【技术实现步骤摘要】
本公开涉及但不限于数据处理，尤其涉及一种基于bim的建筑弱电系统设计辅助方法及计算机系统。
技术介绍
1、随着信息技术的不断发展，建筑信息模型（bim）已成为建筑行业中不可或缺的工具。bim技术通过数字化的方式，实现了对建筑全生命周期的模拟与管理。在建筑弱电系统的设计中，bim技术同样发挥着重要的作用。然而，由于设计过程的复杂性以及人为因素的影响，bim弱电设计模型中往往存在各种设计错误，这些错误可能影响到建筑的质量和安全性。
2、目前，市场上存在一些基于bim的设计校验工具，但它们在识别设计错误时，往往只能识别出一些简单的、孤立的错误，而无法有效地挖掘出设计错误之间的邻接关联特征和语义信息。这导致了校验结果的可靠性和稳定性不高，往往需要人工进行二次校验，增加了设计成本和时间成本。
3、为了解决这个问题，一些研究者开始探索基于机器学习的bim设计错误识别方法。然而，现有的方法在处理持续变化的设计失误类型时，往往缺乏自适应能力，无法有效地识别出新型的设计错误。同时，这些方法在抽取族映射载体信息时，往往只关注了族的几何形状和属性信息，而忽略了族之间的邻接关联特征和语义信息，从而限制了校验效果的提升。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例至少提供一种基于bim的建筑弱电系统设计辅助方法及计算机系统。本公开实施例的技术方案是这样实现的：
2、第一方面，本公开实施例提供一种基于bim的建筑弱电系统设计辅助方法，所述方法包括：
3、获取需要完
4、通过达到训练要求的错误识别模型对所述目标bim弱电设计模型进行多代设计错误校误，得到bim弱电设计优化模型，其中，每一代设计错误校误的过程包括以下步骤：
5、通过所述达到训练要求的错误识别模型中的族映射组件，抽取当前目标bim弱电设计模型中每一个族的族映射载体信息；所述族映射载体信息包含族之间的邻接关联特征；
6、对于每一个族，将所述族的族映射载体信息分别输入所述达到训练要求的错误识别模型中的第一校验组件和第二校验组件进行设计校验，预估得到所述族对应的目标优化策略和所述目标优化策略对应的第一支持因子，以及所述族对应的目标修正方案和所述目标修正方案对应的第二支持因子；
7、对于每一个族，当对应的所述第一支持因子和所述第二支持因子达到预设的判断标准时，通过所述目标优化策略和所述目标修正方案中的其一或全部，对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正。
8、在一些实施例中，所述对所述目标bim弱电设计模型进行多代设计错误校误，得到bim弱电设计优化模型，还包括：
9、当达到以下一个或全部判断标准时，不再对所述目标bim弱电设计模型设计错误校误：
10、在每一代设计错误校误中，当当前代加载到的当前目标bim弱电设计模型与输出的bim弱电设计优化模型相同，此时不再对所述目标bim弱电设计模型设计错误校误；
11、当当前对所述目标bim弱电设计模型进行设计错误校误的代数达到预设代数阈值，不再对所述目标bim弱电设计模型设计错误校误。
12、在一些实施例中，确定所述第一支持因子和所述第二支持因子达到预设的判断标准，包括：
13、当所述第一支持因子大于预设的校验临界支持因子，以及，所述第二支持因子大于预设的勘误临界支持因子时，所述第一支持因子和所述第二支持因子达到预设的判断标准；
14、所述目标修正方案包括目标修正策略；所述通过所述目标优化策略和所述目标修正方案中的其一或全部，对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
15、通过所述目标修正方案，对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正；或判断所述族对应的目标修正策略和所述目标优化策略的一致性，基于判断结果对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正。
16、在一些实施例中，所述基于判断结果对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
17、当所述族对应的目标修正策略和所述目标优化策略一致，或所述第一支持因子小于或等于所述第二支持因子时，通过所述目标修正方案对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正；
18、当所述族对应的目标修正策略和所述目标优化策略不一致，以及，所述第一支持因子大于所述第二支持因子时，通过所述目标优化策略对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正。
19、在一些实施例中，所述通过所述目标修正方案对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
20、当所述目标修正策略为维持时，对所述当前目标bim弱电设计模型中的相应族不进行修正；
21、当所述目标修正策略为清除时，在所述当前目标bim弱电设计模型中清除相应族；
22、当所述目标修正策略为插入，且所述目标修正方案还包括拟插入族时，在所述当前目标bim弱电设计模型中相应族的邻接位置插入所述拟插入族；
23、当所述目标修正策略为更替，且所述目标修正方案还包括拟更替族时，将所述当前目标bim弱电设计模型中的相应族更替为所述拟更替族；
24、所述通过所述目标优化策略，对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
