System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种浓度检测的位置预测方法、系统、设备以及存储介质技术方案_技高网

一种浓度检测的位置预测方法、系统、设备以及存储介质技术方案

技术编号:41945961 阅读:4 留言:0更新日期:2024-07-10 16:35
本申请涉及粉尘检测的技术领域,尤其是涉及一种浓度检测的位置预测方法、系统、设备以及存储介质,包括以下步骤:获取待测区域的结构数据图,基于预设建模模型获取第一还原模型;依据第一还原模型以及预设范围值获取待监测区域,并标记获取若干个第一标记区域;依据第一还原模型获取交叉区域,并将交叉区域在第一还原模型中进行标记,以获取若干个第二标记区域;依据第一标记区域和第二标记区域更新第一标记区域,并依据更新的第一标记区域以及第二标记区域筛选出若干个待监测点位。本申请具有能够在涉及粉尘区域的内部设置更少的粉尘检测仪,便于设备的安装,且能更精确地通过粉尘检测仪监测涉及粉尘区域内部的粉尘浓度,提高对施工人员的安全保障。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及粉尘检测的,尤其是涉及一种浓度检测的位置预测方法、系统、设备以及存储介质


技术介绍

1、粉尘是指悬浮在空气中的固体颗粒,且粉尘具有吸附性、携带病菌,吸入体内会导致各种疾病。人类吸入大量粉尘,会对呼吸道系统造成严重的伤害,堆积在肺部会导致尘肺病,严重的还会引起肺结核等难以治愈的疾病。此外,粉尘具有易燃易爆特性,一旦遇到火源,容易造成爆炸性事故。

2、现今,在检测粉尘方式方面,普遍采用人工、定时、定点进行粉尘浓度检测,通过对监测区域图像进行图像识别,并评估整个待测区域的粉尘浓度,进而能够高精度检测整个待检区域的粉尘浓度。

3、但是,对于在存在粉尘的区域进行粉尘监测,需要在该区域的不同位置设置获取粉尘浓度的粉尘检测仪,如果设置过多,会导致涉及粉尘区域的施工较为复杂,如果设置过少,从而无法全面监测到涉及粉尘区域的实际情况。


技术实现思路

1、为了能够更少的设置粉尘检测仪,且能更精确的监测涉及粉尘区域的内部的粉尘浓度,本申请提供一种浓度检测的位置预测方法、系统、设备以及存储介质。

2、第一方面,本申请提供一种浓度检测的位置预测方法,采用如下的技术方案:

3、一种浓度检测的位置预测方法,包括以下步骤:

4、获取待测区域的结构数据图,将所述结构数据图基于预设建模模型进行还原,以获取第一还原模型;

5、依据所述第一还原模型以及预设范围值获取待监测区域,并对所述待监测区域在所述第一还原模型进行标记,以获取若干个第一标记区域;

6、依据所述第一还原模型获取交叉区域,并将所述交叉区域在所述第一还原模型中进行标记,以获取若干个第二标记区域;

7、依据所述第一标记区域和所述第二标记区域更新所述第一标记区域,并依据更新的所述第一标记区域以及所述第二标记区域筛选出若干个待监测点位。

8、通过采用上述技术方案,基于预设建模模型以及结构数据图获取第一还原模型,从第一还原模型得到待监测区域,并对待监测区域在第一还原模型进行标记,以获取若干个第一标记区域,同时依据第一还原模型获取交叉区域,并将交叉区域在第一还原模型中进行标记,以获取若干个第二标记区域;最后,依据第一标记区域和第二标记区域更新第一标记区域,并依据更新的第一标记区域以及第二标记区域筛选出若干个待监测点位,进而能够在涉及粉尘区域涉及粉尘区域内部设置更少的粉尘检测仪,便于设备的安装,且能更精确地通过粉尘检测仪监测涉及粉尘区域内部的粉尘浓度,提高对施工人员的安全保障。

9、在其中的一个实施例中,所述依据所述第一标记区域和所述第二标记区域更新所述第一标记区域,包括以下步骤:

10、依次将所述第二标记区域作为临时比对区域;

11、在所述第一标记区域获取若干个与所述临时比对区域相邻的对照区域;

12、依据所述对照区域以及所述临时比对区域获取剔除区域,并将所述剔除区域对应的对照区域在所述第一标记区域中剔除,以更新所述第一标记区域。

13、通过采用上述技术方案,由于第二标记区域是位于交叉区域,对于交叉区域周边可能存在多个第一标记区域,会导致粉尘检测仪安装过多,存在资源浪费,因此,需要将第二标记区域附近的第一标记区域进行剔除,进而降低涉及粉尘区域内部粉尘检测仪的安装数量,且能够全面实行对涉及粉尘区域进行监测。

14、在其中的一个实施例中,所述依据所述对照区域以及所述临时比对区域获取剔除区域,包括以下步骤:

15、依据所述对照区域与所述临时比对区域获取区域间隔,并将所述区域间隔与预设间隔进行比较;

16、若所述区域间隔小于所述预设间隔,则将所述区域间隔对应的所述对照区域作为剔除区域。

17、在其中的一个实施例中,在将所述区域间隔对应的所述对照区域作为剔除区域之后,还包括以下步骤:

