【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据追溯，尤其涉及一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法。
技术介绍
1、随着人们生活水平的不断提高，对于生产生活用品的要求也越来越高，能够对建材产品生产过程进行追溯，可以大大提高用户对建材产品的信任度。
2、目前现有的对建材产品进行追溯的追溯技术包括如下两类：依赖于rfid、nfc等物联网技术的追溯方法及采用普通二维码标签的常规追溯方法，然而这两种方法在进行追溯时总会出现追溯信息繁杂以及出现错误数据的现象。
3、因此，如何实现在降低成本、简化环节的前提下，能够更好的对建材产品进行追溯，并能够更好的满足用户需求成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，用以通过对建材产品的产品标识进行检验，并基于检验结果进行标识解析，从而进行分类显示，可以提高标识解析的效率，减少标识解析的解析工作量，并且分类显示能够使得解析结果更加满足用户需求。
2、本专利技术提供一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，包括：
3、步骤1：基于预设图像识别设备获取目标建材产品的标识图像，并对标识图像的完整性进行检验得到第一标识图像；
4、步骤2：基于第一标识图像进行标识解析，并判断标识解析结果中每一标识的标识有效性，并保留有效标识，得到第一标识解析结果；
5、步骤3：对第一标识解析结果进行解析分类，从而确定每一分类结果的追溯信息；
6、步骤4：基于所述追溯信息进行信息
7、本专利技术提供了基于预设图像识别设备获取目标建材产品的标识图像，并对标识图像的完整性进行检验得到第一标识图像，包括：
8、步骤11：基于预设图像识别设备对目标建材产品进行图像识别，从而确定目标建材产品的标识位置；
9、步骤12：对标识位置的图像进行图像采集，得到目标建材产品的初始标识图像；
10、步骤13：基于目标建材产品的标准标识结构判断初始标识图像中的标识结构是否完整；
11、若初始标识图像的标识结构完整，则将初始标识图像作为目标建材产品的第一标识图像。
12、本专利技术提供了对第一标识图像完整性进行检验，包括：
13、步骤01：随机提取第一标识图像中若干个边界点，得到第一检验点集合；
14、步骤02：获取第一检验点集合中每一检验点的灰度值，并将每一灰度值与预设最小灰度值进行比较；
15、若每一检验点的灰度值均小于预设最小灰度值，则判断第一标识图像完整；
16、反之，则提取灰度值大于预设最小灰度值的检验点在第一标识图像中的第一位置；
17、获取第一标识图像中与第一位置相邻的两边界点，作为第二检验点及第三检验点，并将第二检验点及第三检验点的灰度值与预设最小灰度值进行比较；
18、若第二检验点及第三检验点的灰度值均小于预设最小灰度值，则判断第一标识图像完整；
19、若存在第二检验点或第三检验点的灰度值不小于预设最小灰度值，则判断第一标识图像不完整，重新获取第一标识图像。
20、本专利技术提供了基于第一标识图像进行标识解析，并判断标识解析结果中每一标识的标识有效性，并保留有效标识，得到第一标识解析结果，包括：
21、步骤21：基于第一标识图像提取目标建材产品的产品标识，并将产品标识进行初始标识解析；
22、步骤22：结合目标建材产品的产品标识体系判断初始标识解析结果与目标建材产品的标识体系是否匹配；
23、若匹配，则对初始标识解析结果中是否存在无效标识进行第二判断，若存在无效标识，则将无效标识对应标识解析结果剔除，得到第一标识解析结果；
24、若不匹配，则判断初始标识解析结果对应产品标识不属于正常产品标识，重新进行第一标识图像的获取。
25、本专利技术提供了基于第一标识图像提取目标建材产品的产品标识，并将产品标识进行初始标识解析，包括：
26、步骤211：基于第一标识图像提取目标建材产品的产品标识，并判断所述产品标识的标识类型；
27、步骤212：基于标识类型确定产品标识的第一解析方案，并基于第一解析方案对产品标识进行第一解析；
28、步骤213：判断第一解析结果是否存在解析乱码，若不存在，则判断第一解析结果为产品标识的初始标识解析结果。
29、本专利技术提供了对第一标识解析结果进行解析分类，从而确定每一分类结果的追溯信息，包括：
30、步骤31：获取目标建材产品的产品标识体系，并根据产品标识体系确定目标建材产品的标识分类类型；
31、步骤32：将第一标识解析结果中每一子解析结果填充至对应标识分类类型中，得到第一分类标识解析结果集合；
