【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及低压电力线通信领域和拓扑识别，尤其涉及一种用于降低台区拓扑误识别率的方法。
技术介绍
1、随着智能电网的发展，电力公司对电力系统的管理和维护提出了更高的要求，在这其中低压台区的拓扑识别是一项重要的工作，它对于电力系统的运行效率和安全性有着重要的影响。低压台区的拓扑识别主要是通过对低压配电系统中的设备进行识别和定位，以确定设备之间的连接关系和位置信息，进而便于开展业务。现有的技术方案主要是采用微电流通信的方法进行拓扑识别。这种方法主要是通过在设备之间发送微电流信号，然后通过检测接收到的信号来确定设备之间的连接关系。
2、然而，现有的技术方案在实际应用中还存在一些问题：微电流通信的方法容易受到背景噪声的干扰，这可能会导致识别结果的不准确。通常采用增加容错的方式提供识别准确率，但同时这类方案可能会出现明显的误识别情况，影响总体的识别效果。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术存在的不足和缺陷，提供了一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，在背景噪声较大的情况下仍然可以实现极低的误识别性能，极大提升了识别结果的可靠性，在终端主动上报主站的应用场景下可以大大降低主站的误报次数，提升产品使用体验。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现。
3、一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，包括以下步骤。
4、s1，参数设置，包括：特征电流信号的频率f、目标序列、系统采样频率fs、检测窗口大小t、滑动步长△t、缓存长度、特征序列容错位数
5、s2，按照t，采用滑动傅里叶变换检测f，按照△t来循环存储f的强度，构成信号序列。
6、s3，对信号序列后半段进行判决，得到特征序列，对比特征序列与目标序列，确定二者不匹配位数：若不匹配位数小于等于ne，计算特征序列信号强度ps，并进入步骤s4；否则，执行步骤s2。
7、s4，将信号序列前半段作为噪声信号，计算噪声信号强度pn。
8、计算整段信号序列的均值m。
9、s5，设置判据进行判断：当满足判据时，认为该信号为真实信号；否则进入步骤s2。
10、优选地，所述目标序列为0x2aba4，即在0xaae9的基础上，后面补2位0。
11、优选地，对噪声信号序列的各数据点进行排序，删去最小的thr3数量的点和最大的thr4数量的点，剩余点的均值即为噪声信号强度pn。
12、优选地，s5中设置的判据如下。
13、num1>0.4*m，num1-num2>0.25*m，ps>thr1，ps/pn>thr2。
14、其中信号序列前半段和后半段大于均值的个数分别为num2和num1。
15、优选地，thr1=0.25；ne取值为0、1、2，ne=0、1、2时，thr2分别取3、3.5、5。
16、优选地，所述滑动傅里叶变换检测方法采用多段小窗dft组成1个大窗dft，小窗的时间窗口为△t，大窗的时间窗口为t，计算公式如下。
17、小窗dft：。
18、大窗dft：。
19、。
20、。
21、其中dftswi为小窗dft函数，dftbw为大窗dft函数，k为特征电流信号的频率在△t时间窗口对应的次数，x（n）为以fs为采样频率的信号序列，n为采样点标号，n为△t时间内的信号采样点个数，i为小窗dft计算结果的序号。
22、优选地，s3中对信号序列后半段进行判决的具体方法如下。
23、t1，计算信号序列后半段的均值m0。
24、t2，根据n，选择用于判决特征序列的索引。
25、t3，根据n，计算索引对应位置的信号序列数据均值mj，j为目标序列的比特数。
26、t4，对比mj和m0的大小关系：若mj>m0，则特征序列第j位取1；否则特征序列第j位取0。
27、本专利技术的有益技术效果：基于当前微电流检测技术，采用多特征数据融合的方法，增加多种数据特征的判据，大大降低信号误识别概率，同时增加一定的序列容错位数，能有效地降低由于条件约束而增加的漏识别概率，保证了识别结果的可靠性，提升了产品使用体验。
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1.一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，所述目标序列为0x2ABA4，即在0xAAE9的基础上，后面补2位0。
3.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，对噪声信号序列的各数据点进行排序，删去最小的Thr3数量的点和最大的Thr4数量的点，剩余点的均值即为噪声信号强度pn。
4.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，S5中设置的判据如下：
5.根据权利要求4所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，Thr1=0.25；ne取值为0、1、2，ne=0、1、2时，Thr2分别取3、3.5、5。
6.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，所述滑动傅里叶变换检测方法采用多段小窗DFT组成1个大窗DFT，小窗的时间窗口为△t，大窗的时间窗口为T，计算公式为：
7.根据权利要求6所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其
...【技术特征摘要】
1.一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，所述目标序列为0x2aba4，即在0xaae9的基础上，后面补2位0。
3.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，对噪声信号序列的各数据点进行排序，删去最小的thr3数量的点和最大的thr4数量的点，剩余点的均值即为噪声信号强度pn。
4.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法，其特征在于，s5中设置...
【专利技术属性】
技术研发人员：查阳，卢松林，张鹏程，曹乾磊，李文鑫，李雪飞，范建华，
申请(专利权)人：青岛鼎信通讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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