System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及集成电路,特别涉及一种房颤异常检测系统、方法及装置。
技术介绍
1、在持续性心律失常中,房颤与多种高危疾病密切相关,严重影响患者的生活质量。房颤的特点是不可预测且间歇性发作,因此在医院中捕捉房颤发作非常耗时。此外,患者还需携带笨重的心电监测设备。因此,为了早期诊断房颤和预防相关并发症,研究具有低功耗高准确度的实时检测房颤的植入式或穿戴式心脏监测系统具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种房颤异常检测系统、方法及装置,能够低耗、高敏感、高特异性地捕捉到房颤异常,并且装置便携。
2、为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:
3、本专利技术提供了一种房颤异常检测系统,包括:
4、房颤检测电路,所述房颤检测电路的输入端接收心电信号,当所述心电信号出现异常,所述房颤检测电路输出房颤异常段数据和唤醒信号;
5、存储器,电性连接于所述房颤检测电路,所述房颤异常段数据存储在所述存储器中;以及
6、处理器,电性连接于所述房颤检测电路、所述存储器和上位机,所述处理器接收所述唤醒信号,当所述处理器被唤醒,所述处理器从所述存储器读出所述房颤异常段数据并传输至所述上位机。
7、在本专利技术一实施例中,所述处理器的输出端电性连接于所述房颤检测电路,并当所述房颤异常段数据被传输至所述上位机,所述处理器输出复位信号至所述房颤检测电路,清空所述存储器的存储数据。
8、在本专利技术一
9、频域特征计算模块,输入端接收所述心电信号,输出端输出所述心电信号的频域特征,其中所述频域特征包括频率分散度量;
10、时域特征计算模块,输入端接收所述心电信号,输出端输出所述心电信号的时域特征,所述时域特征包括邻峰间期均值和邻峰间期方差;以及
11、房颤诊断模块,电性连接于所述频域特征计算模块的输出端和所述时域特征计算模块的输出端,所述房颤诊断模块的输入值包括所述频域特征、所述时域特征、向量参数、截距参数和预设偏置参数,所述房颤诊断模块输出房颤诊断数据。
12、在本专利技术一实施例中,所述房颤诊断模块包括诊断值计算单元,所述诊断值计算单元的输入值为所述频域特征、所述时域特征、所述向量参数和所述截距参数,所述诊断值计算单元的输出端电性连接于所述存储器,其中所述诊断值计算单元的输出依据以下公式:
13、y=w1×feature1+w2×feature2+···+wn×featuren+b0;
14、其中,y为所述诊断值计算单元输出的诊断值,w1为采样时间内的第一个向量参数,w2为采样时间内的第二个向量参数,wn为采样时间内的第n个向量参数,feature1为采样时间内的第一个频域特征或采样时间内的第一个时域特征,feature2为采样时间内的第二个频域特征或采样时间内的第二个时域特征,featuren为采样时间内的第n个频域特征或采样时间内的第n个时域特征,b0为截距参数,其中所述向量参数和所述截距参数为设定的常数。
15、在本专利技术一实施例中,所述房颤诊断模块包括比较单元,所述比较单元电性连接于所述存储器,并按照时钟信号从所述存储器中读出所述诊断值,所述比较单元的输入端接收所述预设偏置参数,当所述诊断值和所述预设偏置参数的误差位于阈值范围内,所述比较单元输出第一诊断数据,当所述诊断值和所述预设偏置参数的误差位于阈值范围外,所述比较单元输出第二诊断数据。
16、在本专利技术一实施例中,所述第二诊断数据为所述唤醒信号的发生信号以及标记房颤异常段的发生信号,其中所述房颤异常段为输出所述第二诊断数据时,当下采样时间内的心电信号。
17、在本专利技术一实施例中,所述比较单元输出的诊断数据的敏感性和特异性高于90%。
18、在本专利技术一实施例中,所述频域特征计算模块包括
19、降采样单元,接收经滤波处理后的心电信号,并降低所述心电信号的采样频率;以及
20、频散计算单元,电性连接于所述降采样单元的输出端,所述频散计算单元的输出依据以下公式:
21、
22、其中,fdm是频率分散度量,sum(power(2~5hz))是心电信号在2~5hz频率范围中的能量和,max(power(2~5hz))是心电信号在2~5hz频率范围中的能量最大值,bandwidth为所述心电信号所占据的频带宽度。
23、本专利技术提供了一种房颤异常检测方法,包括以下步骤:
24、设置采样时间,在所述采样时间内接收并分析心电信号,并判断所述心电信号是否出现异常;
25、当所述心电信号出现异常,房颤检测电路输出房颤异常段数据和唤醒信号;
26、将所述房颤异常段数据存储在存储器中;
27、当处理器接收到所述唤醒信号,所述处理器从所述存储器中读出所述房颤异常段数据,并将所述房颤异常段数据传输至上位机;以及
