【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏数据管理，尤其涉及一种光伏组件的信息输出方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、光伏组件的性能和效率在很大程度上受到环境因素和运行状态的影响，如温度、光照、湿度等。在传统的光伏系统管理中，环境变化对组件的影响往往被动地接受，而未能有效地预测和调整。这种情况下，光伏组件可能在非理想的环境下运行，导致发电效率降低，甚至增加设备的磨损，缩短了其服务寿命。因此，实时监控和预测光伏组件的工作状态，并据此优化运行参数成为提高光伏系统性能的关键。
2、此外，现有的光伏组件管理系统多侧重于数据的实时监控，较少涉及对未来状态的预测和基于预测结果的主动管理。这种管理方式限制了系统对突发环境变化的响应能力，不能充分利用数据分析对设备进行前瞻性保护和优化。由于缺乏有效的预测工具和相应的管理策略，光伏系统往往无法在第一时间对环境变化做出最佳响应，进而导致光伏组件的热管理准确率低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种光伏组件的信息输出方法、装置、设备及存储介质，进而提高了光伏组件的热管理准确率。
2、本申请第一方面提供了一种光伏组件的信息输出方法，所述光伏组件的信息输出方法包括：
3、基于多维传感器组对光伏组件进行历史数据采集，得到第一光伏工作状态数据集，并根据所述第一光伏工作状态数据集分别构建目标发电温度预测模型和目标输电温度预测模型；
4、采集待处理的第二光伏工作状态数据集，并通过所述目标发电温度预测模型生成发电温度预测数据，以及通过所述目
5、根据所述发电温度预测数据和所述输电温度预测数据创建对应的光伏组件热管理方案。
6、本申请第二方面提供了一种光伏组件的信息输出装置，所述光伏组件的信息输出装置包括：
7、采集模块，用于基于多维传感器组对光伏组件进行历史数据采集，得到第一光伏工作状态数据集，并根据所述第一光伏工作状态数据集分别构建目标发电温度预测模型和目标输电温度预测模型；
8、生成模块，用于采集待处理的第二光伏工作状态数据集，并通过所述目标发电温度预测模型生成发电温度预测数据，以及通过所述目标输电温度预测模型生成输电温度预测数据；
9、创建模块，用于根据所述发电温度预测数据和所述输电温度预测数据创建对应的光伏组件热管理方案。
10、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的光伏组件的信息输出方法。
11、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的光伏组件的信息输出方法。
12、本申请提供的技术方案中，通过整合来自多维传感器组，包括光照、湿度、电流和温度传感器的数据，构建了发电温度和输电温度的预测模型。这种基于历史数据集的模型训练使得预测更加准确，能够预见性地管理光伏组件在各种环境条件下的表现。通过提前了解潜在的温度变化，系统可以预防由于环境变化过于剧烈导致的设备损害或效率下降。通过采集实时的工作状态数据，并使用已建立的预测模型生成发电和输电的温度预测数据，能实时反馈光伏组件的工作状态。这种即时的数据流和预测结果使得管理者能够快速做出调整决策，如调整输出功率或修改散热参数，以适应当前和预测的环境条件。基于发电和输电的温度预测数据，进一步提供了一种制定和优化光伏组件热管理方案的手段。通过多元线性回归分析发电与输电的温度影响因素，以及通过多目标优化算法生成的热管理方案，确保了光伏系统在各种操作条件下的最优性能和耐久性，从而有效延长了光伏组件的使用寿命。采用双向和单向lstm网络模型，不仅提高了温度预测的准确性，还增强了系统对于复杂数据模式的学习能力。这使得光伏组件的信息输出方法在面对不断变化的环境和运行条件时，能够自我适应和优化，保持系统的稳定性和效率。通过精确的温度管理和预测模型，支持数据驱动的维护决策，有助于减少不必要的维护成本和避免非计划的停机时间，进而提高了光伏组件的热管理准确率。
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1.一种光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述光伏组件的信息输出方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述基于多维传感器组对光伏组件进行历史数据采集，得到第一光伏工作状态数据集，并根据所述第一光伏工作状态数据集分别构建目标发电温度预测模型和目标输电温度预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述根据所述第一标准工作状态数据集分别构建目标发电温度预测模型和目标输电温度预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述对所述第一标准工作状态数据集进行数据划分，得到第一发电工作状态数据集和第一输电工作状态数据集，包括：
5.根据权利要求3所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述根据所述第一发电工作状态数据集构建对应的目标发电温度预测模型，并根据所述第一输电工作状态数据集构建对应的目标输电温度预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述采集待处理的第二光伏工作状态数据集，并通过所述
7.一种光伏组件的信息输出装置，其特征在于，所述光伏组件的信息输出装置包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的光伏组件的信息输出方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述光伏组件的信息输出方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述基于多维传感器组对光伏组件进行历史数据采集，得到第一光伏工作状态数据集，并根据所述第一光伏工作状态数据集分别构建目标发电温度预测模型和目标输电温度预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述根据所述第一标准工作状态数据集分别构建目标发电温度预测模型和目标输电温度预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所述对所述第一标准工作状态数据集进行数据划分，得到第一发电工作状态数据集和第一输电工作状态数据集，包括：
5.根据权利要求3所述的光伏组件的信息输出方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王家贵，马德沛，周炜俊，吴刚，付忠涛，王聪，王正芬，龙玉凯，马静，杨方方，葛瑞良，张可可，李昌蓉，
申请(专利权)人：中国水利水电第九工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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