【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估，尤其涉及一种储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法。
技术介绍
1、储能、可再生能源、电动汽车等发展规模将进一步扩大，市场对能源管理、电力交易市场化需求亦将进一步增加。储能参与削峰填谷响应在保供用电平衡方面发挥重要作用，如何在能源结构清洁化过程中，有效地减缓对用电侧带来的冲击，正是虚拟电厂中储能资源参与削峰填谷响应可发挥重大作用的地方。通过虚拟电厂、负荷代理商、负荷集成商技术，不仅可以协助可再生能源可靠并入电网、提高绿色电力使用率之外，还可以通过商业机制促进供电侧、用电侧行为模式转变，增加电网稳定性，既保障电力供应，又可参与到当地电力交易市场。
2、虚拟电厂是一种利用软件系统和信息通信技术，将分布式发电、可控负荷资源和分布式储能资源聚合并统一协调控制，从而参与电力市场和辅助服务并获取收益的物联网技术，虚拟电厂在用电终端用户、分布式电源、电网和能源服务商各个环节都能产生收益，是新型电力系统建设和发展的重要技术之一。从长远来看，虚拟电厂兼顾分布式电源、柔性负荷、电动汽车以及储能资源的模式，符合市场需求与能源发展趋势，具有重要推广价值。预计未来，随着储能、电动汽车、可控负荷等资源的大规模发展，虚拟电厂、负荷代理商、负荷集成商的发展潜力巨大，其建设规模也将进一步扩大。
3、虚拟电厂主要通过需求侧响应、辅助服务补贴获取收益，只有聚合资源，才可实现与大电网优势互补，在赚取收益的同时保障电网稳定运行。而体量较小的分布式电源、负荷以及储能单独参与市场议价能力差，不
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决
技术介绍
中的至少一个技术问题，提供一种储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，包括：
3、采集储能参与削峰填谷响应的资源信息，根据该资源信息进行数据预处理建模；
4、在数据预处理建模的基础上构建单体储能在参与削峰填谷响应过程中的基础模型体系；
5、构建单体储能在参与削峰填谷响应过程中的基础模型体系后，进行储能资源聚合体在参与削峰填谷响应过程中的电量建模；
6、根据所述基础模型体系和通过电量建模得到的模型获取申报容量预评估最优化模型；
7、根据申报容量预评估最优化模型求解得到储能参与削峰填谷响应的申报容量信息。
8、根据本专利技术的一个方面，所述构建单体储能在参与削峰填谷响应过程中的基础模型体系，包括：
9、单体储能在参与削峰填谷响应过程中的单时段容量建模；
10、单体储能在参与削峰填谷响应过程中的多时段容量建模；
11、单体储能在参与削峰填谷响应过程中的功率建模；
12、单体储能在参与削峰填谷响应过程中的每个时段的申报容量预评估建模。
13、根据本专利技术的一个方面，所述根据该资源信息进行数据预处理建模，包括：
14、在采集储能参与削峰填谷响应的资源信息的基础上，对削峰填谷响应的时间轴进行离散化，将一个响应时间的时长分割成等间距大小的时段，并冻结每个时段内充电功率、放电功率的时变性，每个时段内充电功率、放电功率保持常数不变；
15、对每个时段按时间轴方向进行由小到大编号，编号从1开始，按自然数递增，编号到总响应时段数为止；
16、根据响应时间的时长和每个时段的时长计算获取总响应时段数，若总响应时段数不是整数，此时总响应时段数取值为最靠近它且大于它的整数；
17、响应时间的时长、每个时段的时长和总响应时段数之间关系具体模型数学表达式如下：
18、
19、式中：tn为总响应时段数；δt为每个时段的时长；tend、tstart分别为削峰填谷响应的结束时刻、开始时刻；为近大取整数函数，当对一个小数进行运算时，运算结果为最靠近它且大于它的整数，当对一个整数进行运算时，运算结果为此整数本身。
20、根据本专利技术的一个方面，所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的单时段容量建模，包括：
21、构建容量变化关系：
22、
23、式中：e(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的储能容量；emax(i)为单体编号为i的储能资源容许的储能容量最大值；emin(i)为单体编号为i的储能资源容许的储能容量最小值；x(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的放电相关布尔变量，可以进行放电时取值为1，不可以进行放电时取值为0；y(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的充电相关布尔变量，可以进行充电时取值为1，不可以进行充电时取值为0；z(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t参与削峰响应相关布尔变量，取值1时表示参与削峰响应，取值0时表示参与填谷响应；pcha(i,t)、pdis(i,t)分别为单体编号为i的储能资源在时段t充电功率、放电功率；为单体编号为i的储能资源的等效充电工作效，其取值大于1；为单体编号为i的储能资源的等效放电工作效率，其取值小于1；δt为每个时段的时长；tn为总响应时段数；
24、构建容量约束条件：
25、
26、式中：x(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的放电相关布尔变量，可以进行放电时取值为1，不可以进行放电时取值为0；y(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的充电相关布尔变量，可以进行充电时取值为1，不可以进行充电时取值为0；e(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的储能容量；emax(i)为单体编号为i的储能资源容许的储能容量最大值；emin(i)为单体编号为i的储能资源容许的储能容量最小值。
27、根据本专利技术的一个方面，通过所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的多时段容量建模得到的数学模型为：
28、
29、式中：z(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t参与削峰响应相关布尔变量，取值1时表示参与削峰响应，取值0时表示参与填谷响应；x(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的放电相关布尔变量，可以进行放电时取值为1，不可以进行放电时取值为0；y(i,t)为单体编号为i的储能资源在时段t的充电相关布尔变量，可以进行充电时取值为1，不可以进行充电时取值为0；pcha(i,t)、pdis(i,t)分别为单体编号为i的储能资源在时段t充电功率、放电功率；为单体编号为i的储能资源的等效充电工作效，其取值大于1；为单体编号为i的储能资源的等效放电工作效率，其取值小于1；emax(i)为单体编号为i的储能资源容许的储能容量最大值；emin(i)为单体编号为i的储能资源容许的储能容量最小值；δt为每个时段的时长；tn为总响应时段数。
30、根据本专利技术的一个方面，通过所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的功率建模得到的数学模型为：
31、
32、式中：z(i,t)为单体编号为i本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述构建单体储能在参与削峰填谷响应过程中的基础模型体系，包括：
3.根据权利要求1所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述根据该资源信息进行数据预处理建模，包括：
4.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的单时段容量建模，包括：
5.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，通过所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的多时段容量建模得到的数学模型为：
6.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，通过所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的功率建模得到的数学模型为：
7.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，通过所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的
8.根据权利要求1所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，通过所述储能资源聚合体在参与削峰填谷响应过程中的电量建模得到的数学模型为：
9.根据权利要求1所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述申报容量预评估最优化模型为：
10.根据权利要求1-9中任一项所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述根据申报容量预评估最优化模型求解得到储能参与削峰填谷响应的申报容量信息，包括：
...【技术特征摘要】
1.储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述构建单体储能在参与削峰填谷响应过程中的基础模型体系，包括：
3.根据权利要求1所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述根据该资源信息进行数据预处理建模，包括：
4.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的单时段容量建模，包括：
5.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估建模方法，其特征在于，通过所述单体储能在参与削峰填谷响应过程中的多时段容量建模得到的数学模型为：
6.根据权利要求2所述的储能参与削峰填谷响应的申报容量预评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟永洁，纪陵，刘文彪，王紫东，
申请(专利权)人：南京国电南自电网自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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