【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息获取及处理领域，涉及一种数据处理方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、绩效考核指企业在既定的战略目标下，运用特定的标准和指标，对考核对象的工作行为及取得的工作业绩进行评估，并运用评估的结果对考核对象将来的工作行为和工作业绩产生正面引导的过程和方法。绩效考核的过程主要为考核主体通过对照工作目标和考核指标，按照不同的考核周期(月度、季度、年度)进行考核测评，并不断督促考核对象完成任务、达成目标、实现效益。
2、然而随着考核指标越来越细化，工作任务分类愈专利技术确，考核测评汇总计算量大，且考核实施者需要对考核对象、考核周期、考核指标进行分类汇总计算，从而导致计算分析及结果汇总的时间较长，难以满足快速、高效、准确的考核测评要求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有技术中绩效考核数据计算量大，准确度低的问题，提供一种数据处理方法、系统、设备及存储介质。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、本专利技术提出的一种数据处理方法，包括如下步骤：
4、获取现场考核指标、现场考核指标的权重值、非现场考核指标和非现场考核指标的权重值；
5、根据考核主体的类别，获取考核主体对应的现场考核数据的权重值；
6、获取考核对象的现场考核数据及非现场考核数据；
7、根据现场考核指标的权重值、非现场考核指标的权重值、现场考核数据的权重值、现场考核数据及非现场考核数据，获得考核
8、优选地，所述获取现场考核指标及现场考核指标的权重如下：
9、现场考核指标的权重为θ＝(θ1,θ2,…,θn)，其中，n为现场考核指标数，θ1为现场考核第一个权重值，θ2为现场考核第二个权重值，…θn为现场考核第n个权重数值；
10、所述获取非现场考核指标及非现场考核指标的权重如下：
11、非现场考核指标的权重为ρ＝(ρ1,ρ2,…,ρm)，其中，m为非现场考核指标数，ρ1为非现场考核第一个权重值，ρ2为非现场考核第二个权重值，ρm为非现场考核第m个权重值；
12、现场考核指标的权重θ和非现场考核指标的权重ρ满足条件为：
13、
14、优选地，根据考核主体的类别获取考核主体人数k，考核主体对应的权重为α＝(α1,α2,…,αk)；其中，α1为第一考核主体对应的权重，α2为第一考核主体对应的权重，αk为第一考核主体对应的权重。
15、优选地，获取考核对象的现场考核数据sik,n如下：
16、
17、其中，si1,1为第一个考核对象的第1项考核指标的考核分数，si1,1为第一个考核对象的第n项考核指标的考核分数，sik,1为第k个考核对象的第1项考核指标的考核分数，sik,n为第k个考核对象的第n项考核指标的考核分数。
18、优选地，获取考核对象的非现场考核数据ti如下：
19、ti＝(ti1,ti2,…,tim)
20、其中，ti1为第1个考核对象的非现场考核分数，ti2为第2个考核对象的非现场考核分数，tim为第m个考核对象的非现场考核分数。
21、优选地，获取所有考核对象的考核分数f(si,ti)的方法如下：
22、f(si,ti)＝α×sik,n×θt÷k+tim×ρt
23、其中，α为考核对象的权重，sik,n为考核对象的现场考核数据，θt为现场考核指标的权重的转置，ρt为非现场考核指标的权重的转置，k为考核对象的类别，t为矩阵转置，tim为考核对象的非现场考核数据。
24、优选地，将每个月所有考核对象的考核分数加权平均，获取考核对象的季度考核结果；将每个季度所有考核对象的季度考核结果加权平均，获取考核对象的年度考核结果。
25、本专利技术提出的一种数据处理系统，包括：
26、指标及权重值获取模块，所述指标及权重值获取模块用于获取现场考核指标、现场考核指标的权重值、非现场考核指标和非现场考核指标的权重值；
27、权重值获取模块，所述权重值获取模块用于根据考核主体的类别，获取考核主体对应的现场考核数据的权重值；
28、考核数据获取模块，所述考核数据获取模块用于获取考核对象的现场考核数据及非现场考核数据；
29、考核分数获取模块，所述考核分数获取模块用于根据现场考核指标的权重值、非现场考核指标的权重值、现场考核数据的权重值、现场考核数据及非现场考核数据，获得考核对象的考核分数。
30、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现数据处理方法的步骤。
31、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现数据处理方法的步骤。
32、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
33、本专利技术提出的一种数据处理方法，能够根据考核主体的类别，获取考核主体对应的现场考核数据的权重值；进而根据现场考核指标的权重值、非现场考核指标的权重值、现场考核数据的权重值、现场考核数据及非现场考核数据，获得考核对象的考核分数，实现数据分类汇总计算及分析，减少人工统计分析过程中的录入、计算等错误，提高考核测评过程的工作效率。通过获取现场考核指标及对应的权重、非现场考核指标及对应的权重以及考核对象的现场考核数据及非现场考核数据，基于该数据处理方法，实现对绩效考核数据的处理，最终形成某个周期的考核结果。
34、本专利技术提出一种数据处理系统，通过将系统划分为指标及权重值获取模块、权重值获取模块、考核数据获取模块和考核分数获取模块，采用模块化思想使各个模块之间相互独立，方便对各模块进行统一管理。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取现场考核指标及现场考核指标的权重如下：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据考核主体的类别获取考核主体人数k，考核主体对应的权重为α＝(α1,α2,…,αk)；其中，α1为第一考核主体对应的权重，α2为第一考核主体对应的权重，αk为第一考核主体对应的权重。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取考核对象的现场考核数据Sik,n如下：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取考核对象的非现场考核数据Ti如下：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所有考核对象的考核分数f(Si,Ti)的方法如下：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，将每个月所有考核对象的考核分数加权平均，获取考核对象的季度考核结果；将每个季度所有考核对象的季度考核结果加权平均，获取考核对象的年度考核结果。
8.采用权利要求1～7中任意一项所述的数据
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1至7中任意一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取现场考核指标及现场考核指标的权重如下：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据考核主体的类别获取考核主体人数k，考核主体对应的权重为α＝(α1,α2,…,αk)；其中，α1为第一考核主体对应的权重，α2为第一考核主体对应的权重，αk为第一考核主体对应的权重。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取考核对象的现场考核数据sik,n如下：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取考核对象的非现场考核数据ti如下：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所有考...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨扬，张华，高建华，佘伟军，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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