【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声图像处理，更具体地说，它涉及一种点选式超声报告系统。
技术介绍
1、目前我国医院超声诊断、超声科、功能科、特诊科等有关超声检查辅助科室进行超声检查后需要出具超声检查报告，超声检查报告一般是图文报告，如图2所示，图文报告一般包括：1、基本信息包括：医院名称、患者基本信息(例如姓名、性别、年龄等)、临床信息(例如患者主述、临床诊断、检查部位等)；2、超声图像，为本次超声检查的医学影像信息；3、超声描述：主要为检查部位的表述的临床超声术语，有关疾病或正常的表述等信息；4、超声诊断结论：为本次超声检查的诊断用语，用于临床医师对本次检查的基本结果的判断；5、备注信息：主要描述本次超声检查的日期、诊断或审核医师、操作者、免责条款、患者注意事项、随访信息等。
2、然而超声检查报告中超声描述和超声诊断结论各家医院与诊断中心并没有统一的规范，造成临床诊断的诊断术语、文字表述较为混乱，影响临床医师对超声检查报告的理解，可能导致临床医师对超声报告的可信度存疑，从而使就诊患者进行重复性检查，增加患者诊断费用，造成患者就诊过程冗余、诊断过程反复影响医疗过程。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种点选式超声报告系统，解决上述
技术介绍
中的技术问题。
2、本专利技术提供了一种点选式超声报告系统，包括：
3、超声图像采集模块，其用于获取患者的超声图像；
4、超声图像的每个像素点通过一个灰度值来表示；
5、超声图像检测模块，其用于将患者的超
6、超声诊断结论包括：检测部位、病症类型、病症位置、病症长度和病症宽度；
7、超声报告生成模块，其用于根据超声诊断结论生成点选式超声报告。
8、进一步地，检测部位包括：肝脏、胆囊、胰腺、脾脏、肾脏、膀胱和甲状腺。
9、进一步地，每个检测部位的病症类型均由用户自定义设置。
10、进一步地，每个检测部位的病症位置均由用户自定义设置。
11、进一步地，超声图像检测模型包括n个卷积层、1个逻辑层、1个拼接器和5个分类器；
12、其中n为自定义参数，每个卷积层的权重参数和偏置参数不共享，并且每个卷积层的卷积核大小不相同；
13、每个卷积核的步长数和边缘填充数均为自定义参数；
14、每个卷积层都输入相同的超声图像，输出特征图；
15、逻辑层用于将n个卷积层输出的特征图展开成向量表示，并标记为第一特征向量；
16、拼接器用于将n个第一特征向量进行拼接获得第二特征向量；
17、将第二特征向量依次输入到5个分类器中，5个分类器的分类空间分别表示检测部位、病症类型、病症位置、病症长度和病症宽度。
18、进一步地，第i个卷积层输出的特征图在横坐标为h纵坐标为w处的像素值的计算公式如下：
19、
20、其中1≤i≤n，hi和wi分别表示第i个卷积层的卷积核的高度和宽度，表示第i个卷积层输入的超声图像在横坐标为s*h+m纵坐标为s*w+n处的像素值，其中s表示步长数，和分别表示第i个卷积层的卷积核在横坐标为h纵坐标为w处的权重参数和偏置参数，sigmoid表示sigmoid激活函数。
21、进一步地，采集不同患者的超声图像作为用于训练超声图像检测模型的训练样本的训练数据，超声图像对应的超声诊断结论作为用于训练超声图像检测模型的训练样本的样本标签。
22、进一步地，在超声图像检测模型的训练过程中连接1个判别器，判别器同时输入超声图像检测模型输出的超声诊断结论和训练样本对应的样本标签，输出的值表示超声图像检测模型输出的超声诊断结论属于训练样本对应的样本标签的概率值。
23、进一步地，超声图像检测模型在训练过程中的损失函数的计算公式包括：
24、超声图像检测模型的损失函数gloss的计算公式如下：
25、
26、其中t表示训练样本的总数，ln表示以常数e为底数的自然对数，zt表示超声图像检测模型输入的第t个训练样本的训练数据，g(zt)表示超声图像检测模型输入第t个训练样本的训练数据后输出的超声诊断结论，d(g(zt))表示判别器输出超声图像检测模型输入第t个训练样本的训练数据后输出的超声诊断结论属于第t个训练样本对应的样本标签的概率值；
27、判别器的损失函数dloss的计算公式如下：
28、
29、其中t表示训练样本的总数，d(xt)表示第t个训练样本对应的样本标签输入到判别器后输出的该样本标签属于第t个训练样本对应的样本标签的概率值，g(zt)表示超声图像检测模型输入第t个训练样本的训练数据后输出的超声诊断结论，d(g(zt))表示判别器输出超声图像检测模型输入第t个训练样本的训练数据后输出的超声诊断结论属于第t个训练样本对应的样本标签的概率值。
30、进一步地，超声诊断结论通过键值对来表示，超声诊断结论的键与点选式超声报告的标题进行映射，超声诊断结论的值与点选式超声报告的值进行映射。
31、本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过超声图像检测模型提取超声图像的特征图，并构建特征图与超声诊断结论之间的非线性映射关系，并在超声图像检测模型训练的过程中连接判别器，能够提高超声图像检测模型的检测精度，此外，将病症类型、病症位置等信息进行标准化定义，为临床医师的诊疗过程提供一种较为可信和统一的超声诊断报告，最大限度地减少患者就诊费用及诊疗时间。
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1.一种点选式超声报告系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，检测部位包括：肝脏、胆囊、胰腺、脾脏、肾脏、膀胱和甲状腺。
3.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，每个检测部位的病症类型均由用户自定义设置。
4.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，每个检测部位的病症位置均由用户自定义设置。
5.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，超声图像检测模型包括N个卷积层、1个逻辑层、1个拼接器和5个分类器；
6.根据权利要求5所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，第i个卷积层输出的特征图在横坐标为h纵坐标为w处的像素值的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，采集不同患者的超声图像作为用于训练超声图像检测模型的训练样本的训练数据，超声图像对应的超声诊断结论作为用于训练超声图像检测模型的训练样本的样本标签。
8.根据权利要求7所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，超声图像检测模型在训练过程中的损失函数的计算公式包括：
10.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，超声诊断结论通过键值对来表示，超声诊断结论的键与点选式超声报告的标题进行映射，超声诊断结论的值与点选式超声报告的值进行映射。
...【技术特征摘要】
1.一种点选式超声报告系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，检测部位包括：肝脏、胆囊、胰腺、脾脏、肾脏、膀胱和甲状腺。
3.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，每个检测部位的病症类型均由用户自定义设置。
4.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，每个检测部位的病症位置均由用户自定义设置。
5.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，超声图像检测模型包括n个卷积层、1个逻辑层、1个拼接器和5个分类器；
6.根据权利要求5所述的一种点选式超声报告系统，其特征在于，第i个卷积层输出的特征图在横坐标为h纵坐标为w处的像素值的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的一种点选式超声报告系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李利，刘淑萍，赵国政，林榕，徐娟，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军特色医学中心，
类型：发明
国别省市：
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