32、步骤33：从第一分类标识解析结果集合中提取与目标建材产品的产品轮廓信息相关的第一分类标识解析结果，并将对应第一分类标识解析结果进行信息转化，得到第一分析信息；
33、步骤34：获取目标建材产品的实时产品轮廓，并将实时产品轮廓与第一分析信息进行比较；
34、若第一分析信息与目标建材产品的实时产品轮廓不一致，则对应产品追溯信息错误；
35、反之，则对第一分类标识解析结果集合中剩余第一分类标识解析结果填充对应标识分类类型的填充完善度进行判断；
36、若填充完善度小于预设最低填充完善度，则获取对应标识类型的解析预测算法；
37、步骤35：基于解析预测算法对对应标识分类类型中除第一分类标识解析结果外剩余子解析结果进行预测，得到第一预测标识结果；
38、步骤36：将第一预测标识结果与对应第一分类标识解析结果综合得到第一综合标识结果；
39、其中，第一综合标识结果即为对应分类类型的追溯信息；
40、步骤37：将第一综合标识结果与第一分类标识解析结果集合中剩余第一分类标识解析结果共同确定目标建材产品的综合追溯信息。
41、本专利技术提供了基于所述追溯信息进行信息转化，从而匹配对应的信息显示方案进行追溯显示，包括：
42、步骤41：将综合追溯信息中每一分类标识解析结果按照对应分类类型的追溯信息转化方式进行信息转化，得到第一转化信息；
43、步骤42：基于第一转化信息中每一信息对应分类类型的不同确定追溯显示方案；
44、步骤43：基于追溯显示方案对第一转化信息进行追溯显示。
45、本专利技术提供了对追溯显示结果进行检验调整，包括：
46、步骤51：获取智能管理终端中目标用户对目标建材产品的追溯显示结果中每一子结果的关注时间及关注度；
47、步骤52：基于目标用户的关注时间及关注度对目标建材产品的信息显示方案进行调整，从而使得追溯显示结果能够更好满足目标用户的需求。
48、本专利技术提供的一种基于标识解析技术的建材产本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，基于预设图像识别设备获取目标建材产品的标识图像，并对标识图像的完整性进行检验得到第一标识图像，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，得到第一标识图像后，还包括：对第一标识图像完整性进行检验，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，基于第一标识图像进行标识解析，并判断标识解析结果中每一标识的标识有效性，并保留有效标识，得到第一标识解析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，基于第一标识图像提取目标建材产品的产品标识，并将产品标识进行初始标识解析，包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，对第一标识解析结果进行解析分类，从而确定每一分类结果的追溯信息，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于标
8.根据权利要求7所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，进行追溯显示后，还包括：对追溯显示结果进行检验调整，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，基于预设图像识别设备获取目标建材产品的标识图像，并对标识图像的完整性进行检验得到第一标识图像，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，得到第一标识图像后，还包括：对第一标识图像完整性进行检验，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于标识解析技术的建材产品追溯方法，其特征在于，基于第一标识图像进行标识解析，并判断标识解析结果中每一标识的标识有效性，并保留有效标识，得到第一标识解析结果，包括：
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：江源，万佳艺，马筱筠，胡雅琴，张丹桐，曹佩瑶，孙宁彤，谭东杰，张信璘，撒旭，
申请(专利权)人：建筑材料工业信息中心，
类型：发明
国别省市：
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