【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是涉及一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法、装置以及设备。
技术介绍
1、相关技术提供的影像匀色技术，诸如适用于极低区域的卫星遥感光学影像匀色方法、图像局部色差区域自动匀色处理方法、多源遥感卫星影像几何语义一体化处理方法等，针对高质量的卫星影像可以取得较好的匀色效果，但是当卫星影像中存在大量水体、云等地物时，这类地物将影响匀色效果。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法、装置以及设备，对于存在大量水体、云等地物的低质量正射影像，可以显著提高对其进行匀色处理的效果。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法，包括：
3、获取待匀色正射影像和参考影像；
4、对所述待匀色正射影像和所述参考影像分别进行分类处理，以从所述待匀色正射影像和所述参考影像中提取出目标区域；
5、基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域，对所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域进行匀色处理，得到匀色后区域；
6、对所述待匀色正射影像中的所述目标区域与所述匀色后区域之间的接边区域进行缓冲处理，得到目标正射影像；其中，所述缓冲处理用于降低所述接边区域内存在的色差差异。
7、在一种实施方式中，所述目标区域为水体区域和/或云及云阴影区域，除所述目标区域之外的区域为非水体区域和/或非云及云阴影区域。
8、在一种实施方式
9、基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域内的第一像元对应的影像灰度值，和所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的第二像元对应的影像灰度值，确定匀色参数；其中，所述匀色参数包括加性系数和乘性系数；
10、利用所述匀色参数，对所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的第二像元对应的影像灰度值进行匀色处理，得到匀色后区域。
11、在一种实施方式中，基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域内的像元对应的影像灰度值，和所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的像元对应的影像灰度值，确定匀色参数的步骤，包括：
12、基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域内的第一像元对应的影像灰度值，分别确定灰度均值目标值和灰度方差目标值；
13、对于所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的每个第二像元，确定以该第二像元为中心的第一邻域区域，基于所述第一邻域区域内每个第三像元对应的影像灰度值，确定该第二像元对应的影像灰度均值和影像灰度方差值；
14、基于所述灰度方差目标值和每个所述第二像元对应的所述影像灰度方差值，确定每个所述第二像元对应的乘性系数；以及，基于所述灰度均值目标值、每个所述第二像元对应的所述影像灰度均值和所述乘性系数，确定每个所述第二像元对应的加性系数。
15、在一种实施方式中，基于所述灰度方差目标值和每个所述第二像元对应的所述影像灰度方差值，确定每个所述第二像元对应的乘性系数的步骤，包括：
16、按照如下公式确定每个所述第二像元对应的乘性系数：
17、r1＝(cvs)/(cvc+vs/c)；
18、其中，r1为所述乘性系数，c为影像反差扩展常数，vs为所述灰度方差目标值，vc为第二像元对应的所述影像灰度方差值；
19、基于所述灰度均值目标值、每个所述第二像元对应的所述影像灰度均值和所述乘性系数，确定每个所述第二像元对应的加性系数的步骤，包括：
20、按照如下公式确定每个所述第二像元对应的加性系数：
21、r0＝bms+(1-b-r1)mc；
22、其中，r0为所述加性系数，ms为所述灰度均值目标值，mc为第二像元对应的所述影像灰度均值，b为灰度均值强制常数，b的取值趋近于1时第二像元对应的所述影像灰度均值被强制到所述灰度均值目标值。
23、在一种实施方式中，利用所述匀色参数，对所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的第二像元对应的影像灰度值进行匀色处理，得到匀色后区域的步骤，包括：
24、对于所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的每个第二像元，在该第二像元对应的所述乘性系数的值大于1时，对该第二像元对应的所述影像灰度值进行高通滤波，并将高通滤波后的所述影像灰度值与该第二像元对应的所述加性系数的和值，作为该第二像元对应的匀色后影像灰度值；
25、或者，对于所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的每个第二像元，在该第二像元对应的所述乘性系数的值小于1时，对该第二像元对应的所述影像灰度值进行低通滤波，并将低通滤波后的所述影像灰度值与该第二像元对应的所述加性系数的和值，作为该第二像元对应的匀色后影像灰度值；
26、基于每个第二像元对应的所述匀色后影像灰度值得到匀色后区域。
27、在一种实施方式中，对所述待匀色正射影像中的所述目标区域与所述匀色后区域之间的接边区域进行缓冲处理，得到目标正射影像的步骤，包括：
28、确定所述待匀色正射影像中的所述目标区域与所述匀色后区域之间的接边像元；
29、以所述接边像元为中心，按照指定像元数量进行向外扩展，得到所述待匀色正射影像中的所述目标区域与所述匀色后区域之间的接边区域；
30、利用均值滤波算法对所述接边区域进行缓冲处理，以基于缓冲处理后的所述接边区域得到目标正射影像。
31、在一种实施方式中，利用均值滤波算法对所述接边区域进行缓冲处理的步骤，包括：
32、对于所述接边区域内的每个第四像元，确定以该第四像元为中心的第二邻域区域，基于所述第二邻域内每个第五像元对应的影像灰度值的均值，作为该第四像元对应的缓冲后影像灰度值，以实现对所述接边区域进行缓冲处理。
33、第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于分类的正射影像自动匀色处理装置，包括：
34、影像获取模块，用于获取待匀色正射影像和参考影像；
35、影像分类模块，用于对所述待匀色正射影像和所述参考影像分别进行分类处理，以从所述待匀色正射影像和所述参考影像中提取出目标区域；其中，所述目标区域为像元亮度值大于预设亮度阈值的地物区域；
36、匀色模块，用于基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域，对所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域进行匀色处理，得到匀色后区域；
37、缓冲模块，用于对所述待匀色正射影像中的所述目标区域与所述匀色后区域之间的接边区域进行缓冲处理，得到目标正射影像；其中，所述缓冲处理用于降低所述接边区域内存在的色差差异。
38、第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，所述目标区域为水体区域和/或云及云阴影区域，除所述目标区域之外的区域为非水体区域和/或非云及云阴影区域。
3.根据权利要求1或2所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域，对所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域进行匀色处理，得到匀色后区域的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域内的像元对应的影像灰度值，和所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的像元对应的影像灰度值，确定匀色参数的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，基于所述灰度方差目标值和每个所述第二像元对应的所述影像灰度方差值，确定每个所述第二像元对应的乘性系数的步骤，包括：
6.根据权利要求3所述的基于分类的正射影像自动匀色处理
7.根据权利要求1或2所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，对所述待匀色正射影像中的所述目标区域与所述匀色后区域之间的接边区域进行缓冲处理，得到目标正射影像的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，利用均值滤波算法对所述接边区域进行缓冲处理的步骤，包括：
9.一种基于分类的正射影像自动匀色处理装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，所述目标区域为水体区域和/或云及云阴影区域，除所述目标区域之外的区域为非水体区域和/或非云及云阴影区域。
3.根据权利要求1或2所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域，对所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域进行匀色处理，得到匀色后区域的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，基于所述参考影像中除所述目标区域之外的区域内的像元对应的影像灰度值，和所述待匀色正射影像中除所述目标区域之外的区域内的像元对应的影像灰度值，确定匀色参数的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于分类的正射影像自动匀色处理方法，其特征在于，基于所述灰度方差目标值和每个所述第二像元对应的所述影像灰度方差值，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：巴晓娟，王宇翔，葛慧斌，路聚峰，王世超，宋权，张纪华，王鑫超，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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