System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种行政岗位胜任力评估方法、设备、介质和产品技术_技高网

一种行政岗位胜任力评估方法、设备、介质和产品技术

技术编号:41930589 阅读:6 留言:0更新日期:2024-07-05 14:26
本发明专利技术提供了一种行政岗位胜任力评估方法,包括选取分析样本,获取样本有关基础要素特征和胜任力要素特征的数据资料;利用数据清洗方法提取相关胜任力要素特征;根据胜任力不同指标因子和不同分类维度,利用数据挖掘和知识发现的手段,提出胜任力要素特征的数量得以优化的胜任力数据结构模型;对所建立的胜任力要素特征数量已优化的胜任力数据结构模型,重新利用上述数据挖掘和知识发现的手段,进行验证,以对该胜任力数据结构模型进行质量分析。还包括相关的设备、储存介质和产品。采用数据挖掘和知识发现的手段更精准地构建胜任力评估模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理,尤其是涉及一种公务员行政岗位的胜任力估方法、设备、介质和产品。


技术介绍

1、公务员,承担对公共事务的社会管理职能,这种工作是具有高智能的非常复杂性的一种的社会活动。具有以下四个特点:工作行政依法性、工作公务性鲜明、社会服务性活动和社会角色双重性。

2、这些特征决定公务员的素质不仅仅是具备扎实的理论知识,还应具备独特而全面的胜任能力。包括全面的工作能力、良好的心理素质,以及应对复杂的工作任务的应变和适应能力。

3、如图2所示为通过已有资料汇集的公务员胜任力要素汇总表,其中所述胜任力要素有上百个。

4、由于胜任力要素数量有上百个,在最后评定时只能有选择的选取其中的一些胜任力要素组成的集合作为评定被评定人的胜任能力。

5、现有的胜任力评定方法为:在评定时需要对每个被评定人的每个胜任力要素进行评分,还要计算所有被评定人的任一相同的胜任力要素评分的总和除以所有被评定人数量后得到的平均值,然后再根据每项胜任力要素的平均值的高低选出:平均值相对较高的一些胜任力要素组成的集合,作为该所有被评定人的所用的胜任力要素组成的集合,即用该平均值相对较高的一些胜任力要素组成的集合作为评定该被评定人的胜任能力。

6、上述胜任力评定方式由于未得到其它方法的证明,以致采用上述现有的胜任力评定方法所评定的结果的准确性(即可信度)不可知。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于:通过对本专利技术中的重新构建的胜任力结构模型的训练以获得关联度较高的公务员胜任力要素集合,该获得的关联度较高的胜任力要素集合可用于与现有的胜任力评定方法所获得的由平均值相对较高的一些公务员胜任力要素组成的集合进行对比,通过对比,以判定该现有的胜任力评定方法所获得的由平均值相对较高的一些胜任力要素组成的集合的准确率(可信度)的高低,另外基于本专利技术中的重新构建的胜任力结构模型的训练以获得该现有的胜任力评定方法不曾获得的关联度相对较高的其它的胜任力要素,可进一步增强评定的全面性和准确率(可信度)。

2、基于上述目的,本专利技术提出一种行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述方法包括:

3、选取分析样本,获取样本有关基础要素特征和胜任力要素特征的数据资料;

4、利用数据清洗方法提取相关胜任力要素特征;

5、根据胜任力不同指标因子和不同分类维度,利用数据挖掘和知识发现的手段,提出胜任力要素特征的数量得以优化的胜任力数据结构模型;

6、对所建立的胜任力要素特征数量已优化的胜任力数据结构模型,重新利用上述数据挖掘和知识发现的手段,进行验证,以对该胜任力数据结构模型进行质量分析。

7、可选地,所述数据挖掘和知识发现的手段包括:

8、运用数据挖掘中关联规则的支持度和信任度对样本数据进行关联分类,利用关联分类解决分类的不确定性问题,得到频繁集后,进而得到分类规则;

9、根据启发知识对分类规则排序并建立胜任力模型;

10、根据“当信任度和支持度相同时,规则左边所含属性少的规则的优先权高”的技术改进对模型进行优化。

11、可选地,所述利用数据清洗方法提取相关胜任力要素特征包括:利用统计方法,选取重要程度系数排名靠前的胜任力要素特征。

12、可选地,所述不同指标因子包括:基础要素特征、胜任力要素特征。

13、可选地,所述不同指标因子还包括:机构编制要素特征。

14、可选地,所述不同分类维度包括:技能、意识、知识、个性、生理。

15、基于上述目的,本专利技术还提出一种一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。

16、基于上述目的,本专利技术还提出一种一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

17、基于上述目的,本专利技术还提出一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

18、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述数据挖掘和知识发现的手段包括:

3.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述利用数据清洗方法提取相关胜任力要素特征包括:利用统计方法,选取重要程度系数排名靠前的胜任力要素特征。

4.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述不同指标因子包括:基础要素特征、胜任力要素特征。

5.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述不同指标因子还包括:机构编制要素特征。

6.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述不同分类维度包括:技能、意识、知识、个性、生理。

7.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述数据挖掘和知识发现的手段包括:

3.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述利用数据清洗方法提取相关胜任力要素特征包括:利用统计方法,选取重要程度系数排名靠前的胜任力要素特征。

4.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述不同指标因子包括:基础要素特征、胜任力要素特征。

5.根据权利要求1所述的行政岗位胜任力评估方法,其特征在于,所述不同指标因子还包括:机构编制要素特...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆敏陈杰童雪明方龙波罗如意
申请(专利权)人:杭州市科技信息研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1