System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电子设备的性能预测方法、装置、客户端设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

电子设备的性能预测方法、装置、客户端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41930195 阅读:5 留言:0更新日期:2024-07-05 14:26
本申请公开了一种电子设备的性能预测方法、装置、客户端设备及存储介质,属于通信技术领域。本方法对于第一电子设备待上线的目标业务,通过先确定第二电子设备在以目标负荷量运行目标业务时的基准性能数据,再使用性能差异模型,基于这两个电子设备在与目标业务同类型的多个业务上的性能差异,对基准性能数据进行处理,以消除第一电子设备和第二电子设备运行目标业务时的性能差异,进而使得预测出的第一电子设备运行目标业务时的性能数据更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信,特别涉及一种电子设备的性能预测方法、装置、客户端设备及存储介质


技术介绍

1、电子设备在上线新业务之前,评估电子设备运行新业务时的性能数据,以便后续通过评估出的性能数据确定新业务是否能够在电子设备上运行。

2、相关技术中,电子设备的性能评估过程为:通过电子设备的历史业务的历史特征数据,建立电子设备的性能评估模型,通过性能评估模型评估电子设备运行新业务时的性能数据。

3、但是,在新业务的业务特征数据和历史业务特征数据不同的情况下,通过性能评估模型评估出的性能数据准确度低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种电子设备的性能预测方法、装置、客户端设备及存储介质,能够提高电子设备预测性能的准确度。该技术方案如下:

2、第一方面,提供了一种电子设备的性能预测方法,针对第一电子设备待上线的业务(即目标业务),在预测第一电子设备运行目标业务时的性能数据时,该方法先确定目标业务对应的基准性能数据,再使用性能差异模型,基于第一电子设备和第二电子设备在多个第一业务上的性能差异,对该基准性能数据进行处理,得到预测性能数据。其中,该基准性能数据是第二电子设备以目标负荷量运行目标业务时的性能数据;该多个第一业务和目标业务是同一类型的业务,该预测性能数据是预测的第一电子设备以目标负荷量运行目标业务时的性能数据。

3、本方法通过使用性能差异模型,基于这两个电子设备在与目标业务同类型的多个业务上的性能差异,对基准性能数据进行处理,以消除第一电子设备和第二电子设备运行目标业务时的性能差异,进而使得预测出的第一电子设备运行目标业务时的性能数据更加准确。

4、在一种可能的实现方式中,在使用性能差异模型,获取预测性能数据之前,先建立性能差异模型,例如,该方法还包括:获取多条第一训练数据,基于多条第一训练数据,建立性能差异模型,其中,该多条第一训练数据对应一个第一业务,该第一训练数据包括第一电子设备运行对应业务时的性能数据以及第二电子设备运行对应业务时的性能数据。

5、基于上述可能的实现方式,通过基于第一电子设备运行对应多个第一业务时的性能数据以及第二电子设备运行多个第一业务时的性能数据,建立性能差异模型,使得性能差异模型能够学习到第一电子设备和第二电子设备在多个第一业务上的性能差异,以便后续该性能差异模型能够基于该性能差异,对目标业务对应的该基准性能数据进行处理,以预测出第一电子设备以目标负荷量运行目标业务时的性能数据。

6、在另一种可能的实现方式中,第一电子设备和第二电子设备均以第一负荷区间内的负荷量运行该多个第一业务,相应地,该性能差异是指第一电子设备和第二电子设备以第一负荷区间内的负荷量运行多个第一业务时的性能差异,目标负荷量大于第一负荷区间内的负荷量。

7、基于上述可能的实现方式,在第一电子设备以第一负荷区间内的负荷量运行该多个第一业务,目标负荷量大于第一负荷区间内的负荷量的情况下,则第一负荷区间内的负荷量为低负荷量,目标负荷量为高负荷量,使用性能差异模型能够预测出第一电子设备以高负荷量运行目标业务时的性能数据,以避免在缺乏第一电子设备以高负荷区间内的负荷量运行目标业务时的性能数据的情况下无法准确预测第一电子设备以高负荷量运行目标业务时的性能数据。

