System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品技术方案_技高网

一种海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品技术方案

技术编号:41918866 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-05 14:19
本申请公开一种海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品,应用于海洋监测技术领域,调用海水海冰分类模型处理目标海域的合成孔径雷达数据,从海水海冰分类模型处得到海冰监测数据。本申请借助雷达监测设备收集数据,构建海水海冰分类模型处理数据,全程自动化,能够实现全天候监测,效率高。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于海洋监测,尤其涉及一种海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品


技术介绍

1、很多海域在每年固定的月份会出现不同程度的海水冻结现象,了解不同时序周期海域的海冰范围,实时掌握海域海冰面积以及海冰变化的发展趋势,为海上船舶航行、海上工程作业、海上石油平台、海岸养殖、海洋牧场与海洋工程管理提供信息服务,海冰检测具有重要意义。

2、现如今,依靠观测员的眼睛和经验进行海冰观测的手段仍然是一种重要的监测手段,这种方法耗时长,效率低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品,以用于解决已知技术中的海冰监测方法效率低的问题。

2、为解决上述问题,本申请提供如下方案:

3、一种海冰监测方法,包括:

4、获取目标海域的合成孔径雷达数据;

5、调用预设海水海冰分类模型,处理合成孔径雷达数据;其中,海水海冰分类模型通过目标海域的影像数据训练得到,影像数据包括同一时间的历史合成孔径雷达影像和海冰实况图,历史合成孔径雷达影像和海冰实况图经由最大值灰度化、图像增强和局部二值模式算法处理后,得到历史合成孔径雷达纹理图和海冰实况纹理图;历史合成孔径雷达纹理图和海冰实况纹理图中携带分类特征,分类特征用于进行向量机算法处理,以得到海水海冰分类模型;

6、接收海水海冰分类模型输出的海冰监测数据。

7、可选的,获取目标海域的合成孔径雷达数据,包括:

8、从合成孔径雷达处获取目标海域的实时合成孔径雷达影像。

9、可选的,海水海冰分类模型的构建过程,包括:

10、获取目标海域的影像数据;影像数据包括历史合成孔径雷达影像和海冰实况图;海冰实况图为与历史合成孔径雷达影像同一时间的影像;

11、采用最大值灰度化、图像增强和局部二值模式算法处理历史合成孔径雷达影像和海冰实况图,得到历史合成孔径雷达纹理图和海冰实况纹理图;

12、提取历史合成孔径雷达纹理图和海冰实况纹理图中的分类特征;

13、采用向量机算法处理分类特征,得到海水海冰分类模型。

14、可选的,接收海水海冰分类模型输出的海冰监测数据,包括:

15、接收海水海冰分类模型输出的带有海冰标识的图像。

16、可选的,还包括:

17、依据海冰监测数据,计算海冰密集度、海冰边缘数据和海冰移速。

18、可选的,还包括:

19、将带有海冰标识的图像,计算得到的海冰密集度、海冰边缘数据和海冰移速数据发送往用户端。

20、一种海冰监测系统,包括:

21、分散设置于各海域地点的雷达单元,各雷达单元用于采集对应海域的合成孔径雷达数据,并传输给服务器;

22、服务器接收各雷达单元传输的对应海域的合成孔径雷达数据,调用预设海水海冰分类模型,处理合成孔径雷达数据;其中,海水海冰分类模型通过目标海域的影像数据训练得到,影像数据包括同一时间的历史合成孔径雷达影像和海冰实况图,历史合成孔径雷达影像和海冰实况图经由最大值灰度化、图像增强和局部二值模式算法处理后,得到历史合成孔径雷达纹理图和海冰实况纹理图;历史合成孔径雷达纹理图和海冰实况纹理图中携带分类特征,分类特征用于进行向量机算法处理,以得到海水海冰分类模型;

23、用户端,用于接收服务器中的海水海冰分类模型输出的海冰监测数据。

24、一种海冰监测设备,包括存储器和处理器;

25、存储器用于存储指令;

26、处理器用于执行存储器中存储的指令,以实现上文任一项所述的海冰监测方法。

27、一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,能实现如上文任一项所述的海冰监测方法。

28、一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上文任一项所述的海冰监测方法。

29、由以上方案可知,本申请公开的海冰监测方法、系统、设备、存储介质和计算机程序产品,调用海水海冰分类模型处理目标海域的合成孔径雷达数据,从海水海冰分类模型处得到海冰监测数据。本申请借助雷达监测设备收集数据,构建海水海冰分类模型处理数据,全程自动化,能够实现全天候监测,效率高。

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【技术保护点】

1.一种海冰监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的海冰监测方法,其特征在于,所述获取目标海域的合成孔径雷达数据,包括:

3.根据权利要求1所述的海冰监测方法,其特征在于,所述海水海冰分类模型的构建过程,包括:

4.根据权利要求1所述的海冰监测方法,其特征在于,所述接收所述海水海冰分类模型输出的海冰监测数据,包括:

5.根据权利要求4所述的海冰监测方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的海冰监测方法,其特征在于,还包括:

7.一种海冰监测系统,其特征在于,包括:分散设置于各海域地点的雷达单元,各雷达单元用于采集对应海域的合成孔径雷达数据,并传输给服务器;

8.一种海冰监测设备,其特征在于,包括存储器和处理器;

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,能实现如权利要求1-6任一项所述的海冰监测方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的海冰监测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种海冰监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的海冰监测方法,其特征在于,所述获取目标海域的合成孔径雷达数据,包括:

3.根据权利要求1所述的海冰监测方法,其特征在于,所述海水海冰分类模型的构建过程,包括:

4.根据权利要求1所述的海冰监测方法,其特征在于,所述接收所述海水海冰分类模型输出的海冰监测数据,包括:

5.根据权利要求4所述的海冰监测方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的海冰监测方法,其特征在于,还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕睿曾崇济尹铁男刘鑫闫姝李飒徐海波王雪梅刘家铄李俊宏
申请(专利权)人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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