本发明专利技术公开了一种用于商户活动的信息验证方法、系统及计算机程序产品，其中，所述用于商户活动的信息验证方法包括以下步骤：获取参加活动的第一商户的第一数据；获取未参加活动的第二商户的第二数据；基于第一商户的活动前的运营数据从第二商户中提取第三商户；基于第一商户的属性数据从第三商户中提取第四商户；基于第四商户的活动后的运营数据与第一商户的活动后的运营数据的比较结果对第一商户的活动情况进行验证。本发明专利技术通过基于活动前的运营数据从第二商户中提取第三商户，第二商户在活动开始前与参加活动的第一商户的运营数据更为相似；基于属性数据从第三商户中提取第四商户，可以准确地对第一商户的活动情况进行验证。
1、随着ota(online travel agency,在线旅行社)平台的发展，商户与平台间的合作日益密切，对于精细化运营的需求越发迫切，平台经常会推出相关的活动供商户参加，对于参加活动的商户而言，了解他们参与平台活动的情况至关重要，然而，现有技术中，验证活动情况的方法主要是将未参加活动的商户与参加活动的商户进行对比，这种方法所选取的对照样本并不准确，因此，无法对活动情况进行准确验证。
6、基于所述第一商户的活动前的运营数据与所述第二商户的活动前的运营数据从所述第二商户中提取第三商户，所述第三商户的活动前的运营数据与所述第一商户的活动前的运营数据的数据相似度大于第一阈值；
>7、基于所述第一商户的属性数据与所述第三商户的属性数据从所述第三商户中提取第四商户，所述第四商户的属性数据与所述第一商户的属性数据的属性相似度大于第二阈值；8、基于所述第四商户的活动后的运营数据与所述第一商户的活动后的运营数据的比较结果对所述第一商户的活动情况进行验证。
9、可选地，所述属性数据对应于若干个属性维度，每个属性维度包括若干个类别，所述属性数据包括同一属性维度下各类别的比例。
10、可选地，所述属性维度包括以下中的至少一种：价格区间、adr、地理位置、产量分层、商圈、城市线、评分区间、酒店星级、浏览量区间、点击量区间、交叉下单量以及交叉浏览量。
11、可选地，所述第三商户包括若干个商户，所述基于所述第一商户的属性数据与所述第三商户的属性数据从所述第三商户中提取第四商户的步骤包括：
12、基于所述第一商户的属性数据确定每个属性维度的权重，所述每个属性维度的权重用于表征每个属性维度对所述属性相似度的影响程度；
13、基于所述属性维度的权重计算所述第一商户的属性数据与所述第三商户中不同商户组合的属性数据的属性相似度；
14、当所述属性相似度大于所述第二阈值时，提取对应的商户组合作为第四商户。
15、可选地，所述基于所述第一商户的活动前的运营数据与所述第二商户的活动前的运营数据从所述第二商户中提取第三商户的步骤包括：
16、基于所述第一商户的活动前的运营数据、活动后的运营数据、所述第二商户的活动前的运营数据以及活动后的运营数据从所述第二商户中提取第三商户，所述第三商户的活动后的运营数据与所述第一商户的活动后的运营数据的数据相似度小于第三阈值。
17、可选地，所述运营数据包括以下中的至少一种访客量、访客转化订单率、访客份额、评分、gmv、gmv份额、adr、间夜量以及间夜份额。
18、本专利技术还提供一种用于商户活动的信息验证系统，所述信息验证系统包括：
19、第一数据获取模块，用于获取参加活动的第一商户的第一数据，所述第一数据包括所述第一商户的活动前的运营数据、活动后的运营数据以及所述第一商户的属性数据；
20、第二数据获取模块，用于获取未参加活动的第二商户的第二数据，所述第二数据包括所述第二商户的活动前的运营数据、活动后的运营数据以及所述第二商户的属性数据；
21、第三商户提取模块，用于基于所述第一商户的活动前的运营数据与所述第二商户的活动前的运营数据从所述第二商户中提取第三商户，所述第三商户的活动前的运营数据与所述第一商户的活动前的运营数据的数据相似度大于第一阈值；
22、第四商户提取模块，用于基于所述第一商户的属性数据与所述第三商户的属性数据从所述第三商户中提取第四商户，所述第四商户的属性数据与所述第一商户的属性数据的属性相似度大于第二阈值；
23、验证模块，用于基于所述第四商户的活动后的运营数据与所述第一商户的活动后的运营数据的比较结果对所述第一商户的活动情况进行验证。
24、可选地，所述属性数据对应于若干个属性维度，每个属性维度包括若干个类别，所述属性数据包括同一属性维度下各类别的比例。
25、可选地，所述属性维度包括以下中的至少一种：价格区间、adr、地理位置、产量分层、商圈、城市线、评分区间、酒店星级、浏览量区间、点击量区间、交叉下单量以及交叉浏览量。
26、可选地，所述第三商户包括若干个商户，所述第四商户提取模块还用于：
27、基于所述第一商户的属性数据确定每个属性维度的权重，所述每个属性维度的权重用于表征每个属性维度对所述属性相似度的影响程度；
28、基于所述属性维度的权重计算所述第一商户的属性数据与所述第三商户中不同商户组合的属性数据的属性相似度；
29、当所述属性相似度大于所述第二阈值时，提取对应的商户组合作为第四商户。
30、可选地，所述第三商户提取模块还用于：
