【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种用户匹配方法、装置、终端设备以及存储介质。
技术介绍
1、现有的社交应用大多是采用基于简单标签匹配的推荐算法进行用户匹配，这种算法往往无法充分考虑用户的多样化兴趣和需求，容易导致匹配结果较为单一和随机，与用户实际需求不符。
2、因此，有必要提出一种能提高用户匹配准确性的方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种用户匹配方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在提高用户匹配准确性。
2、为实现上述目的，本申请提供一种用户匹配方法，所述用户匹配方法包括以下步骤：
3、获取若干待匹配用户的行为信息；
4、根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息；
5、根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配。
6、可选地，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
7、根据预设分类规则对所述用户行为信息进行分类，得到分类结果；
8、根据所述分类结果进行标签化处理，得到用户标签特征。
9、可选地，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
10、对所述用户行为信息进行检测；
11、当检测到所述用户行为信息中存在多媒体信息时，根据所述
12、可选地，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
13、根据预设时间段，对所述用户行为信息构建行为序列数据；
14、通过预设的序列特征提取方法，对所述行为序列数据进行特征提取，得到用户行为序列特征。
15、可选地，所述若干待匹配用户至少包括第一用户和第二用户，所述第一用户包括一个或多个待匹配用户，所述第二用户包括一个或多个待匹配用户，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配的步骤，包括：
16、根据所述第一用户的特征信息，计算出第一特征向量；
17、根据所述第二用户的特征信息，计算出第二特征向量；
18、根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行余弦相似度计算，得到余弦相似度计算结果，并根据所述余弦相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配。
19、可选地，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配的步骤，包括：
20、获取用户预设的特征权重；
21、根据所述特征权重对所述若干用户行为特征信息进行加权相似度计算，得到加权相似度计算结果，并根据所述加权相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配。
22、可选地，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配的步骤，包括：
23、通过预设的行为特征提取模型对所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到模型相似度计算结果，所述行为特征提取模型基于预设的深度学习模型根据预先获取的历史用户行为特征数据进行特征学习得到；
24、根据所述模型相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配。
25、本申请实施例还提出一种用户匹配装置，所述用户匹配装置包括：
26、获取模块，用于获取若干待匹配用户的行为信息；
27、特征分析模块，用于根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息；
28、用户匹配模块，用于根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配。
29、本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户匹配程序，所述用户匹配程序被所述处理器执行时实现如上所述的用户匹配方法的步骤。
30、本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用户匹配程序，所述用户匹配程序被处理器执行时实现如上所述的用户匹配方法的步骤。
31、本申请实施例提出的用户匹配方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取若干待匹配用户的行为信息；根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息；根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配。通过分析用户的行为信息和提取用户行为特征，可以实现更精准的用户匹配，提高匹配的准确性和个性化程度，支持不同场景下的用户匹配需求，通过用户间相似度计算，可以发现用户之间的潜在联系和相似点，从而更好地进行推荐和匹配，提升用户体验。
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1.一种用户匹配方法，其特征在于，所述用户匹配方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述若干待匹配用户至少包括第一用户和第二用户，所述第一用户包括一个或多个待匹配用户，所述第二用户包括一个或多个待匹配用户，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相
7.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配的步骤，包括：
8.一种用户匹配装置，其特征在于，所述用户匹配装置包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户匹配程序，所述用户匹配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的用户匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有用户匹配程序，所述用户匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的用户匹配方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用户匹配方法，其特征在于，所述用户匹配方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述若干待匹配用户的行为信息进行特征提取，得到若干用户行为特征信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的用户匹配方法，其特征在于，所述若干待匹配用户至少包括第一用户和第二用户，所述第一用户包括一个或多个待匹配用户，所述第二用户包括一个或多个待匹配用户，所述根据所述若干用户行为特征信息进行用户间相似度计算，得到相似度计算结果，并根据所述相似度计算结果，对所述若干待匹配用户进行用户匹配的步骤，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：周文俊，
申请(专利权)人：深圳市镜玩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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