8、在另一种可能的实现方式中,确定目标业务对应的基准性能数据的方式包括:使用第二电子设备的性能预测模型,对输入的目标负荷量以及目标业务的业务特征数据进行处理,得到基准性能数据。

9、基于上述可能的实现方式,通过性能预测模型,来获取该基准性能数据,无需第二电子设备运行目标业务,降低了第二电子设备的使用率,相应地,无需等待第二电子设备提供该基准性能数据,提高了基准性能数据的获取效率,缩短了整个预测流程的时长,提高了预测效率。

10、在另一种可能的实现方式中,在使用第二电子设备的性能预测模型之前,先建立性能预测模型,例如,该方法还包括:获取多条第二训练数据,基于该多条第二训练数据,建立性能预测模型。其中,该多条第二训练数据对应多个第二业务,该第二训练数据包括对应业务的业务特征数据、该第二电子设备运行对应业务时的性能数据以及负荷量。

11、基于上述可能的实现方式,通过基于多个第二业务的业务特征数据、第二电子设备运行多个第二业务时的负荷量以及性能数据,建立性能预测模型,能够使得性能预测模型学习到业务的业务特征数据、第二电子设备的负荷量以及性能数据之间的影响关系,以便后续基于该性能预测模型预测第二电子设备以任一负荷量运行任一业务时的性能数据。

12、第二方面,提供了一种电子设备的性能预测装置,用于执行上述电子设备的性能预测方法。具体地,该性能预测装置包括用于执行上述第一方面或上述第一方面的任一种可选方式提供的电子设备的性能预测方法的功能模块。

13、第三方面,提供一种客户端设备,该客户端设备包括处理器,该处理器用于执行程序代码,使得客户端设备执行以实现上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的方法所执行的操作。

14、第四方面,提供一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条程序代码,该程序代码由处理器读取以使客户端设备执行如上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的方法。

15、第五方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码,该程序代码存储在计算机可读存储介质中,客户端设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码,处理器执行该程序代码,使得该计算机设备执行上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的方法。

16、本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上,还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。

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【技术保护点】

1.一种电子设备的性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用性能差异模型,基于所述第一电子设备和所述第二电子设备在多个第一业务上的性能差异,对输入的所述基准性能数据进行处理,得到预测性能数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一电子设备和所述第二电子设备均以第一负荷区间内的负荷量运行所述多个第一业务,所述性能差异是指所述第一电子设备和所述第二电子设备以所述第一负荷区间内的负荷量运行所述多个第一业务时的性能差异,所述目标负荷量大于所述第一负荷区间内的负荷量。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定目标业务对应的基准性能数据包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述第二电子设备的性能预测模型,对输入的所述目标负荷量以及所述目标业务的业务特征数据进行处理之前,所述方法还包括:

6.一种电子设备的性能预测装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一电子设备和所述第二电子设备均以第一负荷区间内的负荷量运行所述多个第一业务,所述性能差异是指所述第一电子设备和所述第二电子设备以所述第一负荷区间内的负荷量运行所述多个第一业务时的性能差异,所述目标负荷量大于所述第一负荷区间内的负荷量。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置,其特征在于,所述确定模块用于:

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

11.一种客户端设备,其特征在于,所述客户端设备包括处理器,所述处理器用于执行程序代码,使得所述客户端设备执行如权利要求1至权利要求5中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器读取以使客户端设备执行如权利要求1至权利要求5中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电子设备的性能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用性能差异模型,基于所述第一电子设备和所述第二电子设备在多个第一业务上的性能差异,对输入的所述基准性能数据进行处理,得到预测性能数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一电子设备和所述第二电子设备均以第一负荷区间内的负荷量运行所述多个第一业务,所述性能差异是指所述第一电子设备和所述第二电子设备以所述第一负荷区间内的负荷量运行所述多个第一业务时的性能差异,所述目标负荷量大于所述第一负荷区间内的负荷量。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定目标业务对应的基准性能数据包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述第二电子设备的性能预测模型,对输入的所述目标负荷量以及所述目标业务的业务特征数据进行处理之前,所述方法还包括:

6.一种电子设备的性能预测装置,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:姬云飞张小兵龙坤周希锋
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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