28、清空所述存储器的存储数据,并复位所述房颤检测电路。
29、本专利技术提供了一种房颤异常检测装置,包括如上任一所述的一种房颤异常检测系统,所述房颤异常检测系统包括:
30、房颤检测电路;
31、存储器;以及
32、报警模块,与所述房颤检测电路的输出端和所述存储器的输入端电性连接,所述报警模块由所述房颤检测电路输出的报警信号触发,其中当心电信号异常,所述房颤检测电路输出所述报警信号;
33、其中所述房颤检测电路、所述存储器和所述报警模块集成在同一芯片上。
34、如上所述,本专利技术提供了一种房颤异常检测系统、方法及装置,应用于心脏检查,能够在房颤出现异常时及时且准确地捕捉到房颤异常的发生,能够达到95.7%的房颤检测敏感性和90.0%的特异性。本专利技术提供的一种房颤异常检测系统、方法及装置,基于事件驱动架构进行房颤异常的检测,在高敏感性高特异性的基础上,功耗较低,装置集成面积极小,能够实现便携的目的,提升患者的检测体验并减少医生的工作负担。
35、当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种房颤异常检测系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述处理器的输出端电性连接于所述房颤检测电路,并当所述房颤异常段数据被传输至所述上位机,所述处理器输出复位信号至所述房颤检测电路,清空所述存储器的存储数据。
3.根据权利要求1所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述房颤检测电路包括:
4.根据权利要求3所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述房颤诊断模块包括诊断值计算单元,所述诊断值计算单元的输入值为所述频域特征、所述时域特征、所述向量参数和所述截距参数,所述诊断值计算单元的输出端电性连接于所述存储器,其中所述诊断值计算单元的输出依据以下公式:
5.根据权利要求4所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述房颤诊断模块包括比较单元,所述比较单元电性连接于所述存储器,并按照时钟信号从所述存储器中读出所述诊断值,所述比较单元的输入端接收所述预设偏置参数,当所述诊断值和所述预设偏置参数的误差位于阈值范围内,所述比较单元输出第一诊断数据,当所述诊断值和所述预设偏置参数的误差位于阈
6.根据权利要求5所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述第二诊断数据为所述唤醒信号的发生信号以及标记房颤异常段的发生信号,其中所述房颤异常段为输出所述第二诊断数据时,当下采样时间内的心电信号。
7.根据权利要求5所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述比较单元输出的诊断数据的敏感性和特异性高于90%。
8.根据权利要求3所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述频域特征计算模块包括
9.一种房颤异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
10.一种房颤异常检测装置,其特征在于,包括如权利要求1~8任一所述的一种房颤异常检测系统,所述房颤异常检测系统包括:
...【技术特征摘要】
1.一种房颤异常检测系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述处理器的输出端电性连接于所述房颤检测电路,并当所述房颤异常段数据被传输至所述上位机,所述处理器输出复位信号至所述房颤检测电路,清空所述存储器的存储数据。
3.根据权利要求1所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述房颤检测电路包括:
4.根据权利要求3所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述房颤诊断模块包括诊断值计算单元,所述诊断值计算单元的输入值为所述频域特征、所述时域特征、所述向量参数和所述截距参数,所述诊断值计算单元的输出端电性连接于所述存储器,其中所述诊断值计算单元的输出依据以下公式:
5.根据权利要求4所述的一种房颤异常检测系统,其特征在于,所述房颤诊断模块包括比较单元,所述比较单元电性连接于所述存储器,并按照时钟信号从所述存储器中读出所述诊断值,所述比...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。