25、当所述目标优化策略为维持时，对所述当前目标bim弱电设计模型中的相应族不进行优化；
26、当所述目标优化策略为清除时，在所述当前目标bim弱电设计模型中清除相应族；
27、当所述目标优化策略为插入时，在所述当前目标bim弱电设计模型中相应族的邻接位置任意插入族，或者，不对所述当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正；
28、当所述目标优化策略为更替时，将所述当前目标bim弱电设计模型中的相应族通过预设素材进行随机更替，或者，不对所述当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正。
29、在一些实施例中，初代设计错误校误时的当前目标bim弱电设计模型为最初得到的所述需要完成设计验证的目标bim弱电设计模型；后面的每一代设计错误校误时的当前目标bim弱电设计模型为基于上一代设计错误校误获得的bim弱电设计优化模型。
30、在一些实施例中，所述第一校验组件为包括两个深度前馈层的分类组件；将所述族的族映射载体信息输入所述达到训练要求的错误识别模型中的第一校验组件进行设计校验，预估得到所述族对应的目标优化策略和所述目标优化策略对应的第一支持因子，包括：
31、通过所述第一校验组件中的两个深度前馈层，按序对所述族的族映射载体信息进行激活处理，获得对所述族完成各种预设策略的第一候选支持因子；
32、对得到的每个第一候选支持因子进行数值规范化，获得相应的规范化支持因子；
33、将所述各种预设策略中的最大规范化支本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于BIM的建筑弱电系统设计辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标BIM弱电设计模型进行多代设计错误校误，得到BIM弱电设计优化模型，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一支持因子和所述第二支持因子达到预设的判断标准，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于判断结果对当前目标BIM弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标修正方案对当前目标BIM弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，初代设计错误校误时的当前目标BIM弱电设计模型为最初得到的所述需要完成设计验证的目标BIM弱电设计模型；后面的每一代设计错误校误时的当前目标BIM弱电设计模型为基于上一代设计错误校误获得的BIM弱电设计优化模型。
7.根据权利要求1~6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一校验组件为包括两个深度前馈层的分类组件；将所述族的族映
8.根据权利要求1~6任一项所述的方法，其特征在于，所述错误识别模型的训练过程包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一校验组件为包括两个深度前馈层的分类组件；将所述族的族映射载体信息输入所述收敛前的错误识别模型中的第一校验组件进行设计校验，预估得到所述族对应的第一样例支持因子，包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过所述各学习样例各自对应的第一样例支持因子、第二样例支持因子、第三样例支持因子和相应的监督信息，对所述收敛前的错误识别模型进行内部配置变量修正，包括：
11.一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于bim的建筑弱电系统设计辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标bim弱电设计模型进行多代设计错误校误，得到bim弱电设计优化模型，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一支持因子和所述第二支持因子达到预设的判断标准，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于判断结果对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标修正方案对当前目标bim弱电设计模型中的相应族进行修正，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，初代设计错误校误时的当前目标bim弱电设计模型为最初得到的所述需要完成设计验证的目标bim弱电设计模型；后面的每一代设计错误校误时的当前目标bim弱电设计模型为基于上一代设计错误校误获得的bim弱电设计优化模型。
7.根据权利要求1~6任一项所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶钰晓，孔海欧，周灿明，王娟，曾艳，黄博，
申请(专利权)人：深圳市中科建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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