队到达检修目的地所需时间ty，并进行从小到大排序，最小的ty所对应的检修子队标记为暂定检修子队；其中，v表示驾车的平均行驶速度，qy表示当前检修任务所需检修时长，且当前检修任务为检修子队正在执行的检修任务；
22、当暂定检修子队的qy＝0，则为目标检修子队；
23、当暂定检修子队的qy≠0且相邻检修子队qy＝0，则分析暂定检修子队与相邻检修子队之间的时间差值；判断时间差值是否小于预设阈值；是，则相邻检修子队为目标检修子队；否，则暂定检修子队为目标检修子队；
24、当暂定检修子队和相邻检修子队qy均不等于0，则暂定检修子队为目标检修子队；其中，v表示驾车的平均行驶速度，qy表示当前检修任务所需检修时长。
25、本专利技术通过公式ty＝sy/v+qy，可以精确计算出各检修子队到达检修目的地所需的时间，并通过比较各检修子队到达检修目的地所需的时间，可以找出最优的检修子队进行检修任务，有助于优化资源分配，确保资源利用效率最大化，且减少决策时间，降低决策成本。
26、优选的，所述任务管理模块，包括：
27、任务管理模块包括检修班组的成员信息、当前检修任务所需检修时长，以及位置信息。
28、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
29、1.本专利技术计算各检修子队到达检修目的地所需时间时，考虑了当前检修任务所需检修时长，使计算结果更加精准，符合实际情况；以及，当暂定检修子队工作时，分析相邻检修子队的工作情况，通过比较两子队之间的时间差值，可以动态调整目标检修子队，这有助于应对复杂多变的检修环境，提高决策的灵活性和适应性。
30、2.本专利技术通过传感器采集主网的电力数据，以及gps定位仪采集主网和检修人员的位置信息；基于采集的电力数据，评估分析周期内主网的运行功率；将主网运行功率输入至风险评估模块中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，包括数据采集模块、风险评估模块和任务管理模块；所述数据采集模块与传感器、GPS定位仪相连接；
2.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述对电力数据进行处理分析，得到主网运行功率，包括：
3.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述风险评估模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述将主网运行功率输入至风险评估模型中，得到主网运行风险等级，包括：
5.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述检修级别，包括：
6.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述根据已筛选出的检修班组，将检修任务派给目标检修子队，包括：
7.根据权利要求6所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述分析各检修子队到达检修目的地所需时间Ty，确定执行检修任务的检修子队，包括：
8.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程
...【技术特征摘要】
1.一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，包括数据采集模块、风险评估模块和任务管理模块；所述数据采集模块与传感器、gps定位仪相连接；
2.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述对电力数据进行处理分析，得到主网运行功率，包括：
3.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述风险评估模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种主网检修全过程风险管控系统，其特征在于，所述将主网运行功率输入至风险评估模型中，得到主网运行风险等级...
【专利技术属性】
技术研发人员：董国威，汪雷，宋根华，简子杨，徐进，韩勇，程浩，曹延，叶小凡，吴晨，王丽，朱瑞石，吴福庆，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司宣城供电公司，
类型：发明
国别省市：
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