【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网，尤其涉及一种故障识别和处理方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着网络和计算机技术的发展，物联网技术得到了很快的发展。在物联网发展的过程中，会出现多种多样的物联网设备，而大部分物联网设备使用了内置电池。目前，这类物联网设备大多是在设备端对电池进行故障识别。但是，这类物联网设备的很多功能都进行了一定的约束，例如，其系统运算能力、数据存储和传输能力均有较大的限制，导致其无法准确识别出电池发生了故障。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种故障识别和处理方法、装置、设备以及存储介质，可以实现精确识别出工作在某段时间内的物联网设备的电池发生故障，降低了由于电池故障对物联网设备产生的不利影响，例如，电池内部线路接触不良导致物联网设备中其它器件损坏等。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种故障识别和处理方法，包括：云平台从第一数据库获取物联网设备对应的多个工作电压值以及多个工作电压值关联的多个时间戳；云平台从第二数据库获取物联网设备的属性信息；云平台基于多个工作电压值以及多个工作电压值关联的多个时间戳确定物联网设备对应的至少一个第一电压统计信息，第一电压统计信息用于表征物联网设备的电池在时间段内的工作状态，多个时间戳中的至少一个时间戳属于时间段；云平台基于属性信息从第三数据库获取至少一种电池故障类型对应的至少一个第二电压统计信息，该第三数据库包括属性信息、至少一种电池故障类型和至少一种电池故障类型对应的至少一个第二电压统计信息之间的关联关系；云平台基于
3、基于第一方面所提供的方法，云平台可以从第一数据库获取物联网设备的多个工作电压值和多个时间戳，以得到表征物联网设备的电池在时间段内的工作状态的第一电压统计信息。同时，云平台还可以从第二数据库获取物联网设备的属性信息，基于属性信息从第三数据库获取至少一种电池故障类型对应的至少一个第二电压统计信息，从而可以基于第一电压统计信息和第二电压统计信息确定物联网设备的电池发生故障。因为第一电压统计信息表征了物联网设备的电池在时间段内的工作状态，且电池故障类型对应的第二电压统计信息是与物联网设备的属性信息关联的电压统计信息，所以在基于第一电压统计信息和第二电压统计信息确定物联网设备的电池发生故障时可以精确识别出工作在某段时间内的物联网设备的电池发生故障，避免了电池故障类型对应的第二电压统计信息与物联网设备的属性信息不匹配导致无法精确识别其电池发生故障的问题。例如，物联网设备1的设备型号为设备型号1，设备型号1关联了电池故障类型1以及第二电压统计信息1，如果未设置设备型号1、电池故障类型1以及第二电压统计信息1之间的关联关系，那么可能云平台可能会基于设备型号2关联的第二电压统计信息2与物联网设备1的第一电压统计信息来确定其电池是否发生故障。这样的话，就可能会无法精确识别出工作在某段时间内的物联网设备的电池发生故障。应理解地，通过精确识别出工作在某段时间内的物联网设备的电池发生故障，可以降低由于电池故障对物联网设备产生的不利影响，例如，电池内部线路接触不良导致物联网设备中其它器件损坏等。
4、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，云平台从物联网设备获取物联网设备的标识信息、多个工作电压值以及多个工作电压值关联的多个时间戳；云平台在第一数据库中将物联网设备的标识信息、多个工作电压值和多个时间戳进行关联存储。通过实施该可能的实现，后续可以根据物联网设备的标识信息、多个工作电压值和多个时间戳之间的关联关系得到第一电压统计信息，有利于提升计算得到第一电压统计信息的效率。
5、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，云平台基于物联网设备的标识信息从第二数据库获取属性信息，该第二数据库包括物联网设备的标识信息和属性信息之间的关联关系。通过实施该可能的实现，后续可以根据标识信息和属性信息之间的关联关系确定属性信息，有利于提升获取属性信息的效率。
6、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该属性信息包括物联网设备的设备型号、物联网设备的电池容量或物联网设备的额定工作电压值中的一种或多种。
7、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在至少一个第二电压统计信息中存在与第一电压统计信息匹配的第三电压统计信息的情况下，该物联网设备的电池发生故障；其中，第一电压统计信息包括时间段内工作电压的最大变动幅度值、时间段内工作电压的平均值、时间段内工作电压的最大值、时间段内工作电压的最小值或时间段内工作电压的方差值；第二电压统计信息包括时间段内工作电压的参考最大变动幅度值、时间段内工作电压的参考平均值、时间段内工作电压的参考最大值、时间段内工作电压的参考最小值或时间段内工作电压的参考方差值。通过实施该可能的实现，可以精准识别物联网设备发生了电池故障。
8、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在第一电压统计信息和第三电压统计信息满足第一条件的情况下，物联网设备的电池发生故障；该第一条件包括以下至少一项：时间段内工作电压的最大变动幅度值大于时间段内工作电压的参考最大变动幅度值、时间段内工作电压的平均值大于时间段内工作电压的参考平均值、时间段内工作电压的最大值大于时间段内工作电压的参考最大值、时间段内工作电压的最小值小于时间段内工作电压的参考最小值、时间段内工作电压的方差值大于时间段内工作电压的参考方差值。通过实施该可能的实现，可以精准识别物联网设备发生了电池故障。
9、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，云平台基于第三电压统计信息以及属性信息、至少一种电池故障类型和至少一种电池故障类型对应的至少一个第二电压统计信息之间的关联关系，确定物联网设备的电池故障类型；云平台基于物联网设备的电池故障类型确定物联网设备的电池故障处理方式；其中，电池故障处理方式包括以下至少一项：向物联网设备发送第一电池故障处理指令、向第一用户对应的终端设备发送第二电池故障处理指令、向第二用户对应的终端设备发送第三电池故障处理指令；该第一电池故障处理指令用于触发物联网设备进行关机处理或休眠处理，该第二电池故障处理指令用于向第一用户提示物联网设备的电池故障类型，该第三电池故障处理指令用于触发第二用户对物联网设备进行管理。通过实施该可能的实现，在精准识别物联网设备发生了电池故障后，可以及时有效的识别电池故障类型并确定相应的电池故障处理方式，例如触发物联网设备进行关机处理或休眠处理，以降低由于电池故障对物联网设备产生的不利影响，如，电池内部线路接触不良导致物联网设备中其它器件损坏等。
10、第二方面，本申请实施例提供了一种故障识别和处理装置，包括用于执行如第一方面的所述方法的单元或模块。
11、第三方面，提供一种故障识别和处理装置，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用程序指令，使故障识别和处理装置执行如第一方面所述的方法。
12、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种故障识别和处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从第二数据库获取所述物联网设备的属性信息，包括：
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述物联网设备的设备型号、所述物联网设备的电池容量或所述物联网设备的额定工作电压值中的一种或多种。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一电压统计信息和所述至少一个第二电压统计信息确定所述物联网设备的电池发生故障，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物联网设备的电池发生故障，包括：
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种故障识别和处理装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述的方法的单元或模块。
9.一种故障识别和处理装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种故障识别和处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从第二数据库获取所述物联网设备的属性信息，包括：
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述物联网设备的设备型号、所述物联网设备的电池容量或所述物联网设备的额定工作电压值中的一种或多种。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一电压统计信息和所述至少一个第二电压统计信息确定所述物联网设备的电池发生故障，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁奋，
申请(专利权)人：深圳市有方科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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