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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析,尤其涉及一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统、方法及介质。
技术介绍
1、近年来,随着跨国企业在全球范围内开展业务,全球化程度不断加深,对海外贸易人才的需求提出了更高的要求,从在线营销到电子商务平台的应用,数字化转型已经成为海外贸易中不可或缺的一部分,因此,海外贸易人员需要掌握多方面的知识和技能,以适应海外贸易发展的趋势。
2、现有的课程推荐培训技术是获取学习者在一段时间内的行为数据,进而提取行为数据中的课程行为特征对学习者进行课程推荐。实际应用中,仅仅考虑学习者的行为数据,不考虑学习者对知识掌握程度的能力,导致在进行课程推荐时过于片面,从而对进行培训课程推荐时的精准性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统、方法及介质,其主要目的在于解决进行培训课程推荐时的精准性较低的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供的一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统,所述系统包括课程兴趣度计算模块、知识掌握级别确定模块、课程访问概率计算模块、课程推荐值计算模块及培训课程推荐模块,其中,
3、所述课程兴趣度计算模块,用于获取海外贸易人才的性格数据、历史行为数据及销售区域数据,根据所述历史行为数据的行为特征及所述销售区域数据的区域特征计算海外贸易人才的课程兴趣度,根据所述课程兴趣度确定海外贸易人才的初始目标贸易推荐课程;
4、所述知识掌握级别确定模块,用于计算所述初始目标贸易推荐课程的课程难度,
5、所述课程访问概率计算模块,用于根据所述课程难度及所述知识掌握级别计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐权重,利用预设的动态迭代算法根据所述动态推荐权重计算海外贸易人才与培训课程之间的课程访问概率,具体用于:提取海外贸易人才与培训课程之间的出度数及入度数;提取所述初始目标贸易推荐课程对应的初始课程访问概率;利用如下预设的动态迭代算法根据所述出度数、所述入度数、所述初始课程访问概率及所述动态推荐权重计算海外贸易人才与培训课程之间的课程访问概率:其中,为第时刻培训课程的课程访问概率,为随机游走的概率,为海外贸易人才与培训课程之间在时刻的动态推荐权重,为课程访问控制因子,为第时刻的出度数,为第时刻的入度数;
6、所述课程推荐值计算模块,用于根据所述课程访问概率计算培训课程之间的课程搭配度,根据所述课程搭配度及所述课程访问概率计算海外贸易人才的课程推荐值;
7、所述培训课程推荐模块,用于按照所述课程推荐值及所述区域特征对所述初始目标贸易推荐课程进行优化,得到最佳培训推荐课程,按照所述最佳培训推荐课程对海外贸易人才进行课程推荐。
8、可选地,所述课程兴趣度计算模块在根据所述历史行为数据的行为特征及所述销售区域数据的区域特征计算海外贸易人才的课程兴趣度时,具体用于:
9、根据所述行为特征确定海外贸易人才的课程浏览次数及课程购买次数;
10、根据所述区域特征确定海外贸易人才的行业趋势水平及经济指标水平;
11、通过所述行业趋势水平及所述经济指标水平确定培训课程的课程权重;
12、根据所述课程权重、所述课程浏览次数及所述课程购买次数计算海外贸易人才的课程兴趣度,其中课程兴趣度计算公式为:其中,为第个培训课程的课程兴趣度,为第个培训课程的课程权重,为第个培训课程的课程浏览权重,为第个培训课程的课程浏览次数,为第个培训课程的课程购买权重,为第个培训课程的课程购买次数。
13、可选地,所述知识掌握级别确定模块在计算所述初始目标贸易推荐课程的课程难度时,具体用于:
14、提取预设的调查问卷中销售区域中贸易人才的第一反馈难度评分;
15、提取预设的调查问卷中销售区域中非贸易人才的第二反馈难度评分;
16、根据所述第一反馈难度评分、所述第二反馈难度评分及预设的调查问卷的问卷数量计算初始贸易推荐课程的课程难度:其中,为初始贸易推荐课程的课程难度,为贸易人才在课程难度中的比重,为初始贸易推荐课程第位贸易人才的第一反馈难度评分,为初始贸易推荐课程第位非贸易人才的第二反馈难度评分,为贸易人才的调查问卷的问卷数量,为非贸易人才的调查问卷的问卷数量。
17、可选地,所述知识掌握级别确定模块在根据所述性格数据及所述历史行为数据提取海外贸易人才的时间融合特征时,具体用于:
18、根据预设的双向问题分值确定所述性格数据对应的性格分值;
19、根据所述历史行为数据中的行为特征生成学习特征序列;
20、根据所述性格分值提取所述学习特征序列中每个学习项对应的时间距离,其中时间距离为:其中,为两个连续交互之间的时间距离,为双曲正切函数,为对数函数,为学习特征序列中第个学习项交互的时间,为学习特征序列中第个学习项交互的时间,为性格分值;
21、根据所述时间距离确定时间间隔特征、时间跨度特征及时间延迟特征;
22、将所述时间间隔特征、所述时间跨度特征及所述时间延迟特征融合为时间融合特征。
23、可选地,所述课程访问概率计算模块在根据所述课程难度及所述知识掌握级别计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐权重时,具体用于:
24、构建海外贸易人才与培训课程之间的关系映射图;
25、提取所述关系映射图中的海外贸易人才与培训课程之间的度数;