31、基于所述第一商户的活动前的运营数据、活动后的运营数据、所述第二商户的活动前的运营数据以及活动后的运营数据从所述第二商户中提取第三商户，所述第三商户的活动后的运营数据与所述第一商户的活动后的运营数据的数据相似度小于第三阈值。
32、可选地，所述运营数据包括以下中的至少一种：访客量、访客转化订单率、访客份额、评分、gmv、gmv份额、adr、间夜量以及间夜份额。
33、本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术中的用于商户活动的信息验证方法。
34、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术中的用于商户活动的信息验证方法。
35、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术中的用于商户活动的信息验证方法的步骤。
36、在符合本领域常识的基础上，上述各可选条件可任意组合，即得本专利技术各较佳实例。
37、本专利技术的积极进步效果在于：通过分别获取参加活动的第一商户的第一数据与未参加活动的第二商户的第二数据，可以得到参加活动的商户的数据信息与未参加活动的商户的数据信息，以未参加活动的商户的数据信息作为对比，可以对参加活动的商本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述信息验证方法包括：
2.如权利要求1所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述属性数据对应于若干个属性维度，每个属性维度包括若干个类别，所述属性数据包括同一属性维度下各类别的比例。
3.如权利要求2所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述属性维度包括以下中的至少一种：价格区间、ADR、地理位置、评分区间、酒店星级、浏览量区间、点击量区间、交叉下单量以及交叉浏览量。
4.如权利要求1所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述第三商户包括若干个商户，所述基于所述第一商户的属性数据与所述第三商户的属性数据从所述第三商户中提取第四商户的步骤包括：
5.如权利要求1所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述基于所述第一商户的活动前的运营数据与所述第二商户的活动前的运营数据从所述第二商户中提取第三商户的步骤包括：
6.如权利要求5所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述运营数据包括以下中的至少一种：访客量、访客转化订单率、访客份额、评分、GMV、GMV份额、ADR、间夜量以及间夜份额。
7.一种用于商户活动的信息验证系统，其特征在于，所述信息验证系统包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的用于商户活动的信息验证方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的用于商户活动的信息验证方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的用于商户活动的信息验证方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述信息验证方法包括：
2.如权利要求1所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述属性数据对应于若干个属性维度，每个属性维度包括若干个类别，所述属性数据包括同一属性维度下各类别的比例。
3.如权利要求2所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述属性维度包括以下中的至少一种：价格区间、adr、地理位置、评分区间、酒店星级、浏览量区间、点击量区间、交叉下单量以及交叉浏览量。
4.如权利要求1所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述第三商户包括若干个商户，所述基于所述第一商户的属性数据与所述第三商户的属性数据从所述第三商户中提取第四商户的步骤包括：
5.如权利要求1所述的用于商户活动的信息验证方法，其特征在于，所述基于所述第一商户的活动前的运营数据与所述第二商户的活动前的运营数据从所述第二商户中提取第三商户...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗心如，陈菁，王琳，
申请(专利权)人：携程计算机技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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