System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种洪水调度方案推送方法及相关装置制造方法及图纸_技高网

一种洪水调度方案推送方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:41917654 阅读:11 留言:0更新日期:2024-07-05 14:18
本发明专利技术公开了一种洪水调度方案推送方法及相关装置,本发明专利技术根据异常水情信息和调度目标从洪水调度知识图谱挖掘出频繁子图,根据频繁子图中的规则(即特征的关系模式),可在最短时间内生成并推送与异常水情适配的洪水调度方案,大大提高了洪水调度效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种洪水调度方案推送方法及相关装置,属于洪水调度领域。


技术介绍

1、梯级水库的洪水调度以调控汛期水位、控制下泄流量以及保障发电出力等为调度目标,对缓解流域下游防洪压力、保护居民生命安全等具有重要作用。然而,传统的洪水调度效率较低,主要是无法在最短的时间生成并推送与当前水情适配的洪水调度方案。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种洪水调度方案推送方法及相关装置,解决了
技术介绍
中披露的问题。

2、根据本公开的一个方面,提供一种洪水调度方案推送方法,包括:响应于发生异常水情,根据异常水情信息和调度目标,对洪水调度知识图谱进行频繁子图挖掘;其中,洪水调度知识图谱按流域进行划分,洪水调度知识图谱中的节点包括水库、入库流量、流域、降雨量、报警等级和操作;对挖掘出的频繁子图进行规则识别;根据规则识别结果,生成并推送洪水调度方案。

3、在本公开的一些实施例中,洪水调度知识图谱预先构建,构建过程包括:对构建洪水调度知识图谱的文本进行实体共指消解;其中,实体为水情信息实体;对实体共指消解后的文本进行知识抽取;其中,抽取的知识中包括实体以及实体之间的关系;根据抽取的知识,构建洪水调度知识图谱。

4、在本公开的一些实施例中,构建洪水调度知识图谱的文本包括结构化文本和非结构化文本;其中,结构化文本采用规则集和词典进行知识抽取;非结构化文本进行知识抽取,包括:采用tf-idf算法和pca算法挖掘文本中的信息特征;根据信息特征对文本中的实体进行标记;采用格式匹配方式,对标记的文本进行知识抽取。

5、在本公开的一些实施例中,采用tf-idf算法和pca算法挖掘文本中的信息特征,包括;采用tf-idf算法将文本转换为信息特征向量;其中,信息特征向量中元素为词项的tf-idf值,tf-idf值为词项的词频和逆文档频率的乘积;采用pca算法对信息特征向量进行降维处理。

6、在本公开的一些实施例中,还包括更新洪水调度知识图谱的步骤,该步骤包括,本次洪水调度完成后,采用本次推送的洪水调度方案中的信息和对应的结果更新洪水调度知识图谱。

7、根据本公开的另一个方面,提供一种洪水调度方案推送装置,包括:

8、频繁子图挖掘模块,响应于发生异常水情,根据异常水情信息和调度目标,对洪水调度知识图谱进行频繁子图挖掘;其中,洪水调度知识图谱按流域进行划分,洪水调度知识图谱中的节点包括水库、入库流量、流域、降雨量、报警等级和操作;

9、规则识别模块,对挖掘出的频繁子图进行规则识别;

10、方案推送模块,根据规则识别结果,生成并推送洪水调度方案。

11、在本公开的一些实施例中,还包括洪水调度知识图谱模块,洪水调度知识图谱模块用以预先构建洪水调度知识图谱,构建过程包括:对构建洪水调度知识图谱的文本进行实体共指消解;其中,实体为水情信息实体;对实体共指消解后的文本进行知识抽取;其中,抽取的知识中包括实体以及实体之间的关系;根据抽取的知识,构建洪水调度知识图谱。

12、在本公开的一些实施例中,洪水调度知识图谱模块中,构建洪水调度知识图谱的文本包括结构化文本和非结构化文本;其中,结构化文本采用规则集和词典进行知识抽取;非结构化文本进行知识抽取,包括:采用tf-idf算法和pca算法挖掘文本中的信息特征;根据信息特征对文本中的实体进行标记;采用格式匹配方式,对标记的文本进行知识抽取。

13、在本公开的一些实施例中,洪水调度知识图谱模块还用以更新洪水调度知识图谱;更新步骤包括,本次洪水调度完成后,采用本次推送的洪水调度方案中的信息和对应的结果更新洪水调度知识图谱。

14、根据本公开的另一个方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储一个或多个程序,一个或多个程序包括指令,指令当由计算设备执行时,使得计算设备执行洪水调度方案推送方法。

15、本专利技术所达到的有益效果:本专利技术根据异常水情信息和调度目标从洪水调度知识图谱挖掘出频繁子图,根据频繁子图中的规则(即特征的关系模式),可在最短时间内生成并推送与异常水情适配的洪水调度方案,大大提高了洪水调度效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种洪水调度方案推送方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,洪水调度知识图谱预先构建,构建过程包括:

3.根据权利要求2所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,构建洪水调度知识图谱的文本包括结构化文本和非结构化文本;其中,结构化文本采用规则集和词典进行知识抽取;

4.根据权利要求3所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,采用TF-IDF算法和PCA算法挖掘文本中的信息特征,包括;

5.根据权利要求2所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,还包括更新洪水调度知识图谱的步骤,该步骤包括,本次洪水调度完成后,采用本次推送的洪水调度方案中的信息和对应的结果更新洪水调度知识图谱。

6.一种洪水调度方案推送装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的洪水调度方案推送装置,其特征在于,还包括洪水调度知识图谱模块,洪水调度知识图谱模块用以预先构建洪水调度知识图谱,构建过程包括:

8.根据权利要求7所述的洪水调度方案推送装置,其特征在于,洪水调度知识图谱模块中,构建洪水调度知识图谱的文本包括结构化文本和非结构化文本;其中,结构化文本采用规则集和词典进行知识抽取;

9.根据权利要求7所述的洪水调度方案推送装置,其特征在于,洪水调度知识图谱模块还用以更新洪水调度知识图谱;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,一个或多个程序包括指令,指令当由计算设备执行时,使得计算设备执行权利要求1~5任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种洪水调度方案推送方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,洪水调度知识图谱预先构建,构建过程包括:

3.根据权利要求2所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,构建洪水调度知识图谱的文本包括结构化文本和非结构化文本;其中,结构化文本采用规则集和词典进行知识抽取;

4.根据权利要求3所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,采用tf-idf算法和pca算法挖掘文本中的信息特征,包括;

5.根据权利要求2所述的洪水调度方案推送方法,其特征在于,还包括更新洪水调度知识图谱的步骤,该步骤包括,本次洪水调度完成后,采用本次推送的洪水调度方案中的信息和对应的结果更新洪水调度知识图谱。

6.一种洪水调度方...

【专利技术属性】
技术研发人员:李泽宏醋院科陈兰兰杨贤箕刘奇龙杨海华
申请(专利权)人:贵州黔源电力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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