【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于应急救援，具体涉及北斗智能应急救援指挥调度系统。
技术介绍
1、在应对突发自然灾害、安全事故及其他紧急情况时，高效、精准的应急救援指挥调度至关重要。传统的应急救援指挥调度主要依赖人工决策和通信手段，存在以下技术问题：
2、信息获取不及时、不全面：灾害发生初期，由于通信设施受损、信息传递渠道受阻，难以迅速准确掌握现场状况，影响救援决策的及时性和准确性。
3、定位精度有限：依赖传统gps定位系统或其他地面通信网络进行定位，可能存在信号盲区，无法满足复杂灾害环境下救援人员和物资的精准定位需求。
4、决策过程复杂、耗时：依赖人工分析大量数据，制定救援方案，进行资源调度，效率低下，且易受人为因素影响，难以在短时间内做出最优决策。
5、救援资源管理粗放：缺乏对救援人员、装备、物资的实时跟踪和精细管理，难以实现按需、快速、精准的资源配置。
6、协同指挥困难：各救援单位间信息交流不畅，指挥层级复杂，导致响应速度慢、行动协调性差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供北斗智能应急救援指挥调度系统，充分利用北斗卫星导航系统的全球覆盖、高精度定位及短报文通信优势，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：北斗智能应急救援指挥调度系统，包括：与北斗卫星导航系统实时通信的定位模块，用于获取事故现场及救援资源的地理位置信息；数据采集模块，用于接收并整合来自各类传感器、监控设备、
3、优选的，还包括：应急通信增强模块，所述应急通信增强模块集成有北斗短报文通信单元，用于在无公网信号覆盖的灾害现场发送定位信息和简短文字信息。
4、优选的，所述数据采集模块包括多源异构数据融合子模块，所述多源异构数据融合子模块用于整合来自各类传感器、无人机搭载的多光谱成像设备、卫星遥感影像以及社交媒体、互联网公开信息多种来源的灾害现场数据，通过数据清洗、格式转换、时空校准处理手段，实现多源异构数据的深度融合与统一管理。
5、优选的，所述大数据处理与分析模块包括深度学习预测子模块，所述深度学习预测子模块用于对历史灾害数据、气象数据、地理信息数据进行训练，构建灾害发展趋势预测模型，用于预测灾害的蔓延范围、强度变化、可能造成的次生灾害的指标。
6、优选的，所述救援资源数据库包括智能匹配与推荐子模块，所述智能匹配与推荐子模块基于救援人员的个体特征信息和灾害类型进行救援任务调整。
7、优选的，还包括应急物资智能调配模块，所述应急物资智能调配模块用于监测救援物资的库存状态、位置信息和移动轨迹，通过与大数据处理与分析模块的集成，提前计算并动态调整救援物资的需求量、优先级、分配方案及运输路径。
8、优选的，所述交互式指挥平台包括虚拟现实和增强现实辅助决策子模块，所述虚拟现实和增强现实辅助决策子模块利用三维建模技术构建灾害现场的数字孪生模型，结合实时数据流驱动模型动态更新，通过vr/ar设备为指挥人员提供沉浸式、全景式的灾害现场视图。
9、优选的，所述系统接口模块包括边缘计算适配层，所述边缘计算适配层与分布式边缘计算节点配合，将部分数据处理、分析与决策功能下沉至靠近灾害现场的边缘设备，实现数据的本地化预处理与低延迟响应。
10、优选的，还包括区块链信任与追溯子系统，所述区块链信任与追溯子系统利用区块链技术构建去中心化的应急信息共享平台。
11、优选的，还包括基于人工智能的故障预测与自愈子系统，所述人工智能的故障预测与自愈子系统通过持续监测系统内各硬件设备、软件服务及网络连接的状态参数，运用机器学习算法建立故障预测模型，能够在故障发生前识别异常迹象，提前预警并触发预防性维护操作。
12、本专利技术的技术效果和优点：本专利技术提出的北斗智能应急救援指挥调度系统，与现有技术相比，具有以下优点：
13、本专利技术通过集成多源数据采集模块和大数据处理与分析模块，实时监测、整合灾害现场各类信息，精确预测灾害发展趋势，为决策提供科学依据；利用北斗卫星导航系统，确保在任何环境下都能实现救援人员与物资的精准定位，同时通过应急通信增强模块，确保极端条件下的可靠通信，基于数据分析结果和预设应急预案，智能决策支持模块能快速生成最优救援方案，包括救援路径规划、任务分配、资源调度，显著提高决策效率与质量，通过救援资源数据库和智能匹配与推荐子模块，实现救援人员与任务的精准匹配，以及应急物资的智能化调配与追踪，提高资源利用率，有效解决了传统应急救援指挥调度中信息获取、定位、决策、资源管理及协同指挥等方面的技术难题，显著提升了应急响应速度与救援成功率，为构建现代化、智能化的应急管理体系提供了有力支撑。
