【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，更具体地涉及一种基于医学图像的身体组织体积测量方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在医学图像中，很多身体组织和其周围的背景区域具有不同的影像表现。例如，在超声图像中，卵泡通常表现为卵巢皮质内的圆形或椭圆形的无回声区。该无回声区边界清晰且光滑。
2、身体组织的上述影像表现能够帮助医生了解其各种情况，例如其体积。但是现有技术中，多由医生人工来基于医学图像来估计身体组织的体积，存在操作复杂、出结果的速度缓慢，且测量准确性低等问题。
3、仍以卵泡的超声图像为例，基于超声图像的卵泡监测可以帮助医生了解卵泡生长情况，预测排卵时间，同时对妇科疾病的诊断及治疗起有着重要的作用。卵泡监测不仅包括观察卵泡形态，记录卵泡数量，还要测量各个的卵泡体积。然而，在现有的卵泡监测操作中，医生需手动在不同超声图像中的卵泡上进行标记。可以理解，通过药物治疗的患者体内一般有多个待测卵泡，由此，在一个超声图像中可能存在多个卵泡。通过标记操作可以先将各个卵泡进行区分，然后再基于所做标记估计卵泡体积。医生的上述操作较繁琐，估计体积的实现过程较缓慢。此外，由于卵泡在各个超声图像中的表现形式可能不同，靠医生经验区分各个卵泡并不容易；而且医生的手动操作容易引入主观因素。这些均导致卵泡的体积的测量结果准确性低。
4、因此，亟要一种新的基于医学图像的身体组织体积测量方案，以解决上述问题。
技术实现思路
1、考虑到上述问题而提出了本申请。本申请提供一种基于医学图像
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于医学图像的身体组织体积测量方法，包括：获取身体组织的多个医学图像，其中，所述多个医学图像是基于相同的扫查角度依次采集的、所述身体组织的不同切面的图像；针对所述多个医学图像中每个医学图像，基于该医学图像中的像素的像素值识别该医学图像中的身体组织区域；针对所识别的每个身体组织区域，确定该身体组织区域在医学图像中的中心；以及基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积。
3、示例性地，所述基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积，包括：如果第一医学图像中的第一身体组织区域的中心和第一位置之间的距离小于第一距离阈值，则确定所述第一身体组织区域与第二身体组织区域均属于第一身体组织，其中，第一位置是第二医学图像中的所述第二身体组织区域的中心在所述第一医学图像中的对应位置，所述第一医学图像和所述第二医学图像分别是所述多个医学图像中的任意两个相邻图像；以及基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的面积，确定所述第一身体组织的体积。
4、示例性地，所述基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积，还包括：基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织；其中，仅在所述第一身体组织是期望的身体组织的情况，执行所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的面积，确定所述第一身体组织的体积。
5、示例性地，所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织，包括：基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的个数，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织；和/或，针对所述第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的中心进行直线拟合，以生成中心线；基于所述第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的中心分别与所述中心线之间的距离，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织。
6、示例性地，所述身体组织是卵泡，所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织，包括：按照所述多个医学图像的顺序，确定所述第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的面积的变化趋势是否为先由小变大后由大变小；在所述变化趋势是先由小变大后由大变小的情况，确定所述第一身体组织是卵泡。
7、示例性地，所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的面积，确定所述第一身体组织的体积，包括：将所述第一身体组织所涉及的每个身体组织区域的面积分别乘以扫查间距，以获得所述第一身体组织对应部分的体积，其中，所述扫查间距是身体组织区域所在的医学图像与其下一个相邻医学图像之间的扫查间距；将所述第一身体组织的所有部分的体积加和，以获得所述第一身体组织的体积。
8、示例性地，所述基于该医学图像中的像素的像素值识别该医学图像中的身体组织区域，包括：逐行或逐列扫描该医学图像中的像素，对该医学图像中的第一像素的连通域进行标记，以作为该医学图像中的身体组织区域，其中，所述第一像素是像素值符合预设条件的像素。
9、根据本申请的又一方面，还提供了一种基于医学图像的身体组织体积测量装置，包括：
10、图像获取模块：用于获取身体组织的多个医学图像，其中，所述多个医学图像是基于相同的扫查角度依次采集的、所述身体组织的不同切面的图像；
11、识别模块：用于针对所述多个医学图像中每个医学图像，基于该医学图像中的像素的像素值识别该医学图像中的身体组织区域；
12、处理模块：用于针对所识别的每个身体组织区域，确定该身体组织区域在医学图像中的中心；以及基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积。
13、根据本申请的又一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行上述的身体组织体积测量方法。
14、根据本申请的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，在所述非易失性存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行上述的身体组织体积测量方法。
15、根据本申请实施例的上述技术方案，有效利用了不同医学图像中身体组织区域的中心，能够基于该中心快速、准确地自动测量身体组织的体积。由此，节约了用户的精力和时间。
16、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种基于医学图像的身体组织体积测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积，包括：
3.根据权利要求2所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积，还包括：
4.根据权利要求3所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织，包括：
5.根据权利要求3所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述身体组织是卵泡，
6.根据权利要求2所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域的面积，确定所述第一身体组织的体积，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于该医学图像中的像素的像素值识别该医学图像中的身体组织区域，包括：
8.一种基于医学图像的身体组织体积测量装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1至7任一项所述的身体组织体积测量方法。
10.一种非易失性存储介质，在所述非易失性存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行如权利要求1至7任一项所述的身体组织体积测量方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于医学图像的身体组织体积测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积，包括：
3.根据权利要求2所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于所述身体组织区域和所确定的中心，确定所述身体组织的体积，还包括：
4.根据权利要求3所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述基于第一身体组织所涉及的所有身体组织区域，确定所述第一身体组织是否是期望的身体组织，包括：
5.根据权利要求3所述的身体组织体积测量方法，其特征在于，所述身体组织是卵泡，
6.根据权利要求2所述的身体组织体积测量方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡志豪，
申请(专利权)人：开立生物医疗科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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