【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农产品销售，具体为一种农产品商业模式的评估分析方法及其信息数字化系统。
技术介绍
1、农产品是农业中生产的物品，如大米、高粱、花生、玉米、小麦以及各个地区土特产等，农产品的销售依托其商业模式进行销售。现有农产品商业模式在进行销售农产品时，由于客户群体数量较多，对于不同客户需求难以做出准确判断，从而容易使得农产品销售存在积货现象，且农产品的销售品质难以控制，影响用户的消费体验。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种农产品商业模式的评估分析方法及其信息数字化系统，以解决上述
技术介绍
提出的现有农产品商业模式在进行销售农产品时，由于客户群体数量较多，对于不同客户需求难以做出准确判断，从而容易使得农产品销售存在积货现象，且农产品的销售品质难以控制，影响用户的消费体验的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种农产品商业模式的评估分析方法，包括：
3、s1、获取客户群体相关数据并对数据进行预处理；
4、s2、根据预处理后的数据对客户群进行分类；
5、s3、对客户操作行为和购买习惯进行分析；
6、s4、对所卖农产品进行质量把控并获取产品溯源信息；
7、s5、对农产品销售的资金安全性进行评估分析，确保农产品交易的资金安全；
8、s6、收集用户反馈并进行评级，以评估产品的质量和用户满意度；
9、s7、基于客户群数据预测市场需求并进行个性化推荐。
10、
11、优选地，在步骤s2中，所述根据预处理后的数据对客户群进行分类包括：
12、s21、根据客户的消费金额将客户分成不同梯度级别，以消费1000块为一梯度级别；
13、s22、对不同梯度级别的客户进行分析并分类，包括其购买行为、偏好和活跃度。
14、优选地，在步骤s3中，所述对客户操作行为和购买习惯进行分析包括：
15、s31、统计客户在网站或app上的操作行为，包括浏览次数、访问时长和购买频率，将客户进行分类成不同群体；
16、s32、通过农产品的购买渠道、支付方式和购买偏好，分析客户的购买习惯；
17、s33、根据客户的操作行为和购买习惯，对客户进行需求分类和时效性评估。
18、优选地，在步骤s4中，所述对所卖农产品进行质量把控并获取产品溯源信息包括：
19、s41、获取所卖农产品登记的相关信息，包括出产地、基本性能、口感甜度和甜份；
20、s42、对所卖农产品进行随机抽检，将抽检信息与登记信息对比，检验所卖农产品品质是否达标；
21、s43、分析农产品的生产过程，确保各个环节符合相关的质量标准和法规要求；
22、s44、进行产品溯源，追踪农产品的源头信息，以确保产品的安全性和可追溯性。
23、优选地，在步骤s5中，所述对农产品销售的，资金安全性进行评估分析包括：
24、s51、评估农产品供应链中的资金流动情况以及中间环节的资金风险；
25、s52、分析不同的支付方式对资金安全的影响以及与之相关的信用风险和逾期风险；
26、s53、分析农产品市场价格的波动对资金安全的影响；
27、s54、评估政府政策和补贴对农产品销售资金安全的影响，包括政策变化带来的资金损失风险；
28、s55、评估与供应商和客户的信用状况，建立信用管理制度，以减少坏账风险。
29、优选地，在步骤s6中，所述收集用户反馈并进行评级，以评估产品的质量和用户满意度的流程为：收集用户所购买农产品的反馈意见，包括投诉、建议和评价，评估该农产品的质量和用户满意度，对该农产品进行重新评级。
30、优选地，在步骤s7中，所述基于客户群数据预测市场需求并进行个性化推荐包括：
31、s71、利用聚类算法对客户群数据进行分类，建立bp神经网络预测模型；
32、s72、深层挖掘终端用户使用行为，掌握和了解特色农产品潜在的市场需求；
33、s73、分析特色农产品在未来一段时间的市场销售量和农产品价格走势；
34、s74、根据预测市场需求，挖掘目标客户，引导客户购买产品，将特色农产品个性化精准营销，把营销信息、个性化方案并及时推送给目标顾客。
35、一种农产品商业模式的信息数字化系统，包括客户管理模块、销售管理模块、产品信息管理模块、资金安全管理模块和数据分析与报告模块；
36、所述客户管理模块用于对客户群进行分类管理，并分析客户操作行为和购买习惯，对客户的诚信等级评定；
37、所述销售管理模块用于销售需求的提出以及农产品的质量把控；
38、所述产品信息管理模块用于显示产品溯源信息以及农产品的基本性能和口感甜度；
39、所述资金安全管理模块用于农产品销售中的交易安全控制，并对用户的信用等级进行管理；
40、所述数据分析与报告模块用于对客户群的行为和购买习惯进行数据分析以及产品质量和用户评价的数据分析。
41、优选地，所述客户管理模块包括客户群分类模块、操作行为和购买习惯分析模块和诚信等级评定模块；
42、所述客户群分类模块用于根据客户的消费水平，将客户分为不同级别；
43、所述操作行为和购买习惯分析模块用于分析并记录客户在农产品销售中的操作行为和购买习惯；
44、所述诚信等级评定模块用于根据客户的支付情况和退换货情况，对客户进行诚信等级评定，以确定其需求解决的时效性。
45、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
46、本专利技术通过客户的消费能力对客户群进行分类，将客户分为不同级别，并基于客户操作行为和购买习惯数据进行分析，对客户进行需求分类和时效性评估，针对客户进行个性化销售，从而提升农产品销售，有效避免农产品存在积货现象，并通过对所卖农产品进行质量把控，进行产品溯源，追踪农产品的源头信息，以确保产品的安全性和可追溯性，提升农产品出售品质，并提升用户消费体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤S1中，所述对数据进行预处理包括数据清洗以及标准化处理，所述数据清洗针对重复数据、缺失数据的处理，剔除不相关数据，同时将定性指标转化为定量指标；所述标准化处理采用z-score标准化方法对各特征指标进行标准化处理。
3.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤S2中，所述根据预处理后的数据对客户群进行分类包括：
4.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤S3中，所述对客户操作行为和购买习惯进行分析包括：
5.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤S4中，所述对所卖农产品进行质量把控并获取产品溯源信息包括：
6.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤S5中，所述对农产品销售的资金安全性进行评估分析包括：
7.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的
8.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤S7中，所述基于客户群数据预测市场需求并进行个性化推荐包括：
9.一种农产品商业模式的信息数字化系统，其特征在于，使用权利要求1-8任一项所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，包括客户管理模块、销售管理模块、产品信息管理模块、资金安全管理模块和数据分析与报告模块；
10.根据权利要求9所述的一种农产品商业模式的信息数字化系统，其特征在于：所述客户管理模块包括客户群分类模块、操作行为和购买习惯分析模块和诚信等级评定模块；
...【技术特征摘要】
1.一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤s1中，所述对数据进行预处理包括数据清洗以及标准化处理，所述数据清洗针对重复数据、缺失数据的处理，剔除不相关数据，同时将定性指标转化为定量指标；所述标准化处理采用z-score标准化方法对各特征指标进行标准化处理。
3.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤s2中，所述根据预处理后的数据对客户群进行分类包括：
4.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤s3中，所述对客户操作行为和购买习惯进行分析包括：
5.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于：在步骤s4中，所述对所卖农产品进行质量把控并获取产品溯源信息包括：
6.根据权利要求1所述的一种农产品商业模式的评估分析方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭进香，张莉，宋茸，宋演，
申请(专利权)人：湖南应用技术学院，
类型：发明
国别省市：
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