【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业设备，特别涉及一种苹果园地影像采集装置及产量评估方法。
技术介绍
1、中国是世界上最大的苹果生产国和消费国，苹果产量自1992年起一直位居世界前列。2018年中国苹果园地面积达193.86万公顷，中国苹果产量达3923.34万吨，占全球总产量的57%；苹果消费量达2719.50万吨，占全球苹果总消费量的47.8%。与其他农产品相比，苹果产业的收益显著，在国家出口创汇、农业结构调整和增加农民收入方面起着十分积极的作用。栖霞市是烟台市主要的苹果生产区，截至2021年，栖霞市苹果种植面积44702公顷,年产苹果198万吨，苹果种植面积、总产量、果品质量、产业层次均居国内领先地位，苹果产业已成为栖霞市富民强市的支柱产业，栖霞因此也被誉为“一座被苹果托举的城市”。
2、但是，苹果产量只有在采收销售后才能得到准确数据，而苹果产量是影响苹果市场价格和果农收益、地方农业产值的最关键因素，也是政府宏观管理的重要依据。如果在苹果采收前甚至生长过程中，提前预测苹果产量，可以为苹果市场定价、政府调控提供依据，从而避免出现苹果丰收而果贱伤农、或市场价格畸高的“苹什么”现象。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述现有技术中存在问题，提供一种苹果园地影像采集装置及产量评估方法，以解决现在的技术问题。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、本专利技术提供了一种苹果园地影像采集装置及产量评估方法，包括：机体，所述机体下方设置有高清摄像头，所述
4、优选的，使用所述苹果园地影像采集装置的苹果产量评估方法包括：
5、step1：环境数据收集：收集苹果产量数据、日照数据、气温数据和降水数据；
6、step2：数据处理与分析：使用多元回归分析方法，建立以苹果产量为因变量的多元回归模型；
7、step3：影像数据采集：使用影像采集装置获取研究区的高分辨率影像；
8、step4：综合回归方程构建：利用苹果产量影像气象土壤数据构建综合回归方程；
9、step5：神经网络模型构建：构建一个多层双路神经网络模型；
10、step6：计算最终预测结果。
11、优选的，所述step4：综合回归方程构建包括：
12、构建以气象数据、土壤数据和ndvi数据为自变量的多元回归模型：y=β0 + β1ndvi6 + β2 ndvi7 + β3 ndvi8 + β4 ndvi9 + β5 x1 + β6 x2 + β7 x3 + β8 x4 + β9x5 + μ。
13、优选的，所述step5：神经网络模型构建包括：构建一个前馈神经网络模型，输入层包含所有自变量：气象、土壤和ndvi数据，输出层为苹果产量。
14、优选的，所述step4：综合回归方程构建还包括：土壤肥力指数和土壤湿度。
15、本专利技术的有益效果是：
16、采用无人机遥感实时动态的进行数据获取和分析并与地理信息系统空间分析相结合的方式，对苹果产量进行预测，预测结果更加可靠。
17、利用无人机影像数据得到植被覆盖的动态变化提取每个月的归一化植被指数，更加便捷高效且数据准确。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种苹果园地影像采集装置及产量评估方法，包括：机体，其特征在于：所述机体下方设置有高清摄像头，所述高清摄像头设置于机械臂上，所述机械臂固定于机体上，所述高清摄像头内设置有用于存储影像的存储装置。
2.根据权利要求1所述的苹果园地影像采集装置及产量评估方法，其特征在于：使用所述苹果园地影像采集装置的苹果产量评估方法包括：
3.根据权利要求2所述的苹果园地影像采集装置及产量评估方法，其特征在于：所述Step4：综合回归方程构建包括：
4.根据权利要求2所述的苹果园地影像采集装置及产量评估方法，其特征在于：所述Step5：神经网络模型构建包括：构建一个前馈神经网络模型，输入层包含所有自变量：气象、土壤和NDVI数据，输出层为苹果产量。
5.根据权利要求2所述的苹果园地影像采集装置及产量评估方法，其特征在于：所述Step4：综合回归方程构建还包括：土壤肥力指数和土壤湿度。
【技术特征摘要】
1.一种苹果园地影像采集装置及产量评估方法，包括：机体，其特征在于：所述机体下方设置有高清摄像头，所述高清摄像头设置于机械臂上，所述机械臂固定于机体上，所述高清摄像头内设置有用于存储影像的存储装置。
2.根据权利要求1所述的苹果园地影像采集装置及产量评估方法，其特征在于：使用所述苹果园地影像采集装置的苹果产量评估方法包括：
3.根据权利要求2所述的苹果园地影像采集装置及产量评估方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：高之琳，何嘉莉，王婉宁，刘梓盟，解雨涵，于新洋，
申请(专利权)人：山东农业大学，
类型：发明
国别省市：
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