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1.北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：还包括：应急通信增强模块，所述应急通信增强模块集成有北斗短报文通信单元，用于在无公网信号覆盖的灾害现场发送定位信息和简短文字信息。
3.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述数据采集模块包括多源异构数据融合子模块，所述多源异构数据融合子模块用于整合来自各类传感器、无人机搭载的多光谱成像设备、卫星遥感影像以及社交媒体、互联网公开信息多种来源的灾害现场数据，通过数据清洗、格式转换、时空校准处理手段，实现多源异构数据的深度融合与统一管理。
4.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述大数据处理与分析模块包括深度学习预测子模块，所述深度学习预测子模块用于对历史灾害数据、气象数据、地理信息数据进行训练，构建灾害发展趋势预测模型，用于预测灾害的蔓延范围、强度变化、可能造成的次生灾害的指标。
5.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述救援资源数据库
6.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：还包括应急物资智能调配模块，所述应急物资智能调配模块用于监测救援物资的库存状态、位置信息和移动轨迹，通过与大数据处理与分析模块的集成，提前计算并动态调整救援物资的需求量、优先级、分配方案及运输路径。
7.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述交互式指挥平台包括虚拟现实和增强现实辅助决策子模块，所述虚拟现实和增强现实辅助决策子模块利用三维建模技术构建灾害现场的数字孪生模型，结合实时数据流驱动模型动态更新，通过VR/AR设备为指挥人员提供沉浸式、全景式的灾害现场视图。
8.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述系统接口模块包括边缘计算适配层，所述边缘计算适配层与分布式边缘计算节点配合，将部分数据处理、分析与决策功能下沉至靠近灾害现场的边缘设备，实现数据的本地化预处理与低延迟响应。
9.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：还包括区块链信任与追溯子系统，所述区块链信任与追溯子系统利用区块链技术构建去中心化的应急信息共享平台。
10.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：还包括基于人工智能的故障预测与自愈子系统，所述人工智能的故障预测与自愈子系统通过持续监测系统内各硬件设备、软件服务及网络连接的状态参数，运用机器学习算法建立故障预测模型，在故障发生前识别异常迹象，提前预警并触发预防性维护操作。
...【技术特征摘要】
1.北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：还包括：应急通信增强模块，所述应急通信增强模块集成有北斗短报文通信单元，用于在无公网信号覆盖的灾害现场发送定位信息和简短文字信息。
3.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述数据采集模块包括多源异构数据融合子模块，所述多源异构数据融合子模块用于整合来自各类传感器、无人机搭载的多光谱成像设备、卫星遥感影像以及社交媒体、互联网公开信息多种来源的灾害现场数据，通过数据清洗、格式转换、时空校准处理手段，实现多源异构数据的深度融合与统一管理。
4.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述大数据处理与分析模块包括深度学习预测子模块，所述深度学习预测子模块用于对历史灾害数据、气象数据、地理信息数据进行训练，构建灾害发展趋势预测模型，用于预测灾害的蔓延范围、强度变化、可能造成的次生灾害的指标。
5.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：所述救援资源数据库包括智能匹配与推荐子模块，所述智能匹配与推荐子模块基于救援人员的个体特征信息和灾害类型进行救援任务调整。
6.根据权利要求1所述的北斗智能应急救援指挥调度系统，其特征在于：还包括应急物资智能调配模块，所述应急物...
【专利技术属性】
技术研发人员：李皓瑜，崔玉舸，朱之贞，钟韬，胡建明，杨云淞，朱志磊，
申请(专利权)人：云南沪滇应急装备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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