【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种基于云边协同的特征比对检索系统。
技术介绍
1、银行业务中涉及大量的图像识别任务，例如进行人脸、人员和车辆等目标的图像识别，进而进行后续的特征提取与对比检索，如果对比检索通过后可以授权目标相应的权限，例如允许用户进行交易，允许车辆停靠在指定位置等。
2、如图1所示，现有技术方案由边缘摄像机进行视频采集或者图像抓拍，通过相关协议将视频或者抓拍图像送到云端解析中心，由云端解析中心进行视频解码、目标特征提取、目标特征存储和特征比对检索。
3、上述现有技术方案存在如下缺点：
4、1.边缘摄像机只负责视频采集、压缩编码和图像抓拍。大量的视频数据传输到云端解析中心，由云端解析中心负责视频解码、目标特征提取、目标特征存储和特征比对检索。而视图解码、目标特征提取需要消耗大量的计算资源。
5、2.边缘摄像机的识别算法一般是预先安装在边缘摄像机中，云端解析中心需要不断动态配置优化识别算法，边缘摄像机的识别算法无法和云端解析中心中的算法相匹配，导致后续图像特征提取和特征比对检索等任务执行效率低下，且容易出错。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种基于云边协同的特征比对检索系统，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、一方面，本专利技术提出一种基于云边协同的特征比对检索系统，包括边缘摄像机和云端解析中心，所述云端解析中心包括算法仓库；
3、其中，所述边缘摄像机根据预
4、所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心；
5、所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库，调用与所述识别算法相对应的特征比对检索算法对所述算法仓库中的目标特征值进行特征比对检索，得到特征比对检索结果。
6、其中，所述边缘摄像机还用于：
7、所述边缘摄像机向所述算法仓库发送算法包文件获取请求；
8、接收所述算法仓库响应所述算法包文件获取请求返回的与识别算法相对应的算法包；
9、安装所述算法包。
10、其中，所述云端解析中心还包括云边协调调度模块；相应的，在所述边缘摄像机向所述算法仓库发送算法包文件获取请求之前，所述边缘摄像机还用于：
11、接收由所述云边协调调度模块发送的算法包安装请求命令，向所述云边协调调度模块返回确认接收所述算法包安装请求命令的第一反馈消息；
12、向所述云边协调调度模块发送算法包安装响应命令；
13、接收由所述云边协调调度模块返回的确认接收所述算法包安装响应命令的第二反馈消息。
14、其中，在所述安装所述算法包之后，所述边缘摄像机还用于：
15、向所述云边协调调度模块发送算法包安装结果；
16、接收由所述云边协调调度模块返回的确认接收所述算法包安装结果的第三反馈消息。
17、其中，在所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心之后，所述边缘摄像机还用于：
18、接收由所述云端解析中心返回的确认接收所述目标特征值的第四反馈消息。
19、其中，在所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库之后，所述云端解析中心还用于：
20、接收由所述算法仓库返回的确认存储所述目标特征值的第五反馈消息。
21、其中，所述云端解析中心还用于：
22、调用与所述识别算法相对应的特征比对检索算法，将所述算法仓库中的目标特征值与预存储图像的预存储特征值进行特征比对检索，得到特征比对检索结果。
23、再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
24、所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
25、所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
26、所述边缘摄像机根据预先安装的与所述算法仓库中的识别算法相对应的算法包对采集的目标拍摄图像提取目标特征值；
27、所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心；
28、所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库，调用与所述识别算法相对应的特征比对检索算法对所述算法仓库中的目标特征值进行特征比对检索，得到特征比对检索结果。
29、本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
30、所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
31、所述边缘摄像机根据预先安装的与所述算法仓库中的识别算法相对应的算法包对采集的目标拍摄图像提取目标特征值；
32、所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心；
33、所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库，调用与所述识别算法相对应的特征比对检索算法对所述算法仓库中的目标特征值进行特征比对检索，得到特征比对检索结果。
34、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法：
35、所述边缘摄像机根据预先安装的与所述算法仓库中的识别算法相对应的算法包对采集的目标拍摄图像提取目标特征值；
36、所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心；
37、所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库，调用与所述识别算法相对应的特征比对检索算法对所述算法仓库中的目标特征值进行特征比对检索，得到特征比对检索结果。
38、本专利技术实施例提供的基于云边协同的特征比对检索系统包括边缘摄像机和云端解析中心，所述云端解析中心包括算法仓库；其中，所述边缘摄像机根据预先安装的与所述算法仓库中的识别算法相对应的算法包对采集的目标拍摄图像提取目标特征值；所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心；所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库，调用与所述识别算法相对应的特征比对检索算法对所述算法仓库中的目标特征值进行特征比对检索，得到特征比对检索结果，能够节约云端计算资源，且提高边缘摄像机与云端解析中心的算法兼容性，进而提高任务执行效率，不易出错。
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1.一种基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，所述特征比对检索系统包括边缘摄像机和云端解析中心，所述云端解析中心包括算法仓库；
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，所述边缘摄像机还用于：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，所述云端解析中心还包括云边协调调度模块；相应的，在所述边缘摄像机向所述算法仓库发送算法包文件获取请求之前，所述边缘摄像机还用于：
4.根据权利要求2所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，在所述安装所述算法包之后，所述边缘摄像机还用于：
5.根据权利要求1至4任一所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，在所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心之后，所述边缘摄像机还用于：
6.根据权利要求5所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，在所述云端解析中心将所述目标特征值存储至所述算法仓库之后，所述云端解析中心还用于：
7.根据权利要求1所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1中所述边缘摄像机和所述云端解析中心的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1中所述边缘摄像机和所述云端解析中心的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1中所述边缘摄像机和所述云端解析中心的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，所述特征比对检索系统包括边缘摄像机和云端解析中心，所述云端解析中心包括算法仓库；
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，所述边缘摄像机还用于：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，所述云端解析中心还包括云边协调调度模块；相应的，在所述边缘摄像机向所述算法仓库发送算法包文件获取请求之前，所述边缘摄像机还用于：
4.根据权利要求2所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，在所述安装所述算法包之后，所述边缘摄像机还用于：
5.根据权利要求1至4任一所述的基于云边协同的特征比对检索系统，其特征在于，在所述边缘摄像机将所述目标特征值发送至所述云端解析中心之后，所述边缘摄像机还用于：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳瑾，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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