【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及一种答案生成及展示方法、系统。
技术介绍
1、随着车辆技术的发展，车机越来越智能。有时车内成员会有问题检索的需求，相关技术中，往往是需要用户通过手机等移动设备进行网上搜索答案，或者通过车辆的娱乐屏所安装的搜索引擎等进行搜索。
2、以上问题检索获取答案的方式对于一个问题往往有成百上千条答案，需要车内成员对答案进行每条翻阅和筛选，过滤无效信息和广告等干扰信息，才能找到部分自己需要的答案，费时费力。如果提出问题的用户是驾驶员，还会造成驾驶分心，增加驾驶风险。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种答案生成及展示方法、系统，以解决相关技术中一个问题往往有成百上千条答案，需要车内成员对答案进行每条翻阅和筛选，过滤无效信息和广告等干扰信息，才能找到部分自己需要的答案，费时费力。如果提出问题的用户是驾驶员，还会造成驾驶分心，增加驾驶风险的技术问题。
2、本申请实施例提供了一种答案生成及展示方法，所述方法包括：获取车内成员提出的待答复问题；对所述待答复问题进行分类，得到问题类别以及所述问题类别的类别权重，所述问题类别的数量为一个或多个；根据所述问题类别将多个专家模型中的至少一个确定为目标模型，通过全部目标模型根据所述待答复问题进行实时答案检索得到每一目标模型对应的模型答案；根据全部所述目标模型对应的类别权重和模型答案生成一个答复答案；通过车辆展示设备对所述答复答案进行展示。
3、于本申请一实施例中，通过目标模型根据所述待答复问题进行实时答
4、于本申请一实施例中，根据所述问题含义和问题意图通过访问一个或多个预设信息源进行实时答案检索得到一个或多个初始检索答案，包括：根据所述问题含义和问题意图访问预设信息源，得到文字结果、语音结果、图像结果中至少之一作为所述初始检索答案。
5、于本申请一实施例中，根据全部所述目标模型对应的类别权重和模型答案生成一个答复答案，包括：基于门控机制根据所述目标模型对应的类别权重对各所述模型答案进行加权聚合，以对全部的模型答案进行答案整合，得到一个答复答案。
6、于本申请一实施例中，通过车辆展示设备对所述答复答案进行展示之后，所述方法还包括：接收所述车内成员对所述答复答案的答案评价，所述答案评价包括满意答案部分内容和不满意答案部分内容中至少之一；根据所述满意答案部分内容确定对应的目标模型，并提升所述目标模型对应的类别权重，和/或，根据所述不满意答案部分内容确定对应的目标模型，并降低所述目标模型对应的类别权重，以对至少一个目标模型的类别权重进行更新；当接收到新的待答复问题后，若所述新的待答复问题对应的问题类别与所述待答复问题的问题类别相同，通过目标模型更新后的类别权重对所述新的待答复问题对应的模型答案进行答案整合，得到一个新的答复答案。
7、于本申请一实施例中，获取车内成员提出的待答复问题，包括：通过车内图像采集设备对车内至少一个当前成员的问询动作进行抓拍，得到问题图像；通过车内语音采集设备对车内至少一个当前成员的问询语音进行采集，得到问题语音；通过车内文本采集设备对车内至少一个当前成员输入的问题内容进行采集，得到问题文本；基于所述问题图像、所述问题语音和所述问题文本中至少之一生成所述车内成员提出的待答复问题，以实现获取车内成员提出的待答复问题。
8、于本申请一实施例中，对所述待答复问题进行分类，得到问题类别，包括：基于所述待答复问题的问题领域和问题提出方式进行分类，得到用于表征所述问题领域和所述问题提出方式的问题类别，所述问题提出方式包括文字、语音、图像中至少之一。
9、于本申请一实施例中，通过车辆展示设备对所述答复答案进行展示，包括以下至少之一：若所述答复答案包括文本答案，将所述文本答案通过车辆语音播报设备进行语音播报；若所述答复答案包括文本答案和图像答案中至少之一，将所述答复答案通过车辆图像展示设备进行展示；获取所述车内成员的乘坐位置，若所述乘坐位置为驾驶位且当前车辆处于行驶状态，通过所述车辆语音播报设备将所述答复答案中的文本答案进行语音播报，若所述乘坐位置为乘客位和/或当前车辆处于静止状态，通过所述车辆语音播报设备将所述答复答案中的文本答案进行语音播报和/或通过所述车辆图像展示设备对所述答复答案进行展示。
10、于本申请一实施例中，若所述问题类别包括本车功能使用，根据所述问题类别将多个专家模型中的至少一个确定为目标模型，通过全部目标模型根据所述待答复问题进行实时答案检索得到每一目标模型对应的模型答案，包括：将本车功能使用方式对应的专家模型确定为所述目标模型；通过所述本车功能使用方式对应的专家模型根据所述待答复问题对车辆用户手册进行检索，得到所述目标模型对应的模型答案。