18、依据所述结构数据图获取与所述第二标记区域对应的终点区域,所述第二标记区域对应的所述终点区域至少存在一个;

19、依据所述第二标记区域以及其对应的所述终点区域获取实际间隔区域,且所述实际间隔区域之间并不重复;

20、依据所述实际间隔区域获取间隔长度,并将所述间隔长度与预设长度进行比较;

21、若所述间隔长度小于预设长度,则将位于所述时间间隔区域内的所述第一标记区域全部剔除,以更新所述第一标记区域;

22、若所述间隔长度不小于预设长度,则将位于所述时间间隔区域内的所述第一标记区域部分剔除,以更新所述第一标记区域。

23、通过采用上述技术方案,对于处于同一条通道的第二标记区域以及终点区域来说,两者之间的间隔长度要是小于预设长度,则将位于时间间隔区域内的第一标记区域全部剔除,以更新第一标记区域;若间隔长度不小于预设长度,则将位于时间间隔区域内的第一标记区域部分剔除,以更新第一标记区域,因此,能够依据待测区域的结构数据图的实际情况设置粉尘检测仪,进而能够减少粉尘检测仪的安装,且能够全面实行对涉及粉尘区域进行监测。

24、在其中的一个实施例中,所述第二标记区域与所述第一标记区域完全不重叠,所述依据更新的所述第一标记区域以及所述第二标记区域筛选出若干个待监测点位,包括以下步骤:

25、依据所述第一标记区域获取标记区域沿着指定通风道对应的风向位置,所述风向位置包括下通风口位置,其中,所述指定通风道表征指定通风道内不存在所述第二标记区域;

26、依据所述标记区域的所述风向位置获取指定区域,所述指定区域表征处于下通风口位置的区域;

27、将所述指定区域以及所述第二标记区域作为待监测点位。

28、在其中的一个实施例中,所述依据所述标记区域的所述风向位置获取指定区域,包括以下步骤:

29、获取所述第一标记区域的粉尘浓度值,并依据所述粉尘浓度值的强弱在所述第一还原模型上进行标记;

30、将所述粉尘浓度值沿着所述指定通风道进行排序,将所述粉尘浓度值最低的所述第一标记区域作为指定区域。

31、通过采用上述技术方案,依据涉及粉尘区域内部的各个指定通风道中标记区域的风向位置,获取处于下通风口位置的指定区域,并在指定区域安装粉尘检测仪,当检测到指定区域的粉尘浓度超过安全值,则判定处于指定通风道中的其他标记区域的粉尘浓度也高于安全值,因此,降低粉尘检测仪的安装数量,且还能全面对涉及粉尘区域的粉尘浓度进行检测。

32、在其中的一个实施例中,所述风向位置包括上通风口位置,在将所述粉尘浓度值沿着所述指定通风道进行排序之后,还包括以下步骤:

33、获取最高的所述粉尘浓度值对应的标记区域,并判断所述标记区域是否处于所述上通风口位置;

34、若所述标记区域不处于所述上通风口位置,则判定所述标记区域存在粉尘堆积,将所述标记区域作为指定区域。

35、通过采用上述技术方案,对于涉及粉尘区域内部来说,一些区域由于涉及粉尘区域结构的原因容易存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种浓度检测的位置预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述依据所述第一标记区域和所述第二标记区域更新所述第一标记区域,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述依据所述对照区域以及所述临时比对区域获取剔除区域,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,在将所述区域间隔对应的所述对照区域作为剔除区域之后,还包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述第二标记区域与所述第一标记区域完全不重叠,所述依据更新的所述第一标记区域以及所述第二标记区域筛选出若干个待监测点位,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述依据所述标记区域的所述风向位置获取指定区域,包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述风向位置包括上通风口位置,在将所述粉尘浓度值沿着所述指定通风道进行排序之后,还包括以下步骤:

8.一种浓度检测的位置预测系统,其特征在于,包括:

9.一种粉尘浓度预测设备,其特征在于,包括传感器粉尘检测仪(10)以及处理器(21),所述传感器粉尘检测仪(10)与所述处理器(21)网络连接,且所述传感器粉尘检测仪(10)设置在所述待监测点位,并用于实时监测所述待监测点位的粉尘浓度,所述处理器(21)接收所述传感器粉尘检测仪(10)发送的粉尘浓度,并基于所述粉尘浓度与预设浓度进行比较,若所述粉尘浓度大于预设浓度,则生成用于告警的报警信号。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器(21)加载并执行以实现如权利要求1至7任意一项所述的浓度检测的位置预测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种浓度检测的位置预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述依据所述第一标记区域和所述第二标记区域更新所述第一标记区域,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述依据所述对照区域以及所述临时比对区域获取剔除区域,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,在将所述区域间隔对应的所述对照区域作为剔除区域之后,还包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述第二标记区域与所述第一标记区域完全不重叠,所述依据更新的所述第一标记区域以及所述第二标记区域筛选出若干个待监测点位,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的浓度检测的位置预测方法,其特征在于,所述依据所述标记区域的所述风向位置获取指定区域,包括以下步骤:

7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄海波赵亚雄宋露芳涂相勇陶卫锋
申请(专利权)人:浙江泰达安全技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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