26、根据所述知识掌握级别确定海外贸易人才的知识掌握分值;
27、根据所述度数、所述知识掌握分值及所述课程难度计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐权重:其中,为海外贸易人才与培训课程之间在时刻的动态推荐权重,为培训课程的课程难度,为培训课程的知识掌握分值,为培训课程在时刻的知识掌握动态系数,为所述度数。
28、可选地,所述课程推荐值计算模块在根据所述课程访问概率计算培训课程之间的课程搭配度时,具体用于:
29、获取每个培训课程的访问人数;
30、根据所述课程访问概率及所述访问人数计算培训课程之间的课程搭配度:其中,为培训课程和培训课程之间的课程搭配度,为第时刻培训课程的课程访问概率,为第时刻培训课程的课程访问概率,为第时刻培训课程的访问人数,为第时刻培训课程的访问人数,为培训课程和培训课程之间的重叠访问人数。
31、可选地,所述课程推荐值计算模块在根据所述课程搭配度及所述课程访问概率计算海外贸易人才的课程推荐值时,具体用于:
32、根据所述课程搭配度确定培训课程之间的搭配课程序列;
33、确定所述搭配课程序列中每个培训课程对应的目标课程访问概率;
34、根据所述目标课程访问概率计算海外贸易人才对应的培训课程的课程推荐值,其中课程推荐值计算公式为:其中,为第时刻培训课程的课程推荐值,为在搭配课程本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述系统包括课程兴趣度计算模块、知识掌握级别确定模块、课程访问概率计算模块、课程推荐值计算模块及培训课程推荐模块,其中,
2.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述课程兴趣度计算模块在根据所述历史行为数据的行为特征及所述销售区域数据的区域特征计算海外贸易人才的课程兴趣度时,具体用于:
3.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述知识掌握级别确定模块在计算所述初始目标贸易推荐课程的课程难度时,具体用于:
4.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述知识掌握级别确定模块在根据所述性格数据及所述历史行为数据提取海外贸易人才的时间融合特征时,具体用于:
5.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述课程访问概率计算模块在根据所述课程难度及所述知识掌握级别计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐权重时,具体用于:
6.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统
7.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述课程推荐值计算模块在根据所述课程搭配度及所述课程访问概率计算海外贸易人才的课程推荐值时,具体用于:
8.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述培训课程推荐模块在按照所述课程推荐值及所述区域特征对所述初始目标贸易推荐课程进行优化,得到最佳培训推荐课程时,具体用于:
9.一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统的运行方法,其特征在于,用于实现如权利要求1-8中任一项所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,所述方法包括:
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求9所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统的运行方法。
...【技术特征摘要】
1.一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述系统包括课程兴趣度计算模块、知识掌握级别确定模块、课程访问概率计算模块、课程推荐值计算模块及培训课程推荐模块,其中,
2.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述课程兴趣度计算模块在根据所述历史行为数据的行为特征及所述销售区域数据的区域特征计算海外贸易人才的课程兴趣度时,具体用于:
3.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述知识掌握级别确定模块在计算所述初始目标贸易推荐课程的课程难度时,具体用于:
4.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述知识掌握级别确定模块在根据所述性格数据及所述历史行为数据提取海外贸易人才的时间融合特征时,具体用于:
5.如权利要求1所述的针对海外贸易人才培训课程推荐系统,其特征在于,所述课程访问概率计算模块在根据所述课程难度及所述知识掌握级别计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员:李雪勇,李群娣,李文,王建刚,莫建国,曹荣松,叶晓涛,赵伟彬,
申请(专利权)人:深圳市启程教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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