11、本申请实施例还提供了一种答案生成及展示系统，所述系统包括车辆和云端服务器，所述车辆至少包括车内问题采集设备和车辆展示设备，所述云端服务器至少部署有问题分类模型，多个专家模型、模型选择模块和答案整合模块，每一专家模型预先配置有一个或多个对应的问题类别，其中：所述车内问题采集设备用于采集所述车内成员的待答复问题，并上传至所述云端服务器，以使所述云端服务器获取所述车内成员提出的待答复问题；所述问题分类模型用于对所述待答复问题进行分类，得到问题类别以及所述问题类别的类别权重，所述问题类别的数量为一个或多个；模型选择模块，用于根据所述问题类别将多个专家模型中的至少一个确定为目标模型，通过全部目标模型根据所述待答复问题进行实时答案检索得到每一目标模型对应的模型答案；答案整合模块，用于根据全部所述目标模型对应的类别权重和模型答案生成一个答复答案，将所述答复答案下发至所述车辆；车辆展示设备用于对所述答复答案进行展示。
12、本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项实施例所述的方法。
13、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述的方法。
14、上述提供的答案生成及展示方法、系统所实现的方案中，该方法通过获取车内成员提出的待答复问题，进行分类，得到问题类别和权重，然后基于问题类别确定目标模型，以通过目标模型对该待答复问题进行实时答案检索得到模型答案，再根据每一个目标模型的类别权重和该目标模型的模型答案生成一个答复答案并通过车辆展示设备进行展示，能够针对一个待答复问题生成一个答案，不需要用户对海量答案进行翻阅筛选，节约用户时间和精力，对于驾驶员提出的问题，还可以避免驾驶员分心，提升行车安本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种答案生成及展示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的答案生成及展示方法，其特征在于，通过目标模型根据所述待答复问题进行实时答案检索得到目标模型对应的模型答案，包括：
3.如权利要求2所述的答案生成及展示方法，其特征在于，根据所述问题含义和问题意图通过访问一个或多个预设信息源进行实时答案检索得到一个或多个初始检索答案，包括：
4.如权利要求1所述的答案生成及展示方法，其特征在于，根据全部所述目标模型对应的类别权重和模型答案生成一个答复答案，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的答案生成及展示方法，其特征在于，通过车辆展示设备对所述答复答案进行展示之后，所述方法还包括：
6.如权利要求1-4任一项所述的答案生成及展示方法，其特征在于，获取车内成员提出的待答复问题，包括：
7.如权利要求6所述的答案生成及展示方法，其特征在于，对所述待答复问题进行分类，得到问题类别，包括：
8.如权利要求1-4任一项所述的答案生成及展示方法，其特征在于，通过车辆展示设备对所述答复答案进行展示，
9.如权利要求1-4任一项所述的答案生成及展示方法，其特征在于，若所述问题类别包括本车功能使用，根据所述问题类别将多个专家模型中的至少一个确定为目标模型，通过全部目标模型根据所述待答复问题进行实时答案检索得到每一目标模型对应的模型答案，包括：
10.一种答案生成及展示系统，其特征在于，所述系统包括车辆和云端服务器，所述车辆至少包括车内问题采集设备和车辆展示设备，所述云端服务器至少部署有问题分类模型，多个专家模型、模型选择模块和答案整合模块，每一专家模型预先配置有一个或多个对应的问题类别，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种答案生成及展示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的答案生成及展示方法，其特征在于，通过目标模型根据所述待答复问题进行实时答案检索得到目标模型对应的模型答案，包括：
3.如权利要求2所述的答案生成及展示方法，其特征在于，根据所述问题含义和问题意图通过访问一个或多个预设信息源进行实时答案检索得到一个或多个初始检索答案，包括：
4.如权利要求1所述的答案生成及展示方法，其特征在于，根据全部所述目标模型对应的类别权重和模型答案生成一个答复答案，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的答案生成及展示方法，其特征在于，通过车辆展示设备对所述答复答案进行展示之后，所述方法还包括：
6.如权利要求1-4任一项所述的答案生成及展示方法，其特征在于，获取车内成员提出的待答复问题，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：冯觉锐，唐聪，格日勒图，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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