【技术实现步骤摘要】
本申请涉及功率控制器，具体而言，涉及一种固态功率控制器的故障诊断方法和装置。
技术介绍
1、随着兵器工业、航空航天、智能交通、应急救援等应用领域的快速发展，其控制系统越来越完善，整体性能有了很大的提高。然而，随着各系统任务复杂性逐渐增大，用电设备数量增多，功率增大，对供配电分系统的可靠性和安全性要求越来越高。现有的功率控制器无法进行智能故障检测。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种固态功率控制器的故障诊断方法和装置，以至少解决现有技术中固态功率控制器无法进行智能故障检测的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种固态功率控制器的故障诊断方法，包括：接收多个传感器的信息，其中，所述多个传感器包括以下至少之一：电流传感器、电压传感器、温度传感器、故障检测传感器、负载状态传感器、磁场传感器；基于所述多个传感器的信息，利用组合神经网络cnn-lstm故障辨识模型来诊断所述固态功率控制器的故障。
3、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种固态功率控制器的故障诊断装置，包括：接收模块，用于接收多个传感器的信息，其中，所述多个传感器包括以下至少之一：电流传感器、电压传感器、温度传感器、故障检测传感器、负载状态传感器、磁场传感器；诊断模块，用于基于所述多个传感器的信息，利用组合神经网络cnn-lstm故障辨识模型来诊断所述固态功率控制器的故障。
4、在本专利技术实施例中
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1.一种固态功率控制器的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CNN-LSTM故障辨识模型是通过以下得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建神经网络结构，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用组合神经网络CNN-LSTM故障辨识模型来诊断所述固态功率控制器的故障，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进行负载性能分析，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种固态功率控制器的故障诊断装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，在所述程序运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种固态功率控制器的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述cnn-lstm故障辨识模型是通过以下得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建神经网络结构，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用组合神经网络cnn-lstm故障辨识模型来诊断所述固...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宁，袁超杰，栗浩睿，刘薛勤，刘福朝，范军芳，苏中，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：
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